Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightRegresyon Analizi altı ayrı değişken grubunun sırasıyla regresyon denklemine eklenmesi yoluyla gerçekleştirilmiştir ve mevcut durum ortaya konulmaya çalışılmıştır.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Bu çalışmanın amacı, kentte işlenen işyeri suçlarında sanığın sabıka sayısındaki artış ya da azalışını açıklamada hangi değişkenlerin rol oynadığını bulmaktır. Bu nedenle çalışmada kullanılan bağımlı değişken, sanığın sabıka sayısı olarak ele alınmış ve bu durum sanığın kimlik bilgileri, aile bilgileri, işyeri güvenlik bilgileri, suç yeri bilgileri, sanığın Bursa’da yaşama ve çalışma durumu ve sanığın gözaltı-cezaevi bilgileri olmak üzere çeşitli bağımsız değişkenler dikkate alınarak araştırılmaya çalışılmıştır. Değişkenlerin analiz edilmesinde Hiyerarşik Regresyon Analizi kullanılmıştır. Regresyon Analizi altı ayrı değişken grubunun sırasıyla regresyon denklemine eklenmesi yoluyla gerçekleştirilmiştir ve mevcut durum ortaya konulmaya çalışılmıştır.
Abstract
The purpose of this study is to find out what kind of variables play an important role in work place crime in urban. For this purpose, the dependent variable is taken as the number of accusations while previous convictions, accuser’s identification, family life, work security data, his accommodation and working period in Bursa and his prison and arrest data are taken as the independent variables. Hierarchical Regression Analysis is used in the analysis of variables. Regression analysis is done by adding six different variable groups to the regression equation. The problem is thus attempted to be clarified.