KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Tekstil ve Mühendis / 2017 / Cilt: 24 - Sayı: 106

Örme Konfeksiyonda Kumaş Eni ile Kumaş ve Model Türünün İkinci Kalite Maliyetine Etkisi

The Effects of Fabrics Width, Fabric and Model Type on the Cost of Second Quality in Terms of Apparel

HİLAL BİLGİÇ
PINAR DURU BAYKAL
Sayfa
78–87
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Elde edilen veriler istatistiksel olarak da analiz edilerek yorumlanmıştır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Günümüzde Hazır Giyim firmalarının gerek ulusal gerekse uluslararası pazarlarda rekabet edebilmesi, müşterilerin “zaman, maliyet ve kalite” beklentilerini karşılayabilmesi ile mümkün olabilmektedir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Kumaş maliyeti, toplam giysi maliyetinin %50’sine yakınını veya daha fazlasını oluşturmaktadır.
💡
Sonuç & Katkı:Elde edilen veriler istatistiksel olarak da analiz edilerek yorumlanmıştır.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Örme konfeksiyon · kumaş eni · kumaş türü

Özet

Günümüzde Hazır Giyim firmalarının gerek ulusal gerekse uluslararası pazarlarda rekabet edebilmesi, müşterilerin “zaman, maliyet ve kalite” beklentilerini karşılayabilmesi ile mümkün olabilmektedir. Kumaş maliyeti, toplam giysi maliyetinin %50’sine yakınını veya daha fazlasını oluşturmaktadır. Bu çalışmanın amacı; pastal resmi verimliliğini ve dolayısıyla hammadde maliyeti ile ikinci kalite maliyetini etkileyebilecek parametreleri belirlemek ve bu parametrelerin etkilerini incelemektir. Bu amaçla örme üst grup giysilerden kalıp sayıları ve kalıp şekilleri birbirinden farklı altı model seçilmiştir. Bu modellerin, üç farklı kumaş eninde ve dört farklı kumaş türünde, Gemini NestExpert programı kullanılarak kesim yerleşim planı (pastal resimleri) hazırlanmıştır. Model türü, kumaş eni ve kumaş türü (kumaş çekme değeri) bağımsız değişkenler, birim ikinci kalite maliyeti ise bağımlı değişken olarak seçilmiştir. Elde edilen veriler istatistiksel olarak da analiz edilerek yorumlanmıştır.

Abstract

Nowadays, for apparel companies to compete in national and international markets, they have to satisfy the expectations of the customers in terms of time, cost and quality. Fabric cost is close to or more than 50% of total cost of garment. The aim of this study is to determine the parameters that affect the marker efficiency and thus the raw material cost and the second quality cost and then to examine the effects of these parameters. For this aim, six different models from upper group garments are chosen. The numbers and shapes of patterns of the models are carefully selected to be different from each other. The cutting plans (marker plans) of these models are prepared in three different fabric widths and four different fabric types with Gemini NestExpert Program. Model type, width of the fabric and fabric type (shrinkage value) are selected as independent variables and cost of second quality as dependents variable. The obtained data is also statistically analyzed and interpreted.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

BİLGİÇ, H., BAYKAL, P. D. (2017). Örme Konfeksiyonda Kumaş Eni ile Kumaş ve Model Türünün İkinci Kalite Maliyetine Etkisi. Tekstil ve Mühendis, Cilt: 24 - Sayı: 106, 78–87. https://ajindex.com/articles/366382

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (16)

  1. Bilgiç, H., (2009), Pantolon Üretiminde Kesim Yerleşim (pastal) Planlarının Kumaş Telefinin Düşürülmesi Açısından Optimize Edilmesi, Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Tekstil Mühendisliği Anabilim Dalı, Yüksek Lisans Tezi. Duru Baykal, P., Göçer, E., (2012), Konfeksiyonda Kumaş ve Model Çeşitliliğinin Üretimde Kalite ve Verimliliğe Etkisi, Tekstil ve Mühendis,19: 87, 15-23.
  2. Frency, Ng S. F., Hui, C. L.P. and Leaf, G. A. V., (1999), A mathematical model for predicting fabric loss during spreading, International Journal of Clothing Science and Technology, 11.2/3 pp: 76-83.
  3. Vuruşkan, A., Yazgan Bulgun, E., (2006), Hazır Giyim Ve Konfeksiyon Sektöründe Ön Maliyet Tahminleme: Ege Bölgesindeki Konfeksiyon Firmalarına Yönelik Bir Araştırma, Tekstil ve Mühendis Dergisi, Sayı 64, 48-57.
  4. Yılmaz, N., (2007), Bir Örme Konfeksiyon İşletmesindeki Fire ve Maliyetleri Üzerine Bir Araştırma, İstanbul Teknik Üniversitesi,
  5. Fen Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, 205 sayfa. Paşayev, N., (2010), Konfeksiyon Üretiminde Üretim Planlamasının Kumaş Giderlerine Etkilerinin Araştırılması, Tekstil ve Konfeksiyon, Sayı 3, 262-270.
  6. Boz, S., Öndoğan, Z., (2012), Farklı Kumaş Tiplerinde Kesim Parametrelerinin Belirlenmesi Üzerine Bir Araştırma, Tekstil ve Konfeksiyon, Sayı 1, 52-57.
  7. Topcu, N., (2005) Faaliyete Dayalı Maliyetleme Yöntemine Göre Kalite Maliyetlerinin Ölçülmesi-Tekstil Sektöründe Bir Uygulama, Atatürk Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 6.2: 343-356.
  8. Dengizler Kayaalp, İ., (2007) Konfeksiyon İsletmelerinde Kalitenin İyileştirilmesi Amacıyla İstatistiksel Kalite Kontrol Yöntemlerinin Kullanılması Üzerine Bir Araştırma, Ege Üniversitesi,
  9. Fen Bilimleri Enstitüsü, Tekstil Mühendisliği Anabilim Dalı, Doktora Tezi, İzmir.
  10. Kaya, S., (2006) Konfeksiyonda Kalite Düzeyini etkileyen Faktörlerin İncelenmesi, Ege Üniversitesi,
  11. Fen Bilimleri Enstitüsü, Tekstil Mühendisliği Anabilim Dalı, Doktora Tezi, İzmir.
  12. Bilgiç, H., Duru Baykal, P., (2016), Örme Konfeksiyonda Kumaş Eni ile Kumaş ve Model Türünün Pastal Resmi Verimliliğine Etkileri, Tekstil ve Konfeksiyon, 26(3), 314-320.
  13. Demirhan F., Meriç, B., (2005), Örme Kumaş Ve Giysilerde Yıkama Ve Kurutma Sonrası Boyut Değişimlerinin İncelenmesi, Pamukkale Üniversitesi,
  14. Mühendislik Bilimleri Dergisi, Cilt 11, Sayı 3, Sayfa 381-390.
  15. Kaftan, H., (2007), Bayan Triko Giysi Üretimine Yönelik Kalıp Hazırlama, Kalıp Serileştirme ve Kalıpların Analizi, Selçuk Üniversitesi,
  16. Sosyal Bilimler Enstitüsü, Giyim Endüstrisi Ve Giy