KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / İzmir İktisat Dergisi / 2018 / Cilt: 33 - Sayı: 1

Tedarikçi Seçim Problemi İçin Çözüm Önerisi: Global Kriter Yöntem Ve Tarım Makineleri Sektöründe Bir Uygulama

Solution Proposal For Supplier Selection Problem: An Application In Agricultural Machinery SectorWith Global Criterion Method

Nurullah UMARUSMAN
Turgut HACIVELİOĞULLARI
Sayfa
353–368
Yayın Tarihi
2018-04-20
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

İşletmenin problemi ilk olarak Çok Amaçlı Doğrusal programlama modelinde düzenlenmiş ve problemin uzlaşık çözümü Global Kriter Yönteme göre yapılmıştır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:İşletmeler arası rekabet baskısı tedarik zinciri ve yönetimini işletmelerin strateji kurma ve iş başarılarında dikkate aldıkları önemli konulardan biri haline getirmiştir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Tedarikçi seçiminde birbiriyle çatışan birden fazla kriter sebebiyle, işletmelerin istekleri doğrultusunda en uygun tedarikçi veya tedarikçileri belirlemesi önemli bir problemdir.
💡
Sonuç & Katkı:İşletmenin problemi ilk olarak Çok Amaçlı Doğrusal programlama modelinde düzenlenmiş ve problemin uzlaşık çözümü Global Kriter Yönteme göre yapılmıştır.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Tarım Makineleri · Global Kriter Yöntem · Tedarikçi Seçimi

Özet

İşletmeler arası rekabet baskısı tedarik zinciri ve yönetimini işletmelerin strateji kurma ve iş başarılarında dikkate aldıkları önemli konulardan biri haline getirmiştir. Tedarikçi seçiminde birbiriyle çatışan birden fazla kriter sebebiyle, işletmelerin istekleri doğrultusunda en uygun tedarikçi veya tedarikçileri belirlemesi önemli bir problemdir. Bu çalışmada Türkiye’de Aksaray şehrindeTarım Makineleri sektöründe faaliyet gösteren bir işletmeninin tedarikçi seçimi problem Çok Amaçlı Karar Verme süreci açısından ele alınmıştır. İşletmenin problemi ilk olarak Çok Amaçlı Doğrusal programlama modelinde düzenlenmiş ve problemin uzlaşık çözümü Global Kriter Yönteme göre yapılmıştır.

Abstract

The pressure arising from the competition among businesses has placed supply chain and supply chain management as a significant topics in terms of their strategy building and success. Due to one or many conflicting criteria in choosing suppliers, it is a great problem to select the most appropriate supplier or suppliers. This study deals with the supplier selection problem of a business in agricultural machinery sector in Aksaray, Turkey, from the standpoint of Multiple Objective Decision Making Process. The problem of the business is first defined according to Multiobjective Linear Programming, and the compromise solution of the problem was carried out based on Global Criterion Method.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

UMARUSMAN, N., HACIVELİOĞULLARI, T. (2018). Tedarikçi Seçim Problemi İçin Çözüm Önerisi: Global Kriter Yöntem Ve Tarım Makineleri Sektöründe Bir Uygulama. İzmir İktisat Dergisi, Cilt: 33 - Sayı: 1, 353–368. https://ajindex.com/articles/29936

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (16)

  1. AGHAI, S., MOLLAVERDI, N., SABBAGH, M.S. (2014), “A Fuzzy Multi-Objective Programming Model For Supplier Selection with Volume Discount and Risk Criteria”, Int. J. Adv. Manuf. Technol., 71, 1483–1492.
  2. AMID, A., GHODSYPOUR, S.H., O’BRIEN, C. (2006), “Fuzzy Multiobjective Linear Model for Supplier Selection in a Supply Chain”, Int. J. Production Economics, 104, 394–407.
  3. AMID, A., GHODSYPOUR, S.H., O’BRIEN, C. (2011),”A Weighted Max–Min Model for Fuzzy Multi-Objective Supplier Selection in a Supply Chain”, Int. J. Production Economics, 131, 139–145.
  4. ARIKAN, F. (2013), “A Fuzzy Solution Approach for Multi Objective Supplier Selection”, Expert Systems with Applications, 40, 947–952.
  5. BACHE, J., CARR, R., PARNABY, J., TOBIAS, A.M. (1987), “Supplier Development Systems”, International Journal of Technology Management, 2 (2), 219–228.
  6. BOYCHUK, L., OVCHINNIKOV, V. (1973), ”Principal Methods Of Solution of Multicriterial Optimization Problems”, Soviet Automatic Control, 6,1-4.
  7. CHEN, K.L., CHEN, K.S., LI, R.K. (2005), “Suppliers Capability and Price Analysis Chart”, International Journal of Production Economics, 98, 315–327.
  8. CHOUDHARY, D., SHANKAR, R. (2014), “A Goal Programming Model For Joint Decision Making of Inventory Lot-Size, Supplier Selection and Carrier Selection”, Computers & Industrial Engineering, 71, 1–9.
  9. DEMPSEY, W. A. (1978), “Vendor Selection and the Buying Process”, Industrial Marketing Management, 7, 257–267.
  10. DICKSON, G.W. (1966), “An Analysis of Vendor Selection Systems and Decisions”, Journal of Purchasing, 2 (1), 5–17.
  11. DING, H., BENYOUCEF, L., XIE X. (2003), “A Simulation-Optimization Approach Using Genetic Search for Supplier Selection”, Proceedings of the 2003
  12. Winter Simulation Conference, New Orleans, USA, 1260-1267.
  13. GABALLA, A.A. (1974), “Minimum Cost Allocation of Tenders”, Operational Research Quarterly, 25 (3), 389–398.
  14. GHODSYPOUR, S.H., O’BRIEN, C. (1996), “A Decision Support System for Supplier Selection Using an Integrated Analytic Hierarchy Process and Linear Programming”, Int. J. Production Economics, 56-57, 199-212.
  15. GOVINDAN, K., DARBARI, J.D., AGARWAL, V., JHA, P.C. (2017), “Fuzzy Multi-Objective Approach For Optimal Selection of Suppliers and Transportation Decisions in an Eco-Efficient Closed Loop Supply Chain Network”, Journal of Cleaner Production, 165, 1598-1619.
  16. HO, W., XU, X. AND PRASANTA DEY K. (2010), “Multi-Criteria Decision Making Approaches For Supplier Evaluation and Selection: A Literature Review”, European Journal of