Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightStandardize edilmiş verilere tüm kontrol aralıklarında Model 1 ve Model 2 'nin daha iyi uyum gösterdiği tespit edilmiştir.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Bu çalışmada, farklı matematik model/er kullanılarak İsviçre Esmeri sığırların laktasyon eğrilerini en iyi belirleyen modellerin tespiti amaçlanmıştır. Çalışmada sekiz matematik model incelenmiştir. Bu modeller aşağıdaki gibidir. Model 1: $Y_{(t)}$ = $at^be^{(-ct)}$ Model 2: $Y_{(t)}$= $at^be^{(-ct)}$ (1+ uSin (t) + vCos(t), Model 3: $Y_{(t)}$ = a + bt + $ct^2$ , Model 4: $Y_{(t)}$ = d + b t + $Ct^2 + dt^3$ , Model 5: $Y_{(t)}$ = $at^b / Cos (ct), Model 6: $Y_{(t)}$ = a + bt + c (1/t) , Model 7: $Y_{(t)}$ = a-bt+ $ct^2$ /2 + d log (t) , Model 8: $Y_{(t)}$ =t/(a + bt + $ct^2$) Süt verimi kayıtlan laktasyon sırası ve laktasyonı/n baş/ama mevsimine göre standardize edilerek, modellerin laktasyon eğrisine uyumları incelenmiş ve karşı/aştınlınıştır. Standardize edilmiş verilere tüm kontrol aralıklarında Model 1 ve Model 2 'nin daha iyi uyum gösterdiği tespit edilmiştir.
Abstract
In this study aimed fitting and comparing eight mathematical models to lactation curves of Brown Swiss cattle. Models are as fallows: Model 1: $Y_{(t)}$ = $at^be^{(-ct)}$ Model 2: $Y_{(t)}$= $at^be^{(-ct)}$ (1+ uSin (t) + vCos(t), Model 3: $Y_{(t)}$ = a + bt + $ct^2$ , Model 4: $Y_{(t)}$ = d + b t + $Ct^2 + dt^3$ , Model 5: $Y_{(t)}$ = $at^b / Cos (ct), Model 6: $Y_{(t)}$ = a + bt + c (1/t) , Model 7: $Y_{(t)}$ = a-bt+ $ct^2$ /2 + d log (t) , Model 8: $Y_{(t)}$ =t/(a + bt + $ct^2$) Lactation data were standardized according to lactation order and season. The fitting the lactation curve of the models are investigated and compared. The standardized data were found to be more compatible with Model 1 and Model 2 in all control intervals than other models.