Dergiler / Business and Economics Research Journal / 2021 / Cilt: 12 - Sayı: 2

Ticari Küreselleşme, Ticari Açıklık ve Bölüşüm Olgusunun Gelir Eşitsizliği Üzerinden Değerlendirilmesi: OECD Ülkeleri Açısından Bir İnceleme

The Assessment of Trade Globalization, Trade Openness, and Distribution Through Income Inequality: An Examination in Terms of OECD Countries

Sayfa
245–268
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Temel analiz bağlamındaelde edilen ampirik bulgular belirtilen dönem içerisinde kullanılan ticaret değişkenlerinin gelireşitsizliğini artırdığını göstermektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışma ticari küreselleşme ve ticari açıklık değişkenlerinin gelir eşitsizliği üzerindeki etkisini1980-2016 arası dönem için OECD ülkeleri çerçevesinde incelemektedir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Daha spesifik düzeyde fiyat değişimlerinden arındırılarakoluşturulan reel ticari açıklık değişkeninin de modellemelere dahil edilmesi sonucu gelir eşitsizliğiile aralarındaki ilişkinin negatif ve istatistiksel olarak yüksek oranda anlamlı çıktığı görülmektedir.Temel analiz sonuçlarını destekleyici nitelikte ek açıklayıcı değişkenlerin dahil edildiği sağlamlıktesti analizlerinde de hem ticari açıklık hem de ticari küreselleşme değişkenlerinin gelir eşitsizliğiüzerinde olumsuz etkisi bulunmaktadır.
💡
Sonuç & Katkı:Temel analiz bağlamındaelde edilen ampirik bulgular belirtilen dönem içerisinde kullanılan ticaret değişkenlerinin gelireşitsizliğini artırdığını göstermektedir.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:2016 Verileri
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Bu çalışma ticari küreselleşme ve ticari açıklık değişkenlerinin gelir eşitsizliği üzerindeki etkisini1980-2016 arası dönem için OECD ülkeleri çerçevesinde incelemektedir. Temel analiz bağlamındaelde edilen ampirik bulgular belirtilen dönem içerisinde kullanılan ticaret değişkenlerinin gelireşitsizliğini artırdığını göstermektedir. Daha spesifik düzeyde fiyat değişimlerinden arındırılarakoluşturulan reel ticari açıklık değişkeninin de modellemelere dahil edilmesi sonucu gelir eşitsizliğiile aralarındaki ilişkinin negatif ve istatistiksel olarak yüksek oranda anlamlı çıktığı görülmektedir.Temel analiz sonuçlarını destekleyici nitelikte ek açıklayıcı değişkenlerin dahil edildiği sağlamlıktesti analizlerinde de hem ticari açıklık hem de ticari küreselleşme değişkenlerinin gelir eşitsizliğiüzerinde olumsuz etkisi bulunmaktadır. Çalışmada elde edilen bulguların ardındaki iktisadi mantıkise emek piyasasında meydana gelen negatif yönlü değişimlerin ele alınan dönemdeki sosyoekonomiksorunların temel nedenlerinden biri olduğu şeklinde değerlendirilmesi gerektiğidir. Diğerbir deyişle, ele alınan süreç içerisinde emek kesiminin pazarlık gücündeki düşüş sermaye kesimininulusal gelirden elde ettiği payı artırarak hanehalkı düzeyinde gelir eşitsizliğini ileri boyutataşımaktadır.

Abstract

This study examines the effects of trade globalization and trade openness on income inequality within the framework of OECD countries for the period 1980-2016. The empirical findings acquired in the context of baseline analysis show that both trade variables increase income inequality within the specified period. At a more specific level, the real trade openness variable, which is formed by adjusting from the price changes, is also included into the models in which its relationship with the income inequality is negative and highly statistically significant. In the robustness test analyses that include additional explanatory variables supporting the baseline results, both trade openness and trade globalization variables have negative effects on income inequality. The economic logic behind the findings of the study is that the negative changes in the labor market should be considered as the main cause of the negativities behind the basic variables used in the analysis. In other words, the decrease in the bargaining power of labor increases the income inequality at the household level by increasing the share of capital accruing from the national income.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ÖZDEMİR, O., DOĞAN, E. (2021). Ticari Küreselleşme, Ticari Açıklık ve Bölüşüm Olgusunun Gelir Eşitsizliği Üzerinden Değerlendirilmesi: OECD Ülkeleri Açısından Bir İnceleme. Business and Economics Research Journal, Cilt: 12 - Sayı: 2, 245–268. https://ajindex.com/articles/352131

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (12)

  1. Alderson, A., & Nielsen, F. (2002). Globalization and the great U-turn: Income inequality trends in 16 OECD countries. American Journal of Sociology, 107(5), 1244-1299.
  2. Amiti, M., & Wei, S. J. (2009). Service offshoring and productivity: Evidence from the US. World Economy, 32(2), 203- 220. Anderson, W. T., & Hsiao, C. (1982). Formulation and estimation of dynamic models using panel data. Journal of Econometrics, 18(1), 47-82.
  3. Arellano, M., & Bond, R. S. (1991). Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations. Review of Economic Studies, 58(2), 277-297.
  4. Arellano, M., & Bover, O. (1995). Another look at the instrumental variable estimation of error-components models. Journal of Econometrics, 68(1), 29-51.
  5. Asteriou, D., Dimelis, S., & Moudatsou, A. (2014). Globalization and income inequality: A panel data econometric approach for the EU27 countries. Economic Modelling, 36, 592-599.
  6. Baltagi, B. (2005). Econometric analysis of panel data. West Sussex: John Wiley & Sons, Ltd. Bergh, A., & Nilsson, T. (2010). Do liberalization and globalization increase income inequality? European Journal of Political Economy, 26(4), 488-505.
  7. Bigsten, A., & Munshi, F. (2014). Globalisation and inter-occupational inequality: Empirical evidence from OECD countries. The World Economy, 37(3), 501-510.
  8. Blanchard, O., & Giavazzi, F. (2003). Macroeconomic effects of regulation and deregulation in goods and labor markets. Quarterly Journal of Economics, 118(3), 879-907.
  9. Blundell, R., & Bond, S. (1998). Initial conditions and moment restrictions in dynamic panel data models. Journal of Econometrics, 87(1), 115-143.
  10. Brady, D., & Wallace, M. (2000). Spatialization, foreign direct investment and labor outcomes in the American States, 1978-1996. Social Forces, 79(1), 67-99.
  11. Dabla-Norris, E., Kochhar, K., Suphaphiphat, N., Ricka F., & Tsounta, E. (2015). Causes and consequences of income inequality: A global perspective. International Monetary Fund, IMF Staff Discussion Notes, 15/13. Dao, M. C., Das, M., Koczan, Z., & Lian, W. (2017). Why is labor receiving a smaller share of global income? Theory and empirical evidence. International Monetary Fund, IMF Working Paper WP/17/169. Decreuse, B., & Maarek, P. (2015). FDI and the labor share in developing countries: A theory and some evidence. Annals of Economics and Statistics, 119/120, 289-319.
  12. Doan, H. T. T., & Wan, G. (2017). Globalization and the labor share in national income. ADBI W