Dergiler / Toraks Dergisi / 2006 / Cilt: 7 - Sayı: 1

Plevral sıvılarda transuda-eksuda ayrımında yeni biyokimyasal formüllerin tanısal verimliliği

The diagnostic productivity of the novel biochemical formulas in the differentiating exudative from transudative pleural effusions

Sayfa
34–39
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Gelecekte yapılacak daha büyük seriler ve bunların metaanalizleri sonucunda Köktürk formüllerinin Light kriterlerinin yerini alabilmesi ihtimal dahilindedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Çalışmamızda Light kriterleri kullanıldığında duyarlılık %100 ve özgüllük %74 olarak bulundu.
📊
Temel Bulgular & Veri:Köktürk formülleri uygulandığında ise Formül 1’in duyarlılığı %98, özgüllüğü %91 bulundu.
💡
Sonuç & Katkı:Gelecekte yapılacak daha büyük seriler ve bunların metaanalizleri sonucunda Köktürk formüllerinin Light kriterlerinin yerini alabilmesi ihtimal dahilindedir.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Plevral efüzyon · Duyarlılık ve özgüllük · Eksuda ve transüdalar

Özet

Çalışmamızda Light kriterleri kullanıldığında duyarlılık %100 ve özgüllük %74 olarak bulundu. Köktürk formülleri uygulandığında ise Formül 1’in duyarlılığı %98, özgüllüğü %91 bulundu. Formül 2 ve Formül 3’ün duyarlılığı sırasıyla %95 ve %96, her iki formülün özgüllüğü %94 olarak hesaplandı. Yıldız formülleri kullanıldığında Formül 1’in duyarlılığı %93, özgüllüğü %94 bulundu. Formül 2 ve Formül 3’ün duyarlılığı ve özgülüğü aynı bulundu, sırasıyla %95 ve %91. Köktürk formüllerinin üçünün de özgüllüğü Light kriterlerinden, duyarlılığı ise albumin gradientinden istatistiksel olarak daha yüksek bulundu (p< 0.05). Light kriterleri ile Yıldız formülleri karşılaştırıldığında ise Light kriterleri duyarlılık, Yıldız formülleri ise özgüllük yönünden anlamlı olarak daha üstündü (p<0.05). Gerek bizim çalışmamız gerekse de diğer çalışmalar Köktürk formüllerinin Light kriterlerinden daha üstün olduğunu gösterir niteliktedir. Gelecekte yapılacak daha büyük seriler ve bunların metaanalizleri sonucunda Köktürk formüllerinin Light kriterlerinin yerini alabilmesi ihtimal dahilindedir.

Abstract

The sensitivity and specificity of Light&#8217;s criteria was found as 100% and 74%, respectively. The sensitivity and specificity of Kokturk formula 1, 2 and 3 was 98% and 91%, 95% and 94%, and 96% and 94%, respectively. Yildiz 1 formula offered 93% sensitivity and %94 specificity. The sensitivity and specificity of Yildiz formula 2 and 3 were found to be equal with 95% and 91%, respectively. The specificity of Kokturk formula 1, 2 and 3 was significantly higher than Light criteria (both, p<0.05). The sensitivity was also significantly higher in Kokturk formula 1, 2 and 3 than the serum to pleural fluid albumin gradient between and (both, p<0.05). The sensitivity of Light&#8217;s criteria was significantly higher than Yildiz formula 1, 2 and 3 (both, p<0.05), while the specificity was significantly lower (both, p<0.05). In addition to recent reports, we also showed that Kokturk formulas are superior to Light&#8217;s criteria in differentiating exudative from transudative pleural effusion. In this context, following studies performed with large series and meta-analysis, it likely to replace Light&#8217;s criteria by Kokturk formula in the future.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

USLU, Ö., TUKSAVUL, F., KABAKOĞLU, N. I., GÜLPEK, M., KAZANCI, M., GÜÇLÜ, S. Z. (2006). Plevral sıvılarda transuda-eksuda ayrımında yeni biyokimyasal formüllerin tanısal verimliliği. Toraks Dergisi, Cilt: 7 - Sayı: 1, 34–39. https://ajindex.com/articles/368079

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (16)

  1. Light RW. Pleural Effusion. In: Murray JF, Nadel JA; eds. Textbook of respiratory medicine. 2nd ed. Vol 2, Philadelphia: WB Saunders; 1998;2164-67
  2. Light RW. Physiology of the pleural space. In: Light RW; ed. Pleural diseases. 3rd ed. Maryland: Williams&Wilkins; 1995:7-17
  3. Bartter T, Santarelli R, Akers SM, Pratter MR. The evaluation of pleural effusion. Chest 1994;106:1209-14
  4. Light RW, MacGregor MI, Luchsinger PC, Ball WC Jr. Pleural effusion:the diagnostic separation of transudates and exudates. Ann Intern Med 1972;77:507-13
  5. Chakko SC, Caldwell SH, Sforza PP. Treatment of congestive heart failure: its effect on pleural fluid chemistry. Chest 1989;95:798-802
  6. Roth BJ, O’Meara TF, Cragun WH. The serum-effusion albumin gradient in the evaluation of pleural effusions. Chest 1990;98:546-9
  7. Hamm H, Brohan U, Bohmer R, Missmahl HP. Cholesterol in pleural effusions: a diagnostic aid. Chest 1987;92:296-302
  8. Valdes L, Pose A, Suarez J et al. Cholesterol: A useful parameter for distinguishing between pleural exudates and transudates. Chest 1991;99:1097-102
  9. Costa M, Quiroga T, Cruz E. Measurement of pleural fluid cholesterol and lactate dehydrogenase. A simple and accurate set of indicators for separating exudates from transudates. Chest 1995;108:1260-3
  10. Kokturk O. New formulae for separation of pleural transudates from exudates. Chest 2001;120(suppl):285s
  11. Yıldız T, Bayram H, Işık S ve ark. Plevral sıvıların transuda-eksuda ayrımında Light kriterleri, Köktürk formülleri ve yeni geliştirdiğimiz formüllerin karşılaştırılması. Toraks Dergisi 2002;3(Ek 1):19
  12. Heffner JE, Brown LK, Barbieri CA. Diagnostic value of test that discriminate between exudative and transudative pleural effusions. Chest 1997;111:970-80
  13. Romero S, Candela A, Martin C et al. Evaluation of different criteria for the separation of pleural transudates from exudates. Chest 1993;104:399-404 14) Burgess LJ, Maritz FJ, Taljaard JJ. Comparative analysis of the biochemical parameters used to distinguish between pleural transudates and exudates. Chest 1995;107:1604-9
  14. Vives M, Porcel JM, Vicente de Vera M et al. A study of Light’s criteria and possible modifications for distinguishing exudative from transudative pleural effusions. Chest 1996;109:1503-7
  15. Gazquez I, Porcel JM, Vives M et al. Comparative analysis of Light criteria and other biochemical parameters for distinguishing transudates from exudates. Respir Med 1998;92:762-5
  16. Kaçar N, Tuksavul