Dergiler / Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi / 2021 / Cilt: 23 - Sayı: 69

TOPSIS Yöntemine Dayalı Öğrenci Sağlık Merkezi Yeri Seçimi: Bir Üniversite Uygulaması

Student Health Centre Site Selection Based on Multi-Criteria Decision Making Method: A University Application

Sayfa
823–833
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Artan öğrenci yoğunluğu ve genişleyen kampüsler olası bir acil durumda ilk yardımın yapılabilmesi açısından bu ihtiyacının ne kadar önemli olduğunu göstermektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Öğrenci sağlık merkezi için yer seçimi özellikle son yıllarda dikkate alınması gereken önemli konulardan biridir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Artan öğrenci yoğunluğu ve genişleyen kampüsler olası bir acil durumda ilk yardımın yapılabilmesi açısından bu ihtiyacının ne kadar önemli olduğunu göstermektedir.
💡
Sonuç & Katkı:Çalışma sonucunda kriterleri tatmin eden en uygun alternatif nokta seçilmiştir.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Çok kriterli karar verme · TOPSIS yöntemi · Öğrenci sağlık merkezi

Özet

Öğrenci sağlık merkezi için yer seçimi özellikle son yıllarda dikkate alınması gereken önemli konulardan biridir. Artan öğrenci yoğunluğu ve genişleyen kampüsler olası bir acil durumda ilk yardımın yapılabilmesi açısından bu ihtiyacının ne kadar önemli olduğunu göstermektedir. Sıradan ve öğrenci yoğunluğundan uzak noktalara yapılacak bir öğrenci sağlık merkezi ve müdahale gerektiren durumlarda müdahalenin yapılamaması beraberinde birçok problemi getirebilmektedir. Bu problemden hareketle bu çalışmada öğrenci sağlık merkezi yer seçimi için bir gerçek hayat uygulaması yapılmıştır. Yapılan bu uygulamada öncelikle öğrencilerin bulunduğu kampüs noktalara ayrılmıştır. Sonrasında bu noktalar gruplandırılarak öğrenci sağlık merkezi için alternatif yerler ağırlık merkezi yöntemine göre belirlenmiştir. Belirlenen alternatifler ve öğrenci sağlık merkezi kriterleri TOPSIS yöntemi kullanılarak çözülmüştür. Çalışma sonucunda kriterleri tatmin eden en uygun alternatif nokta seçilmiştir.

Abstract

Deciding a place for a student health center is one of the important issues to be taken into account especially in recent years. Increasing student density and expanding campuses show how important this need is in terms of providing first aid in a possible emergency. A student health center to be built in places far from ordinary and student density, and failure to intervene in situations requiring intervention can bring many problems. Based on this problem, in this study, a real life application was made for student health center location selection. In this application, the campus where the students are located is divided into points. Afterwards, these points were grouped and alternative places for the student health center were determined according to the center of gravity method. The determined alternatives and student health center criteria were solved using the TOPSIS method. At the end of the study, the most suitable alternative point satisfying the criteria was selected.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

AKPINAR, M. E., KOÇAK, K. (2021). TOPSIS Yöntemine Dayalı Öğrenci Sağlık Merkezi Yeri Seçimi: Bir Üniversite Uygulaması. Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi, Cilt: 23 - Sayı: 69, 823–833. https://ajindex.com/articles/348374

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (10)

  1. Chen, K., Blong, R., Jacobson, C., (2001). MCE-RISK: integrating multicriteria evaluation and GIS for risk decision-making in natural hazards. Environmental Modelling and Software, 16, 387-397.
  2. Healey, M., Ilbery, B., (1990). Location and Change: Perspectives on Economic Geography. Oxford University Press.
  3. İnce Ö, Bedir N, Eren T., (2016). Hastane kuruluş yeri seçimi probleminin analitik hiyerarşi süreci ile modellenmesi: Tuzla ilçesi uygulaması. Gazi Üniversitesi Sağlık Bilimleri Dergisi;1(3):08–21.
  4. Chiu JE, Tsai HH., (2013). In: Applying analytic hierarchy process to select optimal ex- pansion of hospital location, the case of a Regional Teaching Hospital in Yunlin;p. 2013. doi: 10.1109/ICSSSM.6602588. Wu CR, Lin CT, Chen HC., (2007). Optimal selection of location for Taiwanese hospitals to ensure a competitive advantage by using the analytic hierarchy process and sensitivity analysis. Build Environment;42:1431–44.
  5. Wu CR, Lin CT, Chen HC., (2009). Integrated environmental assessment of the location selection with fuzzy analytical network process. Qual Quant;43:351–80.
  6. Vahidnia MH, Alesheikh AA, Alimohammadi A., (2009). Hospital site selection using fuzzy AHP and its derivatives. J Environ Manage; 90(10):3048–56. Murad AA., (2007). Creating a GIS application for health services at Jeddah city. Comput Bio Med;37:879–89.
  7. Sharmin N, Neema MN., (2013). A GIS-based multi-criteria analysis to site appropriate locations of hospitals in Dhaka City. Hospital (Rio J);8:0–37.
  8. Rahimi F, Goli A, Rezaee R., (2017). Hospital location-allocation in Shiraz using geo- graphical information system (GIS). Shiraz E-Med J;18(8):e57572. doi: 10. 5812/semj.57572. Sipahi, S., Timor, M., (2010). The analytic hierarchy process and analytic network process: an overview of applications. Management Decision 48(5), 775–808. doi: 10.1108/00251741011043920. Zhang W, Cao K, Liu S, Huang B., (2016). A multi-objective optimization approach for health-care facility location-allocation problems in highly developed cities such as Hong Kong. Comput Environ Urban Syst;59:220–30.
  9. Velasquez M, Hester PT., (2013). An analysis of multi-criteria decision making methods. Int J Oper Res;10(2):56–66. Dyer JS., (2005). Multiattribute Utility Theory. In: Greco S, Ehrgott M, Figueira J, editors. Multiple criteria decision Analysis: state of the art surveys. New York: Springer;p. 265–92.
  10. Chen, C. T., Lin, C. T., Huang, S. F., (2006). A fuzzy approach for supplier evaluationand selection in supply c