Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightBulgular: Model sonuçlarına göre 0,25’lik kantil modelinde; ikinci diyastolik kan basıncı (BP_2D), kolesterol/HDL oranı (RATIO) ve yüksek yoğunluklu lipoprotein (HDL) değişkenlerinin pozitif bir etki gösterdiği gözlemlenmiştir. 0,50’lik kantil modelinde; BP_2D, RATIO ve HDL değişkenkenlerinin pozitif bir etkiye, deneklerin ağırlıkları (HEIGHT) değişkeninin ise negatif bir etkiye sahip olduğu gözlemlenmiştir.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
İnsan vücudunda kan yoluyla taşınan kolesterol pek çok yararı olmasına karşın, normal seviyenin üzerine çıktığında pek çok hastalığa neden olabilmektedir. Bu çalışmada amaç, kandaki toplam kolesterol seviyesi bazı etkenler ile test edilerek, kolesterol üzerinde etkisi olan etkenleri belirlemek ve buna göre yorumlar yapmaktır. Gereç ve Yöntemler: Eviews 9 programı ile toplamda 403 deneğe ait veri setinin öncelikle tanımlayıcı istatistikler verilmiştir. SPSS programı ile güç analizi yapılmıştır. Ardından kolesterol üzerinde etkisi olan etkenleri belirlemek için En Küçük Kareler (EKK) Yöntemi ile regresyon analizi yapılmış ve bu modelin regresyon varsayımlarını sağlamadığı görülmüştür. Bu nedenle alternatif yöntem Kantil Regresyon kullanılmış ve 3 farklı kantil değerine yönelik modeller oluşturulmuştur. Bulgular: Model sonuçlarına göre 0,25’lik kantil modelinde; ikinci diyastolik kan basıncı (BP_2D), kolesterol/HDL oranı (RATIO) ve yüksek yoğunluklu lipoprotein (HDL) değişkenlerinin pozitif bir etki gösterdiği gözlemlenmiştir. 0,50’lik kantil modelinde; BP_2D, RATIO ve HDL değişkenkenlerinin pozitif bir etkiye, deneklerin ağırlıkları (HEIGHT) değişkeninin ise negatif bir etkiye sahip olduğu gözlemlenmiştir. Sonuncu model olan ve 0,75 kantil değeriyle yapılan modelde ise RATIO ve HDL değişkenlerinin pozitif bir etkiye sahip oldukları gözlemlenmiştir. Sonuç: 3 kantil değeri için de kurulan modellere göre kolesterol üzerinde ortak etkiye sahip etkenler; RATIO ve HDL olarak belirlenmiştir.