KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Politeknik Dergisi / 2021 / Cilt: 24 - Sayı: 2

Patent Madenciliği

Patent Mining

Ahmet KAYAKÖKÜ
DİYAR AKAY
Sayfa
745–753
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Literatürde patent metinleri üzerinde kullanılan metin madenciliği yöntemlerinden örnekler verilmiş ve gelecekte yapılacak çalışmalara yön vermek açısından patent dokümanları arasında benzerlik tespitinin neden önemli olduğu açıklanmıştır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Patent veri tabanları sürekli ve süratli bir şekilde büyüyen hacmiyle, günümüzün en önemli teknik bilgi kaynağı konumundadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Oldukça geniş ve detaylı olan patent veri tabanlarından bilgi elde edebilmek için, gelişen veri analiz yöntemlerine başvurmak kaçınılmaz hale gelmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Literatürde patent metinleri üzerinde kullanılan metin madenciliği yöntemlerinden örnekler verilmiş ve gelecekte yapılacak çalışmalara yön vermek açısından patent dokümanları arasında benzerlik tespitinin neden önemli olduğu açıklanmıştır.
🔬Tür:Literatür & Derleme Çalışması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Patent · patent madenciliği · metin madenciliği

Özet

Patent veri tabanları sürekli ve süratli bir şekilde büyüyen hacmiyle, günümüzün en önemli teknik bilgi kaynağı konumundadır. Oldukça geniş ve detaylı olan patent veri tabanlarından bilgi elde edebilmek için, gelişen veri analiz yöntemlerine başvurmak kaçınılmaz hale gelmiştir. Patent verisinden bilgi elde etmeyi ifade etmek üzere son zamanlarda patent madenciliği tabiri kullanılmaya başlanmıştır. Patent veri tabanlarının hem yapısal hem de yapısal olmayan karakteri sebebiyle, patent madenciliğinde veri madenciliği tekniklerine de metin madenciliği tekniklerine de ihtiyaç duyulmaktadır. Ancak patent dokümanları buluşların teknik yönlerinin açıklandığı metinlerden oluştuğundan, metin madenciliği uygulamalarının bu alandaki işlevi daha fazladır. Bu çalışmada patent dokümanlarının özelliklerinden bahsedilerek, metin madenciliği ile elde edilebilecek sonuçlara değinilmiştir. Literatürde patent metinleri üzerinde kullanılan metin madenciliği yöntemlerinden örnekler verilmiş ve gelecekte yapılacak çalışmalara yön vermek açısından patent dokümanları arasında benzerlik tespitinin neden önemli olduğu açıklanmıştır.

Abstract

Patent databases are the most significant technical information source of today with their continuously and rapidly growing volume. It becomes inevitable to apply developing data analysis method in order to obtain knowledge from quite large and detailed patent databases. Recently, in order to express knowledge discovery from patent data, the term - patent mining is used. Due to both the structural and non-structural character of patent databases, data mining techniques as well as text mining techniques are required for patent mining. Besides, since the patent documents consist of texts explaining the technical aspects of the inventions, text mining applications plays a more important role in this field. In this study, by referrring the properties of patent documents, the results that can be obtained with text mining are focused. Examples in the literature are given about text mining methods applied on patent documents and the significance of similarity detection between patent documents is explanied in order to leading future studies.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

KAYAKÖKÜ, A., AKAY, D. (2021). Patent Madenciliği. Politeknik Dergisi, Cilt: 24 - Sayı: 2, 745–753. https://ajindex.com/articles/306282

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (1)

  1. “World Intellectual Property Indicators 2019” World Intellectual Property Organization (WIPO), 2019, [2] Schwander P.: “An evaluation of patent searching resources: comparing the professional and free on-line databases”, World Pat Inf, 22(3): 47-165, (2000) [3] Björklund, L.G.: “Online patent information: Perspectives for the future”, World Pat Inf, 13(4): 206-208, (1991) [4] Asche G.: ““80% of technical information found only in patents” – Is there proof of this [1]?”, World Pat Inf, 48: 16-28, (2017) [5] Allen J., and Oppenheim C.: “The overlap of U.S. and Canadian patent literature with journal literature literature with journal literature”, World Pat Inf, 1(2): 77-80, (1979) [6] https://www3.wipo.int/ipstats/index.htm?tab=patent [7] Kayakökü A., Demirbaş Ş., “Patent Arama Motorlarının Kullanımı Üzerine Bir İnceleme”, Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım Ve Teknoloji, 5(3): 149-165, (2017) [8] Shalaby W., and Zadrozny W.: “Patent retrieval: a literature review”, Knowl. Inf. Systems. Syst., 61(2): 631-660, (2019) [9] Rodriguez-Esteban R., and Bundschus M.: “Text mining patents for biomedical knowledge”, Drug Discov Today, 21(6): 997-1002, (2016) [10] Madani F., and Weber C.: “The evolution of patent mining: Applying bibliometrics analysis and keyword network analysis”, World Pat Inf, 46: 32-48, (2016) [11] Abbas A., Zhang L., and Khan S.U.: “A literature review on the state-of-the-art in patent analysis”, World Pat Inf, 37: 3-13, (2014) [12] Tekinalp, Ü. “Fikri Mülkiyet Hukuku”, Vedat Kitapçılık, 2012. 2012) [13] Bonino D., Ciaramella A., and Corno F.: “Review of the state-of-the-art in patent information and forthcoming evolutions in intelligent patent informatics”, World Pat Inf, 32(1): 30-38, (2010) [14] Chiavetta D., and Porter A.: “Tech mining for innovation management”, Technol Anal Strategy, 25(6): 617-618, (2013) [15] Chen H., Zhang G., Lu J., and Zhu D.: “A fuzzy approach for measuring development of topics in patents using Latent Dirichlet Allocation”, IEEE International Conference on Fuzzy Systems, 1-7, (2015) [16] Hido S., Suzuki S., Nishiyama R., Imamichi T., Takahashi R., Nasukawa T., Id Eacute, Tsuyoshi, Kanehira Y., Yohda R., Ueno T., Tajima A., and Watanabe T.: “Modeling Patent Quality: A System for Large-scale Patentability Analysis using Text Mining”, Journal of Information Processing, 20(3): 655-666, (2012) [17] Wang J., and Chen Y.-J.: “A novelty detection patent mining approach for analyzing technological o