Dergiler / Politeknik Dergisi / 2000 / Cilt: 3 - Sayı: 4

Transcranial Doppler kullanılarak beyin ödemli bir hastaya HFD ve WAVELET metodlarının uygulanması ve karşılaştırılması

Comparison and application of FFT and WAVELET methods to Transcranial Doppler

Sayfa
39–43
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu çalışmada temporal bölgeden alınan 18 hastaya ait Doppler işaretleri16 bitlik bir ses kartı yardımıyla kişisel bir bilgisayara aktarılmıştır.HFD (Hızlı Fourier Dönüşümü) ve WAVELET metodu , Doppler fark frekansı işaretinin spektrumunu zamanla değişimini gösteren sonogramları elde edebilmek için kullanılmıştır.Kaydedilen Doppler işaretlerinin spektrum analizleri yapılarak elde edilen sonuçlar tıbbi açıdan incelenmiş ve kullanılan sinyal analizi metodlarının karşılaştırmaları yapılmıştır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmada temporal bölgeden alınan 18 hastaya ait Doppler işaretleri16 bitlik bir ses kartı yardımıyla kişisel bir bilgisayara aktarılmıştır.HFD (Hızlı Fourier Dönüşümü) ve WAVELET metodu , Doppler fark frekansı işaretinin spektrumunu zamanla değişimini gösteren sonogramları elde edebilmek için kullanılmıştır.Kaydedilen Doppler işaretlerinin spektrum analizleri yapılarak elde edilen sonuçlar tıbbi açıdan incelenmiş ve kullanılan sinyal analizi metodlarının karşılaştırmaları yapılmıştır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu çalışmada temporal bölgeden alınan 18 hastaya ait Doppler işaretleri16 bitlik bir ses kartı yardımıyla kişisel bir bilgisayara aktarılmıştır.HFD (Hızlı Fourier Dönüşümü) ve WAVELET metodu , Doppler fark frekansı işaretinin spektrumunu zamanla değişimini gösteren sonogramları elde edebilmek için kullanılmıştır.Kaydedilen Doppler işaretlerinin spektrum analizleri yapılarak elde edilen sonuçlar tıbbi açıdan incelenmiş ve kullanılan sinyal analizi metodlarının karşılaştırmaları yapılmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Bu çalışmada temporal bölgeden alınan 18 hastaya ait Doppler işaretleri16 bitlik bir ses kartı yardımıyla kişisel bir bilgisayara aktarılmıştır.HFD (Hızlı Fourier Dönüşümü) ve WAVELET metodu , Doppler fark frekansı işaretinin spektrumunu zamanla değişimini gösteren sonogramları elde edebilmek için kullanılmıştır.Kaydedilen Doppler işaretlerinin spektrum analizleri yapılarak elde edilen sonuçlar tıbbi açıdan incelenmiş ve kullanılan sinyal analizi metodlarının karşılaştırmaları yapılmıştır.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:18 hasta
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Bu çalışmada temporal bölgeden alınan 18 hastaya ait Doppler işaretleri16 bitlik bir ses kartı yardımıyla kişisel bir bilgisayara aktarılmıştır.HFD (Hızlı Fourier Dönüşümü) ve WAVELET metodu , Doppler fark frekansı işaretinin spektrumunu zamanla değişimini gösteren sonogramları elde edebilmek için kullanılmıştır.Kaydedilen Doppler işaretlerinin spektrum analizleri yapılarak elde edilen sonuçlar tıbbi açıdan incelenmiş ve kullanılan sinyal analizi metodlarının karşılaştırmaları yapılmıştır.

Abstract

In this paper, Doppler signals belonging to 18 patients recorded from the brain temporal region were tarnsferred to the personal computers by the aid of a 16 bits sound board.FFT (Fast Fourier Transform) and WAVELET methods were applied Doppler difference frequency signals to construct the sonograms.Sonograms of the recorded Doppler signal were compared with each other to evaluate the best method.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

HARDALAÇ, F., ÖKTEM, İ. S., GÜLER, İ. (2000). Transcranial Doppler kullanılarak beyin ödemli bir hastaya HFD ve WAVELET metodlarının uygulanması ve karşılaştırılması. Politeknik Dergisi, Cilt: 3 - Sayı: 4, 39–43. https://ajindex.com/articles/307321

Kaynakça (9)

  1. GÜLER, I., GÜLER, N.F., The electronic detail of a pulsed Dopplerblood flow measurement system, Meas. Sci. TechnoL 1,1087-1092, 1990
  2. LINDSAY K.W. and BONE I.,Neurology and Neurosurgery illustrated Sec. ed. ELBS 1991 3. MORGAN,G.E., MIKHAIL, M.S., Neurophysiology and Anesthesia. In clinical Aneshesiology 2. Ed. Appleton and Lange, 1996
  3. GÜLER, N.,F., KIYMIK, M.,K., GÜLER, I., Comprasion of FFT and AR-based sonogram outputs of 20 MHz pulsed Doppler data in real time,Computers in Biology and Medicine, 25, 383-391, 1995
  4. GÜLER, I., KARA, S., GÜLER, N.F., KIYMIK, M.K.,Application of AR and FFT spectral analysis to Tricuspid and Mitral valve stenosis, Computer Methods & Programs in Biomedicine, 49, 29-36, 1996
  5. SCHLINDWEIN, F.S., EVANS, D.H, "A real time autoregressive spectrum analyzer for Doppler ultrasound signals", Ultrasound Med. Biol., 15, 263-272, 1989
  6. STEVEN, M.K., "Modern spectral estimation", Prentice Hall Signal Processing Series, pp. 153-189, 1988
  7. DAVID, J. Y., JONES, S.A., GIDDENS, D.P.,"Modern spectral analysis techniques for blood flow velocity and spectral measurements with pulsed Doppler ultrassound." IEEE Trans. Biomed. Eng. 38-589. 1991
  8. DYM, H. and MC KEAN, HP., Fourier Series and Integrals, Acedamic Press, New York, 1972
  9. VETTERLI, M.R., 'Wavelet and Signal Processing', IEEE,SP, Magazine Oct.pp 14-38, 1991.