Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightEEG incelemesinde epileptiform anomalilerin yaş gruplarına göre serebral anatomik dağılımlarının bilinmesi, değerlendirmenin daha kolay, hızlı ve doğru olarak yapılmasına, hastanın tanısına, epilepsi sınıflamasına ve tedavisine katkıda bulunacaktır.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Amaç: Elektroensefalografi (EEG), nöroloji pratiğinde sık kullanılan noninvaziv bir inceleme yöntemidir. EEG’de anormal dalgaların anatomik dağılımını bilmek EEG’yi daha hızlı ve doğru değerlendirmenin yanı sıra hastanın tanısına, epilepsi sınıflamasına ve tedavisine yardımcı olacağı düşüncesi ile bu çalışmada, kliniğimizde rapor edilen EEG incelemelerindeki diken, keskin ve yavaş dalga aktivitelerinin anatomik lokalizasyonları incelendi. Gereç ve Yöntem: Çalışmaya Mayıs 2007-Haziran 2010 tarihleri arasında kliniğimiz EEG laboratuarında incelenen 3459 olgu alındı. İncelemelerde Nihon Kohden EEG 9100 cihazı kullanıldı. EEG çekimleri uygun şartlar sağlanmış bir ortamda, en az 20 dakika süreyle yapıldı. Tüm olgular içinde patolojik olarak rapor edilen 389 olgunun verileri istatistiksel olarak değerlendirildi (p 0,05). İleri yaş olgularda frontal bölgelerde ve yaygın yavaş dalga sıklığı diğer epileptiform anomalilere oranla daha sıktı. Sonuç: İncelediğimiz EEG kayıtlarında keskin ve diken dalga aktiviteleri sıklıkla frontal ve temporal bölgelerde lokalize, yavaş dalga aktiviteleri ise daha çok frontal bölgelerde ve yaygın olarak görüldü. EEG incelemesinde epileptiform anomalilerin yaş gruplarına göre serebral anatomik dağılımlarının bilinmesi, değerlendirmenin daha kolay, hızlı ve doğru olarak yapılmasına, hastanın tanısına, epilepsi sınıflamasına ve tedavisine katkıda bulunacaktır.
Abstract
Objective: Electroencephalography (EEG) is a non-invasive method frequently used in neurological practice. To know the anatomic distribution of abnormal waves will help to assess EEG more rapidly and accurately as well as the diagnosis, classification and treatment of the patients. In this study, anatomical localizations of spike, sharp and slow wave activities reported in our EEG recordings were assessed. Material and Methods: In this study, 3459 cases examined in our EEG laboratory between May 2007 and June 2010 was evaluated. EEG recordings were done by Nihon Kohden EEG 9100 instrument under required conditions for minimum 20 minutes. Within all these cases, data of 389 cases reported as pathological, were evaluated statistically (p<0.05). Results: This study consisted of 389 pathological EEG cases (11,2 % with 56,3% (n=219) female and 43,7% (n=170) male subjects. Age range was between 7-96 years (31,76±20,63). Spike, sharp and slow wave activities were frequently observed in the temporal and frontal regions although no statistically significant difference was observed regarding the other brain areas (p<0,05). Evaluation of the waves according to the age groups, spike and sharp wave activities were more frequent in right frontal and temporal area regarding the other areas, in the younger than 40 year-old groups. Below 20 year-old and above 40 year-old cases, spike and sharp wave activities in the left temporal area were found significantly higher. Diffuse primary generalized discharge rates of 21-40 year-old cases were significantly higher than the other age groups (p>0,05). Frontal regions and diffuse slow waves in old age groups were more frequent as compared to the other epileptiform abnormalities. Conclusion: Sharp and spike wave activities were more frequently localized in frontal and temporal areas, however slow wave activities were commonly observed in frontal areas, in our EEG recordings. Information of cerebral anatomical distribution of epileptiform abnormalities according to the age groups, will contribute to easier, faster and accurate evaluation for diagnosis, classification and treatment of the patients.