Dergiler / Süleyman Demirel Üniversitesi Sağlık Bilimleri Dergisi / 2026 / Cilt: 17 Sayı: 2

Türkiye’de Meme Ultrasonografi Raporlarının ACR-BIRADS Kriterlerine Uyumunun Değerlendirilmesi: Retrospektif Çok Merkezli Bir Analiz

Evaluation of Compliance of Breast Ultrasound Reports with ACR-BIRADS Criteria: A Retrospective Multicenter Analysis in Turkey

Deniz Esin Tekcan Şanlı(GAZİANTEP ÜNİVERSİTESİ, TIP FAKÜLTESİ)0000-0002-6545-5757
Ahmet Necati Şanlı(Abdulkadir Yuksel Devlet Hastanesi)0000-0002-1483-8176
Bilal Turan(Süleyman Demirel Üniversitesi)0000-0003-1665-3607
Fatih Aydogan(Bahçelievler Memorial Hospital)0000-0003-1937-3811
Sayfa
387–396
Yayın Tarihi
2026-08-24
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bulgular: Lezyon boyutu ve lokalizasyonu sırasıyla %98–99 oranında raporlanmıştı.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Amaç: Bu çalışma, Türkiye’de farklı sağlık kurumlarında hazırlanan meme ultrasonografi raporlarının Amerikan Radyoloji Koleji (ACR) BI-RADS 5. baskı standartlarına (yapı, teknik özellikler ve tanısal sonuçlar açısından) uyumunu değerlendirmeyi amaçladı.
📊
Temel Bulgular & Veri:Yöntem: 2015–2020 yılları arasında 32 hastaneden, farklı radyologlar tarafından hazırlanmış toplam 230 meme ultrasonografi raporu retrospektif olarak incelendi.
💡
Sonuç & Katkı:Bulgular: Lezyon boyutu ve lokalizasyonu sırasıyla %98–99 oranında raporlanmıştı.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:2015–2020 · 32 hasta
⚙️Değişkenler:ACR · meme ultrasonografi · BI-RADS

Özet

Amaç: Bu çalışma, Türkiye’de farklı sağlık kurumlarında hazırlanan meme ultrasonografi raporlarının Amerikan Radyoloji Koleji (ACR) BI-RADS 5. baskı standartlarına (yapı, teknik özellikler ve tanısal sonuçlar açısından) uyumunu değerlendirmeyi amaçladı. Yöntem: 2015–2020 yılları arasında 32 hastaneden, farklı radyologlar tarafından hazırlanmış toplam 230 meme ultrasonografi raporu retrospektif olarak incelendi. Raporlar; üniversite hastaneleri, eğitim ve araştırma hastaneleri, devlet hastaneleri ve özel hastanelerden elde edildi. Her rapor, BI-RADS rehberine göre; teknik parametreler, sonografik tanımlayıcılar, BI-RADS kategorileri ve klinik öneriler açısından değerlendirildi. Bulgular: Lezyon boyutu ve lokalizasyonu sırasıyla %98–99 oranında raporlanmıştı. Ancak önemli tanımlayıcılar sıklıkla eksikti: şekil (%22), yerleşim/orientasyon (%15), posterior akustik özellikler (%10), vaskülarite (%20) ve elastisite (%3). Lezyonun meme ucuna uzaklığı sadece %43 olguda belirtilmişti. BI-RADS kategorisi raporların %58’inde, klinik öneriler ise %52’sinde yer aldı. Hasta kimlik bilgileri ve inceleme tarihi tüm kurumlarda düzenli raporlanmıştı. Üniversite ve eğitim hastanelerinde klinik öykü ve önceki görüntülemelerin kaydedilme oranı devlet ve özel hastanelere göre anlamlı olarak daha yüksekti (p<0,05). Doku kompozisyonu raporlama oranı devlet hastanelerinde en düşük bulundu (p<0,05). BI-RADS kategorisi ve yorumların yer alması da devlet hastanelerinde diğer kurumlara göre anlamlı derecede düşüktü (p<0,05). Sonuç: Temel lezyon özellikleri genellikle raporlanmakla birlikte, malignite risk değerlendirmesi için kritik öneme sahip sonografik tanımlayıcılar yeterince kullanılmamaktadır. Özellikle devlet hastanelerinde raporlama kalitesini artırmak için yapılandırılmış rapor şablonlarının uygulanması ve BI-RADS ilkeleri konusunda rutin eğitimler gereklidir.

