Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightAraştırmaya ilişkin verilere göre 0-12yaş aralığında yer alan çocukların dijital bağımlılıklarına ilişkin bulgular; ebeveynincinsiyeti, medeni durumu ve eğitim düzeyine göre değişmezken çocukların yaş vecinsiyetlerine göre anlamlı farklılık göstermektedir.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Bu çalışmanın amacı; ebeveynlerden alınan veriler doğrultusunda 0-12 yaş aralığında yeralan çocukların dijital bağımlılıklarının ebeveynlerin cinsiyeti, medeni durumu, eğitimdüzeyi, çocukların yaş ve cinsiyetlerine göre belirlenmesidir. Araştırmanın çalışmagrubunu 2018 yılında Sivas il merkezinde yaşamakta olan 0-12 yaş aralığında çocuklarıolan 64 kadın, 86 erkek olmak üzere toplamda 150 ebeveyn oluşturmaktadır. Araştırmabetimsel tarama modelinde yapılmış olup araştırma verilerinin toplanabilmesi için Dilci(2018) tarafından geliştirilen (Dijital Bağımlılık Ölçeği) kullanılmıştır. Ölçek yoksunluk,dürtüsellik, düşük performans, düşük benlik algısı ve sosyal izolasyon olmak üzere beşalt boyuttan ve toplamda 40 maddeden oluşmaktadır. Ölçeğin toplam güvenirliği .98; buçalışmada .98 olarak bulunmuştur. Araştırmaya ilişkin verilerin analizinde KolmogorovSmirnov (K-S), Aritmetik Ortalama, Standart Sapma, Bağımsız gruplar t-testi, tek yönlüANOVA, güvenirlik analizi (.98) kullanılmıştır. Araştırmaya ilişkin verilere göre 0-12yaş aralığında yer alan çocukların dijital bağımlılıklarına ilişkin bulgular; ebeveynincinsiyeti, medeni durumu ve eğitim düzeyine göre değişmezken çocukların yaş vecinsiyetlerine göre anlamlı farklılık göstermektedir.
Abstract
The aim of this study is to be determined according to age and gender of children as gender, marital status, education level, age of parents in the direction of the data obtained from parents, the digital addiction of children among 0-12 ages. In 2018, the group of this study consists of 150 parents in total, 64 women, 86 men, who have children among 0-12 ages, living in Sivas province. This study is made as descriptive survey model and for collecting research data (Digital Addiction Scale) developed by Dilci (2018). The scale consists of 40 items, including 5 sub-dimensions: deprivation, impulsivity, under performance, low self-esteem and social isolation. The total reliability of the scale is .98 in this study. Kolmogorov- smirnov (K-S), aritmethic mean, standard deviation, independent groups t-tests, one-way ANOVA is used in the analysis of the data related to the research. According to the data related to the research, it shows the findings related to the digital addiction of children among 0-12 ages groups while the gender, marital status and education level of the parents do not change, they differ significantly according to their ages and genders.