Dergiler / Türk Psikoloji Dergisi / 2013 / Cilt: 28 - Sayı: 71

İnternet bağımlılığını yordayan bazı değişkenlerin cart ve chaid analizleri ile incelenmesi

Cart and chaid analyses of some variables that predict internet addiction

Sayfa
88–104
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu çalışma sonucunda internet bağımlılığı ile aileden ve arkadaşlardan algılanan sosyal destek arasında ters orantılı bir ilişki ve interneti kullanım süresi ile doğru orantılı bir ilişki bulunmuştur.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmanın amaçlan; ergenlerde internet bağımlılığını yordayan bazı değişkenleri karar ağaçlan teknikleri ile incelemek ve internet bağımlılığının hem kategorik hem de sürekli bir değişken olarak yordanmasındaki farklılıkları CART ve CHAID analizleri kullanarak karşılaştırmalı olarak incelemek olarak belirlenmiştir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Çalışmanın örneklemi-ni, 2012 yılında beş ay süresince Türkiye'de bir Devlet hastanesinin çocuk kliniğine, ergenlik dönemine özgü geçici sorunlarla başvuran 165 ergen oluşturmaktadır.
💡
Sonuç & Katkı:Bu çalışma sonucunda internet bağımlılığı ile aileden ve arkadaşlardan algılanan sosyal destek arasında ters orantılı bir ilişki ve interneti kullanım süresi ile doğru orantılı bir ilişki bulunmuştur.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:2012 Verileri
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Bu çalışmanın amaçlan; ergenlerde internet bağımlılığını yordayan bazı değişkenleri karar ağaçlan teknikleri ile incelemek ve internet bağımlılığının hem kategorik hem de sürekli bir değişken olarak yordanmasındaki farklılıkları CART ve CHAID analizleri kullanarak karşılaştırmalı olarak incelemek olarak belirlenmiştir. Çalışmanın örneklemi-ni, 2012 yılında beş ay süresince Türkiye'de bir Devlet hastanesinin çocuk kliniğine, ergenlik dönemine özgü geçici sorunlarla başvuran 165 ergen oluşturmaktadır. Verilerin toplanmasında İnternet Bağımlılık Ölçeği, Çok Boyutlu Algılanan Sosyal Destek Ölçeği ve kişisel bilgi formu kullanılmıştır. Araştırmada yordanan değişken internet bağımlılığı, yordayan değişkenler ise sosyal ilişkilere ve internet kullanımına yönelik 17 değişken olarak belirlenmiştir. Bu çalışma sonucunda internet bağımlılığı ile aileden ve arkadaşlardan algılanan sosyal destek arasında ters orantılı bir ilişki ve interneti kullanım süresi ile doğru orantılı bir ilişki bulunmuştur. Aynca interneti oyun, sohbet ve pornografi amaçlı kullanmanın internet bağımlılık düzeyini arttırdığı da belirlenmiştir. İnternet bağımlılığı kategorik vc sürekli bir değişken olarak CART ile CHAİD analizleri ile incelenmiş ve internet bağımlılığının analizlere sürekli bir değişken olarak dahil edilmesinin daha çok açıklayıcı bilgiler ve bulgular sunduğu görülmüştür. Aynca, CART ve CHAID analizlerinin bulgulan karşılaştın İmiş ve modeli CART analizinin daha yüksek düzeyde doğru tahminleme yaptığı ancak bununla birlikte iki analiz tekniğinin bulguları arasında ciddi farklılıklar olmadığı görülmüştür.

