KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Süleyman Demirel Üniversitesi Sağlık Bilimleri Dergisi / 2017 / Cilt: 8 - Sayı: 3

Hemşirelik Öğrencilerinde Akıllı Telefon ve İnternet Bağımlılığı ile Üst Ekstremite Fonksiyonel Aktivite Düzeyleri Arasındaki İlişkinin İncelenmesi

Dilek YILMAZ
Hava ÇİNAR GÖKDERE
Nurcan ÖZYAZICIOĞLU
Sayfa
34–39
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bulgular: Araştırmaya katılan öğrencilerin yaş ortalaması 20.87±1,68 (min:18, max:29) olup, %77.9’u kız ve %28.4’ü üçüncü sınıfta öğrenim görmektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Amaç: Bu araştırma hemşirelik öğrencilerinde akıllı telefon ve internet bağımlılığı ile üst ekstremite fonksiyonel aktivite düzeyleri arasındaki ilişkinin incelenmesi amacıyla yapıldı.
📊
Temel Bulgular & Veri:Materyal-metot: Tanımlayıcı ve kesitsel desende yürütülen araştırma, Türkiye'nin batı bölgesinde yer alan bir devlet üniversitesinin 2015-2016 öğretim yılında hemşirelik bölümünde öğrenim gören, araştırmanın yapıldığı dönemde ulaşılabilen ve araştırmaya katılmayı kabul eden 289 öğrenci ile gerçekleştirildi.
💡
Sonuç & Katkı:Bulgular: Araştırmaya katılan öğrencilerin yaş ortalaması 20.87±1,68 (min:18, max:29) olup, %77.9’u kız ve %28.4’ü üçüncü sınıfta öğrenim görmektedir.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:2015-2016 Verileri
⚙️Değişkenler:Akıllı Telefon Bağımlılığı · İnternet Bağımlılığı · Üst Ekstremite Fonksiyonel Aktivite Düzeyi

Özet

Amaç: Bu araştırma hemşirelik öğrencilerinde akıllı telefon ve internet bağımlılığı ile üst ekstremite fonksiyonel aktivite düzeyleri arasındaki ilişkinin incelenmesi amacıyla yapıldı. Materyal-metot: Tanımlayıcı ve kesitsel desende yürütülen araştırma, Türkiye'nin batı bölgesinde yer alan bir devlet üniversitesinin 2015-2016 öğretim yılında hemşirelik bölümünde öğrenim gören, araştırmanın yapıldığı dönemde ulaşılabilen ve araştırmaya katılmayı kabul eden 289 öğrenci ile gerçekleştirildi. Araştırma verilerinin toplanmasında; “Öğrenci Tanıtım Formu”, “Akıllı Telefon Bağımlılığı Ölçeği-Kısa Formu (ATBÖ-KF)”, “İnternet Bağımlılığı Ölçeği (İBÖ)” ve “Kol, Omuz ve El Sorunları Anketi (DASH)” kullanılmıştır. Verilerin değerlendirilmesi; sayı, yüzde, ortalama±standart sapma ile bağımsız t testi, tek yönlü varyans analizi (ANOVA) ve Pearson korelasyon analizi ile yapılmıştır. Bulgular: Araştırmaya katılan öğrencilerin yaş ortalaması 20.87±1,68 (min:18, max:29) olup, %77.9’u kız ve %28.4’ü üçüncü sınıfta öğrenim görmektedir. Öğrencilerin %45’i yurtta kaldığını, %42.6’sı günde 40’dan fazla akıllı cep telefonunu kontrol ettiğini, %49.5’i kendini akıllı telefon bağımlısı olarak değerlendirdiğini ifade etmiştir. Araştırmaya katılan öğrencilerin ATBÖ-KF ortalama toplam puanı 23.31±10.20, İBÖ ortalama toplam puanı 73.62±22.68, DASH ortalama toplam puanı 42.97±12.18 olarak belirlenmiştir. Yapılan istatistiksel analiz sonucunda; ATBÖ-KF ile İBÖ ve DASH arasında pozitif yönde anlamlı bir ilişki saptanmıştır (p<0.05). Kız öğrencilerin DASH ortalama toplam puanı erkek öğrencilere göre anlamlı derecede yüksek olup (p>0.05), cinsiyet faktörü ile İBÖ ve ATBÖ-KF toplam puanı arasında anlamlı bir fark olmadığı bulunmuştur (p>0.05). Araştırmada öğrencilerin yaş, kaldıkları yer faktörlerinin akıllı telefon ve internet bağımlık düzeylerini etkilemediği görülmüştür (p>0.05). Sonuç: Bu çalışma sonucunda, hemşirelik bölümü öğrencilerinin düşük düzeyde akıllı cep telefonu ve internet bağımlısı olduğu belirlenmiştir.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

