KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / MANAS Sosyal Araştırmalar Dergisi / 2019 / Cilt: 8 - Sayı: 1

Öncelikli Hedef Programlamada Önceliklerin Belirlenmesinde Global Kriter Yöntem Kullanımı ve Optimal Sistem Tasarımı İçin Bir Uygulama

Using Global Criterion Method to Define Priorities in Lexicographic Goal Programming and an Application for Optimal System Design

Nurullah UMARUSMAN
Sayfa
326–341
Yayın Tarihi
2019-01-29
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu karşılaştırma sonucunda Öncelikli Hedef Programlamada hedefler arasındaki öncelik sıralamasının yapılmasında Global Kriter Yöntemin kullanılabileceği ortaya çıkmıştır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Çok Amaçlı De Novo Programlama problemlerinin çözümünü gerçekleştiren kesin bir yöntem olmamasına rağmen Çok Amaçlı Karar Verme teknikleri de novo için çözümde kullanılabilmektedir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Özellikle amaç fonksiyonu sayısının 3’ten fazla olması durumunda çok farklı çözüm sonucu elde etmek mümkündür.
💡
Sonuç & Katkı:Bu karşılaştırma sonucunda Öncelikli Hedef Programlamada hedefler arasındaki öncelik sıralamasının yapılmasında Global Kriter Yöntemin kullanılabileceği ortaya çıkmıştır.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:De Novo Programlama · Global Kriter Yöntem · Lexicographic Hedef Programlama

Özet

Çok Amaçlı De Novo Programlama problemlerinin çözümünü gerçekleştiren kesin bir yöntem olmamasına rağmen Çok Amaçlı Karar Verme teknikleri de novo için çözümde kullanılabilmektedir. Bu durum sebebiyle birçok yöntem için amaçlar arasında bir ağırlıklandırma veya öncelik sıralamasının yapılması gerekmektedir. Özellikle amaç fonksiyonu sayısının 3’ten fazla olması durumunda çok farklı çözüm sonucu elde etmek mümkündür. Bu çalışmada pozitif ideal çözümler kullanılarak Çok Amaçlı De Novo Programlama probleminin çözümü için ilk kez Öncelikli Hedef Programlama kullanılmıştır. Ayrıca aynı problem Global Kriter yönteme göre çözülerek elde edilen sonuçlar karşılaştırılmıştır. Bu karşılaştırma sonucunda Öncelikli Hedef Programlamada hedefler arasındaki öncelik sıralamasının yapılmasında Global Kriter Yöntemin kullanılabileceği ortaya çıkmıştır.

Abstract

While there is no certain method which provides solutions of Multiple Objective De Novo Programming problems, Multiple Objective Decision Making techniques can be applied for them. Therefore, goals have to be weighted and priorities have to be ranked for many methods. When the number of goal functions exceeds three, it is possible to get many different solution results. This is the first study to use Lexicographic Goal Programming for solutions of a Multi Objective De Novo Programming problem with positive ideal solutions. Additionally, the same problem was solved with Global Criteria Method, and the results were compared. The comparison concluded that Global Criteria Method could be used for priority ranking among the goals in Lexicographic Goal Programming.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

UMARUSMAN, N. (2019). Öncelikli Hedef Programlamada Önceliklerin Belirlenmesinde Global Kriter Yöntem Kullanımı ve Optimal Sistem Tasarımı İçin Bir Uygulama. MANAS Sosyal Araştırmalar Dergisi, Cilt: 8 - Sayı: 1, 326–341. https://ajindex.com/articles/2888

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (11)

  1. Arora, J.S. (2004).
  2. Introduction to Optimum Design, Second edition, Elsevier, Amsterdam. Babić, Z. and Pavić, I. (1996). Multicriterial production programming by de novo programming approach, International Journal of Production Economics, vol.43, no.1, pp. 59-66.
  3. Banik, S. and Bhattacharya, S. (2018). Weighted Goal Programming Approach for Solving Multi-Objective De Novo Programming Problems, International Journal of Engineering Research in Computer Science and Engineering (IJERCSE), Vol 5, Issue 2, February, pp.316-322.
  4. Bhattacharya, D. and Chakraborty,S. (2018). Solution of the general multi-objective De-Novo programming problem using compensatory operator under fuzzy environment, IOP Conf. Series: Journal of Physics: Conf. Series 1039. Boychuk,L. and Ovchinnikov, V.(1973). Principal methods of solution of multicriterial optimization problems (survey), Soviet Automatic Control, vol. 6, pp. 1-4.
  5. Charnes, A., Cooper, W.W., and Ferguson, R. (1955). Optimal estimation of executive compensation by linear programming, Management Science, vol. 1, no. 2, pp. 138-151.
  6. Charnes, A., and Cooper, W.W. (1961). Management Models and Industrial Applications of Linear Programming, Wiley, New York. Charnes, A. and Cooper, W.W. (1977). Goal programming and multiple objective optimizations, Eur. J. Oper. Res., vol. 1, issue 1, pp. 39–54.
  7. Flavell, R.B. (1976).
  8. A new goal programming formulation, Omega, vol. 4, no. 6, 731–732. Hwang,C. L., and Masud, A.S. (1979) Multiple Objective Decision Making -Methods and ApplicationsA Stateof-the-Art Survey, Springer-Verlag Berlin. Ignizio J.P., 1976.
  9. Goal Programming and Extensions, Lexington Books, Lexington, MA. Ijiri, Y. (1965). Management Goals and Accounting for Control, Publishing Co. Amsterdam, North-Holland. Lai, Y.J. and Hwang,C.L. (1992). Fuzzy Mathematical Programming Springer-Verlag, Berlin Lee, S.M. (1972). Goal Programming for Decision Analysis, Auerback, Philadelphia, PA. Li, R.J. and Lee, E.S. (1990). Fuzzy approaches to multicriteria de novo programs, Journal of Math. Anl. and Appl., vol. 153, issue 1, pp. 97-111.
  10. Li, R.J. and Lee, E.S. (1993). “Fuzzy multiple objective programming and compromise programming with pareto optimum,” Fuzzy Sets and Systems, vol. 53, issue 3, pp. 275-288. Lu,J., Zhang,G., Ruan, D. and Wu, F. (2007). Multi-Objective Group Decision Making Methods, Software and Applications With Fuzzy Set Techniques, Inperial College Press,
  11. Singapore. Romero, C. (1991). Handbook of Critical Issues in Goal Prog