Abstract

Background: This study evaluated the adherence of breast ultrasound reports from various healthcare institutions in Turkey to the American College of Radiology (ACR) BI-RADS 5th edition standards regarding structure, technical features, and diagnostic conclusions. Methods: A total of 230 breast ultrasonography reports from 32 hospitals, prepared by different radiologists between 2015 2020, were retrospectively analyzed. The reports originated from four types of healthcare facilities: university hospitals, training and research hospitals, state hospitals, and private hospitals. Each report was reviewed based on BI-RADS guidelines, assessing technical parameters, sonographic descriptors, inclusion of BI-RADS categories, and clinical recommendations. Results: Lesion size and location were documented in 98%- 99% of reports, respectively, but key descriptors were often missing: shape(22%), orientation(15%), posterior acoustic features (10%), vascularity(20%), and elasticity(3%). The lesion’s distance from the nipple was specified in 43%of cases. BI-RADS categorization was included in 58% of reports, and management recommendations in 52%. No differences were found in reporting patient identifiers or examination date among institutions. University and training hospitals more frequently documented clinical history and prior imaging compared to state and private hospitals(p<0.05). Tissue composition reporting was lowest in state hospitals(p<0.05). BI-RADS categorization and comments were significantly less frequent in state hospitals than in other groups(p<0.05). Conclusion: Despite consistent reporting of basic lesion features, critical sonographic descriptors essential for malignancy risk assessment remain underutilized. Structured reporting templates and routine training in BI-RADS principles are needed, particularly in state hospitals, to improve communication with clinicians and optimize patient management.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Şanlı, D. E. T., Şanlı, A. N., Turan, B., Aydogan, F. (2026). Türkiye’de Meme Ultrasonografi Raporlarının ACR-BIRADS Kriterlerine Uyumunun Değerlendirilmesi: Retrospektif Çok Merkezli Bir Analiz. Süleyman Demirel Üniversitesi Sağlık Bilimleri Dergisi, Cilt: 17 Sayı: 2, 387–396. https://doi.org/10.22312/sdusbed.1768748

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (19)

  1. Fatima K, Masroor I, Khanani S. Probably Benign Solid Breast Lesions on Ultrasound: Need for Biopsy Reassessed. Asian Pac J Cancer Prev 2018;19:3467-71.
  2. Appleton DC, Hackney L, Narayanan S. Ultrasonography alone for diagnosis of breast cancer in women under 40. Ann R Coll Surg Engl 2014;96:202-6.
  3. Burnside ES, Sickles EA, Bassett LW, et al. The ACR BI-RADS experience: learning from history. J Am Coll Radiol 2009;6:851-60.
  4. Rao AA, Feneis J, Lalonde C, Ojeda-Fournier H. A Pictorial Review of Changes in the BI-RADS Fifth Edition. Radiographics 2016;36:623-39.
  5. American College of Radiology. ACR BI-RADS® Atlas - Breast Imaging Reporting and Data System. v2025. Reston, VA: American College of Radiology; 2025. Available from: https://www.acr.org/Clinical-Resources/Clinical-Tools-and-Reference/Reporting-and-Data-Systems/BI-RADS
  6. Rahbar G, Sie AC, Hansen GC, et al. Benign versus malignant solid breast masses: US differentiation. Radiology 1999;213:889-94.
  7. Stavros AT, Thickman D, Rapp CL, Dennis MA, Parker SH, Sisney GA. Solid breast nodules: use of sonography to distinguish between benign and malignant lesions. Radiology 1995;196:123-34.
  8. Kim SA, Chang JM, Cho N, Yi A, Moon WK. Characterization of breast lesions: comparison of digital breast tomosynthesis and ultrasonography. Korean J Radiol 2015;16:229-38.
  9. Barr RG, Grajo JR. Dynamic automatic ultrasound optimization: time savings, key stroke savings, and image quality. Ultrasound Q 2009;25:63-5.
  10. American College of Radiology. ACR practice parameter for the performance of a diagnostic breast ultrasound examination. Reston, VA: American College of Radiology; 2021. Available from: https://gravitas.acr.org/PPTS/GetDocumentView?docId=124
  11. Davoudi Y, Borhani B, Rad MP, Matin N. The Role of Doppler Sonography in Distinguishing Malignant from Benign Breast Lesions. J Med Ultrasound 2014;22;92-5.
  12. Chao TC, Lo YF, Chen SC, Chen MF. Color Doppler ultrasound in benign and malignant breast tumors. Breast Cancer Res Treat 1999;57:193-9.
  13. Yampaca T, Chongstitvatana P. Combination of B-mode and color Doppler mode using mutual information including canonical correlation analysis for breast cancer diagnosis. Med Ultrason 2020;22:49-57.
  14. Evans A, Whelehan P, Thomson K, et al. Quantitative shear wave ultrasound elastography: initial experience in solid breast masses. Breast Cancer Res 2010;12:R104.
  15. Evans A, Whelehan P, Thomson K, et al. Differentiating benign from malignant solid breast masses: value of shear wave elastography according to lesion stiffness combined with greyscale ultrasound according to BI-RADS classification. Br J Cancer 2012;107:224-9.
  16. Egorov V, Kearney T, Pollak SB, et al. Differentiation of benign and malignant breast lesions by mechanical imaging. Breast Cancer Res Treat 2009;118:67-80.
  17. Gkali CA, Chalazonitis AN, Feida E, Sotiropoulou M, Giannos A, Tsigginou A, et al. How We Do It. Ultrasound Q 2015;31:255-61.
  18. Turkish Society of Radiology. Breast Ultrasound Standards. 2018. Available from: https://www.turkrad.org.tr/assets/DernektenHaberler-Pdf/Meme-US-Standartlari-2018.pdf
  19. Qadan L, Ahmed A, Kapila K. Thyroid Ultrasound Reports: Deficiencies and Recommendations. Med Princ Pract 2019;28:280-283.