KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Tekstil ve Mühendis / 2019 / Cilt: 26 - Sayı: 116

OPTIMIZATI N OF COATING PROCESS PARAMETERS FOR COLOR DIFFERENCE AFTER ABRASION OF DENIM FABRIC S BY USING TAGUCHI METHOD

DENİM KUMAŞLARININ AŞINMA SONRASI RENK FARKLILIĞI İÇİN KAPLAMA İŞLEM PARAMETRELERİNİN TAGCHI YÖNTEMİ İLE OPTİMİZASYON

Hüseyin Gazi TÜRKSOY
Sümeyye ÜSTÜNTAĞ
Münevver Ertek AVCI
Sayfa
324–328
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Also , the satisfying combination forminimum color difference was determined as 17 picks/cm weft density, 120°C drying temperature, 30 dPa.s viscosity, 5 bar queeze pressure, 10 m/min fabric passin speed.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:ABSTRACT: The study presents an investigation on the optimizing of various coating process parameters for color difference afterabrasi on of denim fabrics by using Taguchi method.
📊
Temel Bulgular & Veri:An L27 (35) orthogonal array wasch sen as experimentalplan.
💡
Sonuç & Katkı:Also , the satisfying combination forminimum color difference was determined as 17 picks/cm weft density, 120°C drying temperature, 30 dPa.s viscosity, 5 bar queeze pressure, 10 m/min fabric passin speed.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

ABSTRACT: The study presents an investigation on the optimizing of various coating process parameters for color difference afterabrasi on of denim fabrics by using Taguchi method. The parameters elected for optimization are squeeze pressure, viscsity ofcoating fluid, fabric passing speed, drying temperature and weft density. An L27 (35) orthogonal array wasch sen as experimentalplan. In the evaluations with Taguchi Method, analyses of the signal to noise ratio (S /N) and variance (ANOV A) were used . It wasfound that the mo st effective input parameter for color difference is drying temperature. Also , the satisfying combination forminimum color difference was determined as 17 picks/cm weft density, 120°C drying temperature, 30 dPa.s viscosity, 5 bar queeze pressure, 10 m/min fabric passin speed.

Abstract

Bu çalışma, denim kumaşların aşınma sından sonra görülen renk arklılığı için çeşitli kaplam a işlem para metrelerinin optimize edilme si üzerine bi r araştırma sunmaktadır. Optimizasyon için seçilen parametreler, sıkma basıncı , kaplama ma ddesinin viskozitesi, kumaşın geçiş hızı, kurutma sıcaklığı ve atkı ıklığıdır. Deney planı olarak L27 (35) ortogonal dizini seçilmiştir. Taguchi Me odu ile yapılan değerlendirmelerde sinyal-gürültü ora nı (S/N) ve varyans (ANOVA) analiz kullanılmıştır. Renk farkı için en etkili girdi parametresinin kurtma sıcaklığı olduğu bulu nmuştur. Ayrıca, minimum renk farkı için tatmin edici kombinasyon, 17 tel/ cm atkı yoğunluğu, 120°C kurutma sıcaklığı, 30 dPa.s viskozite, 5 bar sıkma basıncı, 10 m/dak kumaş geçiş hızı olarak belirlenmiştir.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

TÜRKSOY, H. G., ÜSTÜNTAĞ, S., AVCI, M. E. (2019). OPTIMIZATI N OF COATING PROCESS PARAMETERS FOR COLOR DIFFERENCE AFTER ABRASION OF DENIM FABRIC S BY USING TAGUCHI METHOD. Tekstil ve Mühendis, Cilt: 26 - Sayı: 116, 324–328. https://ajindex.com/articles/365988

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (13)

  1. http://fashion2 pparel.blogspo t.com/2018/11/denim-fabric-finishing-techniques.html, 21 Mart 2019
  2. Paul, R., (201 ) Denim Manufacture, Finishing and Applications, Woodhead Publishing Series in Textiles: Number 164, Elsevier, pp
  3. Lai, H., Chang, Y., Chang, H., (2004), A robust design approach for enhancing the feeling quality of a product: a car prof ile case study, Internat onal Journal of Industrial Er onomics, vol.3 5, no.1, pp. 445-460
  4. Jung, J. J., Kim, S.,Park, C. K., (2016), O ptimization of Digital Textile Printi ng Process using Taguchi Method, Jou rnal of Engineered Fibers and Fabric s, vol.11, no.2, pp.51-59
  5. Mavruz, S., O gulata, R. T., (2010), Taguchi Approach for the Optimisation of the Bursting Strength of K itted Fabrics, FIBRES & TEXTILES in Eastern Euro pe, vol.18, no.2 (79), pp.78-83
  6. Maqsood, M., H ussain, T., A hmad, N., and Hawab Y., ( 2017), Multi-response optimization of mechanical and comfort pro perties of bi-stretch w oven fabrics using grey relational analy sis in T guchi method, The Journal of The Textile Institute, 108:5, pp. 794-802
  7. N assif, GA, (20 17), Using Taguchi Methodology to Optimize Woven Fabrics Air Permeability, Journal of Textile Scie ce & E gineering, Volume 7, Issue 6, pp. 2-4
  8. A hmad, N., Kamal, S., Raza, Z. A., Hussain, T., Anwar, F., ( 2016), Multi-response optimization in the dev lopment of oleo- hy drophobiccotto n fabric using Taguchi ba sed grey rela tional analysis, Applied Surface Science, 367, pp. 37 0-381
  9. Sh abaridharan K., Das, A., (2014), Analysis of thermal pro perties of multilayered f abrics by full factorial and T aguchi metho, The Journal of The T extile Institute, vol. 105, no. 1, pp. 29-41
  10. Y ang, W. H., Tarng, Y. S. Design optimization of c utting parameters for t urning operati ns based on the Taguchi method, Journal of Materi als Processing Technology, 8 4, 122-129
  11. Shaker, K., Umair, M., Maqsood, M., Nawab, Y., Ahmad, S., R sheed, A., Ashraf, M., an Basit, A., (2015), A Statistical A pproach for O btaining the Controlled Woven Fabric Width, A UTEX Research Journal, vol. 15, no 4, pp. 2 5-279
  12. Rıza, Z. A., Anwar, F., (2017), Fabrication of chitosan nanoparticles an d multi-respon se optimization in their application on cotton fabric by using a Ta guchi approach, Nano-Structu res & N ano-Objects, 10, pp.80–90
  13. Remirez-Montoya, L., Hernandez-Montoya, V., Montes-M oran, M., (2014), Opti mizing the prep aration of carbonaceous adsorbents for the