YILMAZ, D., GÖKDERE, H. Ç., ÖZYAZICIOĞLU, N. (2017). Hemşirelik Öğrencilerinde Akıllı Telefon ve İnternet Bağımlılığı ile Üst Ekstremite Fonksiyonel Aktivite Düzeyleri Arasındaki İlişkinin İncelenmesi. Süleyman Demirel Üniversitesi Sağlık Bilimleri Dergisi, Cilt: 8 - Sayı: 3, 34–39. https://ajindex.com/articles/363311

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (15)

  1. Egger O, Rauterberg M. Internet Behaviour and Addiction. Unpublished master’s thesis, Work & Organisational Psychology Unit (IfAP), Swiss Federal Institute of Technology (ETH). 1996 Zurih
  2. Griffiths MD. Internet addiction: fact or fiction?. The Psychologist 1999; 12: 246-50
  3. Kim S, Kim R. A study of internet addiction: status, causes, and remedies- focusing on the alienation factor. International Journal of Human Ecology 2002; 3(1): 1-19
  4. Günüç S. İnternet Bağımlılık Ölçeğinin Geliştirilmesi ve Bazı Demografik Değişkenler ile İnternet Bağımlılığı Arasındaki İlişkilerin İncelenmesi. Yüksek Lisans Tezi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Yüzüncü Yıl Üniversitesi, 2009, Van
  5. Lepp A, Li J, Barkley JE, Salehi-Esfahani S. Exploring the relationships between college students' cell phone use, personality and leisure. Computers in Human Behavior 2015; 43: 210-9
  6. Smith A. US smartphone use in 2015. Pew Research Center, 2015
  7. Günüç S, Kayri M. Türkiye'de internet bağımlılık profili ve internet bağımlılık ölçeğinin geliştirilmesi: geçerlik ve güvenirlik çalışması. Hacettepe Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi 2010; 39: 220-3
  8. Noyan CO, Darçın AE, Nurmedov S, Yılmaz O, Dilbaz N. Akıllı telefon bağımlılığı ölçeğinin kısa formunun üniversite öğrencilerinde Türkçe geçerlilik ve güvenilirlik çalışması. Anadolu Psikiyatri Dergisi 2015;16 (Özel sayı.1): 73-81
  9. Samaha M, Hawi NS. Relationships among smartphone addiction, stress, academic performance, and satisfaction with life. Computers in Human Behavior 2016; 57: 321-5
  10. Augner C, Hacker GW. Associations between problematic mobile phone use and psychological parameters in young adults. International Journal of Public Health 2012; 57(2): 437-41
  11. Gökçearslan Ş, Mumcu FK, Haşlaman T, Çevik YD. Modelling smartphone addiction: the role of smartphone usage, selfregulation, general self-efficacy and cyberloafing in university students. Computers in Human Behavior 2016; 63: 639-49
  12. Park N, Lee H. Social implications of smartphone use: Korean college students’ smartphone use and psychological well-being. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking 2012; 15(9): 491-7
  13. Bian M, Leung L. Linking loneliness, shyness, smartphone addiction symptoms, and patterns of smartphone use to social capital. Social Science Computer Review 2015; 33(1): 61-79
  14. Orleans M, Laney MC. Children’s computer use in the home: isolation or sociation. Social Science Computer Review 2000; 18(1): 56-72
  15. Thomee S, Ha