Dergiler / Zonguldak Karaelmas Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi / 2009 / Cilt: 5 - Sayı: 10

İMKB şirketlerinin hisse senedi getiri başarılarının lojistik regresyon tekniği ile analizi

An analysis of the performance of ISE companies stock yields using the logistic regession method

Sayfa
139–158
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Tahmin edilecek model için oranlar tek tek eklenmiş ve istatistiksel olarak anlamlı modeller tespit edilmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışma da İMKB 30 hisse senetlerinin getiri performansı lojistik regresyon tekniğiyle analizi yapılarak, İMKB’de faaliyet gösteren şirketlerin başarı durumu belirlenmiştir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Araştırmada, İMKB’de işlem gören otuz şirketin, 2004 yılına ait yirmi finansal oranı ve nominal YTL getirileri kullanılmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Tahmin edilecek model için oranlar tek tek eklenmiş ve istatistiksel olarak anlamlı modeller tespit edilmiştir.
🔬Tür:Literatür & Derleme Çalışması
📍Kapsam:2004 Verileri
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Bu çalışma da İMKB 30 hisse senetlerinin getiri performansı lojistik regresyon tekniğiyle analizi yapılarak, İMKB’de faaliyet gösteren şirketlerin başarı durumu belirlenmiştir. Araştırmada, İMKB’de işlem gören otuz şirketin, 2004 yılına ait yirmi finansal oranı ve nominal YTL getirileri kullanılmıştır. Tahmin edilecek model için oranlar tek tek eklenmiş ve istatistiksel olarak anlamlı modeller tespit edilmiştir. Araştırmadan elde edilen sonuçlara göre ilgili dönem dikkate alınarak hisse senedi getirilerini açıklamada Fiyat/Kazanç Oranı (F/K), Nakit Oranı (NO) ve Toplam Varlıkların Devir Hızı Oranı (TVDH) önemli birer bağımsız değişken olarak görülürken, literatürde büyük ağırlığı olan PD/DD oranı, tahmini yapılan logit modele göre önemli bir bağımsız değişken olarak görülmemiştir. Dikkat çekici olan bu nokta hisse senedi getirilerini açıklamada kontrol değişkenlerinin dışında değişkenlerin de etkili olduğunun kanıtıdır. Bu noktada hisse senedi fiyatlarının şirket kaynaklı her türlü bilgiyle değişebileceği unutulmamalıdır.

Abstract

In this study, we tried to assess the success of the companies traded in the ISE by analyzing the yields performance of ISE 30 stocks by using logistic regression method In this process, we employed twenty financial ratios and nominal YTL yields of 30 companies traded in the ISE for the 2004 have been used. According to the results based on the estimated logit model, while Price/Earnings Ratio, Cash Ratio and Total Assets Turnover Rate are seen as important independent variables in explaining stock yields for the related term, Market to Book Value Ratio that has a great importance in the literature was not seen as an important independent variable.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

EGE, İ., BAYRAKDAROĞLU, A. (2009). İMKB şirketlerinin hisse senedi getiri başarılarının lojistik regresyon tekniği ile analizi. Zonguldak Karaelmas Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, Cilt: 5 - Sayı: 10, 139–158. https://ajindex.com/articles/336007

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (12)

  1. Akçoraoğlu, Alpaslan ve Funda Yurdakul (2002), “Global Faktörler ve Hisse Senedi Getirileri: İstanbul Menkul Kıymetler Borsası’na İlişkin Ampirik Kanıtlar”, İMKB Dergisi, Yıl 6, Sayı 21. Akgül, Aziz ve Osman Çevik (2005), İstatistiksel Analiz Teknikleri (SPSS’de İşletme Yönetimi Uygulamaları), Emek Ofset Ltd, Ankara.
  2. Akkum, Tülin ve Bengü Vuran (2005), “Türk Sermaye Piyasasındaki Hisse Senedi Getirilerini Etkileyen Makroekonomik Faktörlerin Arbitraj Fiyatlama Modeli ile Analizi”, İktisat İşletme ve Finans Dergisi, Yıl 20, 28-45.
  3. Aksoy, Hakan (2005), “Dinamik Sistemlerde Bulanık Mantık Metodu ve Örnek Olarak Hisse Senedi Piyasasının Modellenmesi”, www.iubam.org/bulanik%20%20mantik(1).pdf, (Erişim Tarihi: 23.03.2007).
  4. Aktaş, Ramazan (1997), Mali Başarısızlık (İşletme Riski) Tahmin Modelleri, Türkiye İş Bankası Kültür Yayınları, 2. Baskı,
  5. Ankara.
  6. Albayrak, Ali Sait (2006), Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik Teknikleri, Asil Yayınları,
  7. Ankara.
  8. Aras, Güler ve Alövsat Müslümov (2003), Sermaye Piyasalarının Gelişmesinde Kurumsal Yatırımcıların Rolü: OECD Ülkeleri ve Türkiye Örneği, Kurumsal Yatırımcılar Derneği, İstanbul.
  9. Atan, Murat ve Ersin Çatalbaş (2004), “Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz Yöntemleri ile Türk Bankacılık Sektöründe Çok Boyutlu Mali Başarısızlık Tahmin Modelleri Oluşturulması”, 4. İstatistik Günleri Sempozyumu, Dokuz Eylül Üniversitesi,
  10. İzmir.
  11. Canbaş, Serpil, Hatice Düzakın ve Süleyman B. Kılıç (1997), “Türkiye’de Hisse Senetlerinin Değerlendirilmesinde Temel Finansal Verilerin ve Bazı Makroekonomik Göstergelerin Etkisi”, Uludağ Üniversitesi, II. Ulusal Ekonomi ve İstatistik Sempozyumu, Bursa. Çıtak, Levent (2004), “F/K Oranları İle İMKB 100 Endeksi Getirileri Arasındaki İlişkiler Üzerine Bir Araştırma”, Dokuz Eylül Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi, Cilt 5, Sayı 1, 73-88.
  12. Daşdan, Serpil (2003), Lojistik Regresyon Tekniği ile Hisse Senedi Getirilerinin Analizi, Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Marmara Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü. Demir, Ahmet, Oktay Küçükkiremitçi, Semra Pekkaya ve Aykan Üreten (1997), İMKB’de Sanayi Şirketlerinin Hisse Senedi Getirileri ile Finansal Oranları Arasındaki İlişkilerin Belirlenmesi ve Bu İlişkilere Göre Şirketlerin Sıralandırılması (1992-93-94 Yılları İçin Bir Uygulama), SPK Yayın No: 56. Erdoğan, Birsen Eygi (2002), Bankaların Mali Performanslarının Lojistik Regresyon ile Analizi ve İleriye Yönelik Tahmin ile Bir Uygulama, Yayımlanmamış Doktora Tezi, Marmara Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstit