Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightBulgular patoloji sonuçları ile karşılaştırıldı.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Amaç: Ultrasonografik elastografi yöntemi ile meme kitlelerinin ayrımındaki rolünü anlamak ve klasik ultrasonografik değerlendirmeye olan katkı- sını ortaya koymaktır. Yöntem ve Gereçler: Retrospektif çalışmamızda Ocak 2013 ile Aralık 2013 tarihler arasında hastanemiz radyoloji bölümünde meme kitlesi olan 76 olgunun 76 adet kitlesi önce klasik ultrasonografi (US) ile breast imaging-report and data systems (BIRADS) skorlamaya uygun olarak daha sonra aynı sekansta Elastografik yöntem ile değerlendirildi. Bulgular patoloji sonuçları ile karşılaştırıldı. Verilerin istatistiksel olarak değerlendirmesi yapılırken gruplar arasındaki değişkenler için independent sample t test istatistiksel analizi kullanıldı. Bulgular: Benign kitlelerin ortalama strain oranı 2,48±1,605 ve strain skoru 2,307±1,327 idi. Malign kitlelerin ortalama strain oranı 5,546±1,434 ve strain skoru ise 4,458±0,721 idi. Benign kitlelerden en sık saptanan fibraadenom ve fibrokistik lezyonlardı. Malign lezyonlardan en sık rastlanılan se invaziv duktal karinomdu. Malign meme kitlelerin ayrıcı tanısında receiver operating curve(ROC) analizinde strain oranı için cut-off değeri 4,009 sınır değer kabul edildiğinde, duyarlılık %83,3 özgüllük %76,9 pozitif prediktif değer (PPD) %62,3 negatif prediktif değer(NPV) %90,7 olarak hesaplandı. Strain paterni ise skorlar 4 ve 5 sınır değer olarak kabul edildiğinde, duyarlılık %42,7 özgüllük %94,2 pozitif prediktif değer (PPD) %77,2 negatif prediktif değer(NPD)% 78 olarak hesaplandı. Konvansiyonel ultrasonografi (US) bulguları ile elastografik strain oranları birlikte değerlendirildiğinde duyarlılık % 87,5 özgüllük %71,1 pozitif prediktif değer(PPD) %58,3 negatif prediktif değer(NPD) %92,5 idi. Sonuç: Elastografi meme kanserini saptamada klasik meme ultrasonun yerini alabilecek bir metot değildir, fakat tanı gücünü arttırarak klasik ultrasonun tamamlayıcısı olabilir
Abstract
Objective: The aim of this study was to understand the role of ultrasonographic elastography method in the differentiation of breast masses and to assess its contribution to classic ultrasonographic evaluation. Materials and Methods: In this retrospective study, 76 breast masses in 76 patients were firstly evaluated by conventional ultrasonography (U.S.) and scored according to breast imaging report and data systems (BIRADS) and then evaluated with the Elastographic method during the same session between January and December 2013 in our hospitals Radiology Department. Findings were compared with pathological results. In statistical evaluation of the data, independent sample t tests were used for variables between groups. Results: The mean strain ratio of benign masses was 2.48±1.605 and strain score was 2.307±1.327. The mean strain ratio of malignant masses was 5.546±1.434 and strain score was 4.458±0.721. The most frequent benign masses were fibroadenoma and fibrocystic lesions. The most common malignant lesion was invasive ductal carcinoma. When the cut-off value for strain ratio was accepted as 4.009 in receiver operating curve (ROC) analysis for the differential diagnosis of malignant breast masses, the sensitivity, specificity, positive predictive value (PPV), and negative predictive value (NPV) were calculated as 83.8%, 76.9%, 62.3%, and 90.7%, respectively. When the limit value of strain patterns was accepted as scores 4 and 5, the sensitivity, specificity, PPV, and NPV were calculated as 42.7%, 94.2%, 77.2%, and 78%, respectively. When conventional ultrasonography (U.S.) findings were considered together with the elastographic strain ratios the sensitivity, specificity, PPV and NPV were 87.5%, 71.1%, 58.3% and 92.5%, respectively. Conclusion: Elastography is not a method that can replace conventional breast ultrasound for detecting breast cancer, however it may be an adjunct to conventional ultrasound by increasing its diagnostic power.