Dergiler / İzmir İktisat Dergisi / 2019 / Cilt: 34 - Sayı: 1

SWARA ve MABAC Yöntemleri İle Havayolu İşletmelerinde eWOM’ a Dayalı Memnuniyet Düzeyinin Analizi

Analysis of Satisfaction Level Based on eWOM in Airlines through SWARA and MABAC Methods

Sayfa
51–66
Yayın Tarihi
2019-03-29
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Çalışma sonucunda memnuniyet üzerindeki en belirleyici kriterin ‘’paranın karşılığı’’ olduğu, en önemsiz kriterin ise ‘’yemek ve içecek’’ olduğu görülmüştür.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmada, Avrupa’ da faaliyet gösteren başlıca havayolu işletmelerine yönelik memnuniyet düzeyinin değerlendirilmesi amaçlanmıştır.
📊
Temel Bulgular & Veri:SWARA ve MABAC yöntemlerinin bütünleşik olarak kullanıldığı bu çalışmada öncelikle kriter ağırlıkları SWARA yöntemi ile belirlenmiş, ardından havayolu işletmeleri MABAC yöntemiyle değerlendirilmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Çalışma sonucunda memnuniyet üzerindeki en belirleyici kriterin ‘’paranın karşılığı’’ olduğu, en önemsiz kriterin ise ‘’yemek ve içecek’’ olduğu görülmüştür.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Havayolu · Elektronik Ağızdan Ağıza İletişim · SWARA

Özet

Bu çalışmada, Avrupa’ da faaliyet gösteren başlıca havayolu işletmelerine yönelik memnuniyet düzeyinin değerlendirilmesi amaçlanmıştır. Bu amaçla TripAdvisor web sitesinde yer alan elektronik tüketici deneyimleri ikincil veri olarak kullanılmıştır. SWARA ve MABAC yöntemlerinin bütünleşik olarak kullanıldığı bu çalışmada öncelikle kriter ağırlıkları SWARA yöntemi ile belirlenmiş, ardından havayolu işletmeleri MABAC yöntemiyle değerlendirilmiştir. Çalışma sonucunda memnuniyet üzerindeki en belirleyici kriterin ‘’paranın karşılığı’’ olduğu, en önemsiz kriterin ise ‘’yemek ve içecek’’ olduğu görülmüştür. X7 havayolu ise en yüksek memnuniyet düzeyine sahip havayolu olarak belirlenmiştir.

Abstract

In this study, the main goal is to evaluate the satisfaction level of the major airlines in Europe. For this purpose, electronic consumer reviews on the TripAdvisor website are used as secondary data. In this study, SWARA and MABAC methods are used integrally, firstly, criteria weights are determined by the SWARA method, and then the airlines are evaluated by the MABAC method. As a result of the study, it is found that the most important attribute on satisfaction is ‘’value for money’’ and the least important attribute is ‘’food and beverage’’. Additionally, the X7 airline has the highest satisfaction level.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

BAKIR, M. (2019). SWARA ve MABAC Yöntemleri İle Havayolu İşletmelerinde eWOM’ a Dayalı Memnuniyet Düzeyinin Analizi. İzmir İktisat Dergisi, Cilt: 34 - Sayı: 1, 51–66. https://ajindex.com/articles/29891

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (12)

  1. AMARAL, F., TIAGO, T., & TIAGO, F. (2014). User-generated content: tourists' profiles on Tripadvisor. International Journal of Strategic Innovative Marketing, 1(3), 137-145.
  2. AYEH, J. K., AU, N., & LAW, R. (2013). “Do we believe in TripAdvisor?” Examining credibility perceptions and online travelers’ attitude toward using user-generated content. Journal of Travel Research, 52(4), 437-452.
  3. BAHARUN, R., WAHID, A., SAZREEN, H., & AWANG, Z. (2015). Mystery of Aircraft MH370: Electronic Word-of-Mouth Towards Malaysia Airline Reputation. Advanced Science Letters, 21(5), 1170-1172.
  4. BENEKE, J., MILL, J., NAIDOO, K., & WICKHAM, B. (2015). The impact of willingness to engage in negative electronic word-of-mouth on brand attitude: a study of airline passengers in South Africa. Journal of Business and Retail Management Research, 9(2), 69-84.
  5. BISWAS, T. K., & DAS, M. C. (2018). Selection of Commercially Available Electric Vehicle using Fuzzy AHP-MABAC. Journal of The Institution of Engineers (India): Series C, 1-7.
  6. BOLLENBERG, S. A. (2017). A comparative analysis of the moves British Airways and Lufthansa use to counter negative eWOM on Twitter - Strategic moves contributing to service recovery (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Universiteit Gent. CARL, W. J. (2006). What's all the buzz about? Everyday communication and the relational basis of word-of-mouth and buzz marketing practices. Management Communication Quarterly, 19(4), 601-634.
  7. CHOU, C. C., LİU, L. J., HUANG, S. F., YİH, J. M., & HAN, T. C. (2011). An evaluation of airline service quality using the fuzzy weighted SERVQUAL method. Applied Soft Computing, 11(2), 2117-2128.
  8. ÇETİNTÜRK, İ. (2017).
  9. Müşteri Değeri, Müşteri Tatmini ve Marka Sadakati: Üniversite Sosyal Tesisleri Üzerine Bir Araştırma. Seyahat ve Otel İşletmeciliği Dergisi, 14(2), 93-109.
  10. DEBNATH, A., ROY, J., KAR, S., ZAVADSKAS, E. K., & ANTUCHEVICIENE, J. (2017). A hybrid mcdm approach for strategic project portfolio selection of agro by-products. Sustainability, 9(8), 1302-1335.
  11. ERDOĞAN, E. Ç., DEMİREL, E. Ü., & YILDIZ, E. (2018). Turistik Tatminin Destinasyon İmajı ve Subjektif Bilgi Aracılığıyla Ağızdan Ağıza Pazarlama Üzerindeki Etkilerinin Yapısal Eşitlik Modeli ile İncelenmesi. Öneri Dergisi, 13(50), 211-228.
  12. EREN, R., & ÇELİK, M. (2017). Çevrimiçi Gastronomi İmajı: Türkiye Restoranlarının Tripadvisor Yorumlarının İçerik Analizi. Turizm Akademik Dergisi, 4(2), 121-138. GIGOVIĆ, L., PAMUČAR, D., BOŽANIĆ, D., & LJUBOJEVIĆ, S. (2017). Application