Bu yazılımda, literatürde tartışılan programlara ek olarak üç tip çeşitlendirme yöntemi denenmiş, normalleştirmenin en hızlı sonuçları verdiği gözlenmiştir.
📌 3 Maddede Bu Makale
🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışma kapsamında, yapım, projelerinde kaynak seviyeleme problemlerinin çözümü için genetik algoritma mantığına dayanarak çözüm geliştiren bir bilgisayar yazılımı geliştirilmiş ve validasyonu yapılmıştır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu çalışma kapsamında, yapım, projelerinde kaynak seviyeleme problemlerinin çözümü için genetik algoritma mantığına dayanarak çözüm geliştiren bir bilgisayar yazılımı geliştirilmiş ve validasyonu yapılmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Bu yazılımda, literatürde tartışılan programlara ek olarak üç tip çeşitlendirme yöntemi denenmiş, normalleştirmenin en hızlı sonuçları verdiği gözlenmiştir.
🔬Tür:Literatür & Derleme Çalışması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri
Özet
Bu çalışma kapsamında, yapım, projelerinde kaynak seviyeleme problemlerinin çözümü için genetik algoritma mantığına dayanarak çözüm geliştiren bir bilgisayar yazılımı geliştirilmiş ve validasyonu yapılmıştır. Bu yazılımda, literatürde tartışılan programlara ek olarak üç tip çeşitlendirme yöntemi denenmiş, normalleştirmenin en hızlı sonuçları verdiği gözlenmiştir.
Abstract
Within the context of this study, a computer software that is based on genetic algorithm logic has been developed and validated for solving resource leveling problems in construction projects. In adition to the literature findings, three diffreent types of scaling has been included within the software. Normalizing Scaling has been determined to be providing the fastest results.
🔖
Bu Makaleye Atıf Yap
ORAL, M., ORAL, L. E., BOZKURT, S., ERDİŞ, E. (2003). Yapım projelerinde genetik algoritma kullanarak kaynak seviyeleme. Çukurova Üniversitesi Mühendislik-Mimarlik Fakültesi Dergisi, Cilt: 18 - Sayı: 2, 185–194. https://ajindex.com/articles/350441
Leu,S., Yang,C. and Huang,J., "Resource Leveling in Construction by Genettic Algorithm-Based Optimization and Its Decision Support System Application Autoation in Construction, 10, 27-41, 2000. 2.Ogwu,O.O., TahJ.H.M., "Development and Application of a Hybrid Genettic Algorithm for Resource Optimization and Management", Engineering, Constructic and Architectural Management, 4, 307-317, 2002. 3.Gen,M., Cheng, R., "Genetic Algorithms And Engineering Design", (H.R. Parsei, Editor) John Wiley &Sons Inc., 96-8437, 411, United States of America, 1997. 4.Oğuz,M. ve Akbaş,S., "Genetik Algoritmalar", Yüksek Lisans Tezi, Yıldız Teknik, Üniversitesi, 41 s., İstanbul, 2000. 5.Easa,S.M., "Resouce Levelling in Construcction by Optimization", Journal of Construction Engineering and Management, ASCE 115(2), 302-316, 1989. 6.Ahuja,M., "Construction Performance Control By Networks", Wiley, New Yor 1976. 7.Harris,R.B., "Precedence and Arrow Networking Techniques for Construction'', Wiley, New York, 1978. 8.Harris,R.B., "Packing Method for Resource Leveling (PACK)", Journal of Construction Engineering and Management, ASCE 116(2), 331-350, 1990. 9.Hegazy,T., ''Optimization of Resource Allocation and Levelling Using Genetic Algorithm", Journal of Construction Engineering and Management, 125 (3), 167-17, 1999. 10.Al-Tabtabai,H., Alex,A.P., "Using Genetic Algorithms to Solve Optimization Problems in Construction", Engineering, Construction and Architectural Management 6 (2), 121-132, 1999.