Dergiler / ODTÜ Gelişme Dergisi / 2009 / Cilt: 36 - Sayı: 2

The ARDL approach to cointegration analysis of tourism demand in Turkey with Greece as the substitution destination

Türkiye'deki turizm talebinin ARDL yaklaşımıyla eşbütünleşik analizi: İkame edilecek istikamet olarak Yunanistan

Sayfa
363–382
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Ayrıca CUSUM ve CUSUMSQ testleri modelin birçok ülkede istikrarlı olduğunu göstermektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışma, Türkiye'nin 13 ülke île turizm talebi modelini incelemektedir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bunun için Pesaran ve Pesaran (1997)'nin ARDL modeli, özellikle kısa zaman serilerine daha uygun olduğu için kullanılacaktır.
💡
Sonuç & Katkı:Ayrıca CUSUM ve CUSUMSQ testleri modelin birçok ülkede istikrarlı olduğunu göstermektedir.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Türkiye · Turkey

Özet

Bu çalışma, Türkiye'nin 13 ülke île turizm talebi modelini incelemektedir. Bu ülkeler Avusturya, Belçika, Bulgaristan, Danimarka, Fransa, Almanya, Hollanda, İtalya, Rusya, İsveç, İsviçre, İngiltere ve Amerika'dır. Çalışmanın amacı Türkiye'nin turizm talebini belirleyen faktörlerle, kullanılan modeldeki eşbütünleşik ilişkisini incelenmektir. Bunun için Pesaran ve Pesaran (1997)'nin ARDL modeli, özellikle kısa zaman serilerine daha uygun olduğu için kullanılacaktır. Çalışmanın sonucu olarak modeldeki değişkenler arasında uzun vadede istatistiksel açıdan anlamlı eşbütünleşik ilişki bulunmuştur. Sonuçlarda, hem kısa zamanda hem de uzun zamanda, turizm talebini etkileyen en belirgin faktör olarak turist gelişi bulunmuştur. Ayrıca CUSUM ve CUSUMSQ testleri modelin birçok ülkede istikrarlı olduğunu göstermektedir.

Abstract

This paper estimates tourism demand model for Turkey from 13 countries: Austria, Belgium, Bulgaria, Denmark, France, Germany, Holland, Italy, Russia, Sweden, Switzerland, United Kingdom and United States. The aim of this paper is to investigate the determinants of demand for Turkey’s tourism and to examine cointegration relationships in the considered model, over the period from 1996 to 2006 year on the monthly basis. This paper uses the autoregressive distributive lag (ARDL) approach advocated by Pesaran and Pesaran (1997), which is more appropriate for studies with small samples. From our results we found evidence at the high significance level of a long-run cointegration relationships among the variables. The study shows that the most significant impact on the tourism demand in the long-run as well as in the short-run has income of tourist arrivals. In addition, the applied CUSUM and CUSUMSQ stability tests confirm the stability of the tourism demand model in most of considered countries.

Anahtar kelimeler
🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

KETENCİ, N. (2009). The ARDL approach to cointegration analysis of tourism demand in Turkey with Greece as the substitution destination. ODTÜ Gelişme Dergisi, Cilt: 36 - Sayı: 2, 363–382. https://ajindex.com/articles/292066

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (16)

  1. Akis, S. (1998), A compact econometric model of tourism demand for Turkey. Tourism Management, 19 (1), 99-102.
  2. Allen, D., Yap, G. and Shareef, R. (2008), Modelling interstate tourism demand in Australia: A cointegration approach. Mathematics and Computers in Simulation (forthcoming), ASLAN, A., KULA, F. and KAPLAN, M. (2009), International Tourism Demand for Turkey: A Dynamic Panel Data Approach. Research Journal on International Studies, 9, 65-73.
  3. Bahmani-Oskooee, M. and Bohl, M. T. (2000), German monetary unification and the stability of German M3 money demand function. Economic Letters, 66, 203-208.
  4. Bahmani-Oskooee, M. and Brooks, T. J. (1999), Bilateral J-Curve between US and her trading partners. Weltwirtschaftliches Archives, 135, 156-165.
  5. BAHMANI-OSKOOEE, M. and NG, R. C. W. (2002), Long-run demand for money in Hong-Kong: and application of ARDL model. International Journal of Business and Economics, 1, 147-155.
  6. BANERJEE, A., DOLADO, J.J., GALRAITH, J. W. and HENDRY, F. (1993),
  7. Cointegration, Error correction, and the Econometric Analysis of Non-stationary Data. Oxford: Oxford University Press.
  8. BANERJEE, A., Dolado, J.J. and MESTRE, R. (1998), Error-correction mechanism tests for cointegration in a single equation framework. Journal of Time Series Analysis, 19,267-283.
  9. BOX, G. E. P. and JENKINS, G. M. (1970), Time series analysis, forecasting and control. San Francisco: Holden Day. BROWN, R.,L., Durbin, J. and EVANS, J.M. (1975), Techniques for testing the constancy of regression relations over time. Journal of the Royal Statistical Society, B-37, 149-192.
  10. CROUCH, I. (1994), The study of international tourism demand: a review of the findings.Journal of Travel Research, 32, 12-23.
  11. DEMIR, C. (2004), How do monetary operations impact tourism demand? The case of Turkey. International Journal of Tourism Research, 6, 113-117.
  12. DRITSAKIS, N. (2004), Cointegration analysis of German and British tourism demand for Greece. Tourism Management, 25, 111-119.
  13. ENGLE, R.F. and Granger, C.W.J. (1987), Co-integration and error correction: representation, estimation and testing. Econometrica, 55, 251-276.
  14. GOH, G., Law, R., and MOK, H.M.K. (2008), Analyzing and forecasting tourism demand: A rough sets approach. Journal of Travel Research, 46(3), 327-338.
  15. GONZALEZ, P. and Moral, P. (1995), An analysis of the international tourism demand in Spain. International Journal of Forecasting, 11(2), 233-251.
  16. HALICIOĞLU, F. (2004), An ARDL model of aggregate tourism demand for Tur