Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightBulgular: Kadınların %59,0’ı meme kanseri risk düzeyini doğru algılamaktadır.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Amaç: Bu çalışmanın amacı kadınların meme kanseri riskini doğru algılamayı etkileyen faktörleri belirlemek ve meme kanseri risk algısıyla Gail modeline göre hesaplanan risklerini karşılaştırmaktır. Yöntem ve Gereçler: Kesitsel tipteki bu çalışma İzmir İli Balçova İlçesi’nde otu- ran 35-69 yaş grubu 250 kadında yapılmıştır. Araştırmanın verileri anketle toplanmıştır. Ankette kadınlara meme kanseri risk düzeyi algısı sorulmuştur. Riskini yüksek ya da düşük olarak algılayan 200 kadın değerlendirmeye alın- mıştır. Meme kanseri risk düzeyini belirlemede Gail modeli kullanılmıştır. Ana- lizde Pearson Ki-kare ve McNemar Ki-kare testi kullanılmıştır. Bulgular: Kadınların %59,0’ı meme kanseri risk düzeyini doğru algılamaktadır. Kadınların %29,5’i risk düzeyini yanlış olarak yüksek, %11,5’i ise yanlış olarak düşük algılamaktadır. 50-59 yaş grubunda olanlar, gelir düzeyi yüksek olanlar, iki çocuğu olanlar ve menopoza girenler, bireysel riskini anlamlı olarak daha doğru algılamaktadır. Kadınların bireysel meme kanseri risk algısı ile Gail mo- deline göre yaşam boyu meme kanseri risk düzeyi arasındaki fark anlamlıdır (p<0,01). Mamografi yaptırmayla risk algısı arasında ilişki yoktur. Sonuç: Bu çalışmada kadınların yaşı, ailenin aylık geliri, canlı doğum sayısı ve menopozda olma gibi özelliklerinin bireysel meme kanseri riskini doğru algı- lamayı etkilediği bulunmuştur. Kadınların bireysel meme kanseri risk algısı modelde hesaplanan objektif meme kanseri riskine göre daha yüksek olduğu belirlenmiştir.
Abstract
Objective: The aim of this study is to compare breast cancer risk calculated by the Gail model with breast cancer risk perception, and to determine the factors that affect the accuracy of women’s perceived breast cancer risk. Materials and Methods: This was a cross sectional study conducted on 250 women between 35 and 69 years old living in Balçova, İzmir. The data were collected through a questionnaire. In the questionnaire, a question was asked about breast cancer risk level perception. Two hundred women who perceived their risk as either high or low were evaluated. The Gail model was used to access the risk of breast cancer. McNemar and Pearson’s chi-square tests were used. Results: Fifty-nine percent of the women perceived their breast cancer risk lev- el correctly, while 29.5% perceived it incorrectly as higher and 11.5% perceived it incorrectly as lower. Women in the 50-59 age group, women who had higher income levels, women who had two children and women in menopause were significantly more accurate with perceiving their breast cancer risk level. The difference between the breast cancer risk level calculated by the Gail model and lifetime breast cancer risk level was significant (p<0.01). It was also found that there was no relationship between mammography screening and breast cancer risk perception. Conclusion: In this study, it was found that the monthly income of the family, the women’s age, number of live births and the women who were in meno- pausal period affected the individual perception of breast cancer risk. The breast cancer risk perception of women was determined to be higher than the objective breast cancer risk calculated in the model.