Abstract

The aims of the current study centered on investigating some of the variables that predicted internet addiction in adolescents with the help of decision tree techniques and comparing and contrasting the differences in internet addiction prediction as a categorical and continuous variable by utilizing CART and CHAID techniques. The sample of the study consisted of 165 adolescents with normal development consulting the children's clinic of a State Hospital in Turkey for five months in 2012 for temporary problems related to the period of adolescence. It was used data collection tools which are Internet Addiction Scale, Multidimensional Scale of Perceived Social Support and personal information fonn. In the study, predicted or dependent variable was internet addiction whereas predictor or independent variables were 17 variables related to social relationships and internet use In conclusion, the current study found a negative relationship between internet addiction and perceived social support from family and friends. Also, it found a positive relationship between internet addiction and the duration of internet use. The study also identified that using internet for purposes of games, chat or pornography increased the level of addiction. When internet addiction was investigated as a categorical or continuous variable, CART and CHAID analyses findings showed that clearer information and findings were obtained by including internet addiction to the analyses as a continuous variable. In addition, CART and CHAID findings were compared and it was observed that CART analysis predicted the model more correctly compared to CHAID analysis. However, it was observed that the difference was not large between CART and CHAID findings.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

GÜNÜÇ, S. (2013). İnternet bağımlılığını yordayan bazı değişkenlerin cart ve chaid analizleri ile incelenmesi. Türk Psikoloji Dergisi, Cilt: 28 - Sayı: 71, 88–104. https://ajindex.com/articles/357855

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (11)

  1. AksüllU, N. ve Doğan, S. (2004). Huzurevinde ve evde yaşayan yaşlılarda algılanan sosyal destek etkenleri ile depresyon arasındaki ilişki. Anadolu Psikiyatri Dergisi. 5, 76-84.
  2. Batıgün, A. D. ve I lasta. D. (2010). İnternet bağımlılığı: Yalnızlık ve kişiierarast ilişki tarzları açısından bir değerlendirme. Anadolu Psikiyatri Dergisi. II, 213-219.
  3. Batıgün, A. D. vc Kılıç, N. (2011). İnternet bağımlılığı ile kişilik özellikleri, sosyal destek, psikolojik belirtiler ve bazı sosyo-dcmografık değişkenler arasındaki ilişkiler. Türk Psikoloji Dergisi. 26(67), 1-10.
  4. Beard, K. W. ve Wolf, E. M. (2001). Modification in the proposed diagnostic criteria for internet addiction. CyberPsy-chology & Behavior. 4(3), 377-383.
  5. Black, D., Belsare, G. ve Schlosser, S. (1999). Clinical features, psychiatric comorbidity and health related quality of life in persons reporting compulsive computer use behaviour. J Clin Psychiatry. 60, 839-843. Bötûkbaş, K. (2003). internet cafeler ve internet bağımlılığı üzerine sosyolojik bir araştırma: Diyarbakır örneği. Yayınlanmamış yüksek lisans tezi. Dicle Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Diyarbakır. Bricman, L„ Friedman, J. H. Olshen, R. A. ve Stone, C. J. (1984). Classification and regression trees. Belmont, CA: Wadsworth. Brown, T. A. (2006). Confirmatory factor analysis for applied research. NY: Guilford Publications, Inc. Chak, K. ve Leung. L. (2004). Shyness and locus of control as predictors of internet addiction and internet use. Cy-herpsychology & Behavior. 7(5), 559-570.
  6. Chang, M. K. vc Man Law, S. P. (2008). Factor structure for Young's Internet addiction test: A confirmatory study. Computers in Human Behavior, 24(6), 2597-2619.
  7. Chen, K., Chen, I. ve Paul, H. (2001). Explaining online behavioral differences: An internet dependency perspective. The Journal of Computer Information Systems. 41(3), 59-64.
  8. Chen, X., Li, F. H. ve Long, L. L. (2007). Prospective study on the relationship between social support and internet addiction. Chinese Mental Health Journal. 2/(4), 240-243.
  9. Cömert, L T. ve ögel, K. (2009). Istanbul ömekleminde internet ve bilgisayar bağımlılığı yaygınlığı ve farklı etkenlerle ilişkisi. Türkiye Klinikleri Dergisi. _____5(1), 9-16.
  10. Cutrona, C. E., Cole, V., Colangelo, N., Assouline, S. G. vc Russell, D. (1994). Parenteral social support and academic achievement: An attachment theory perspective. Journal Of Personality And Social Psychology. 66(2), 369-378.
  11. Davis, R. A. (2001). A cognitive-behavioral model of p