Dergiler / Meme Sağlığı Dergisi / 2013 / Cilt: 9 - Sayı: 2

The role of dıffusıon weıghted ımagıng ın the assessment of axıllary lymph nodes

Aksiller lenf nodlarının değerlendirilmesinde difüzyon ağırlıklı görüntülemenin rolü

Sayfa
76–81
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Malign lenf nodu tanısı histopatolojik olarak, benign lenf nodu tanısı klinik ve görüntüleme bulguları ile konuldu.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Amaç: Pek çok çalışma difüzyon ağırlıklı görüntülemenin (DAG) malign meme lezyonlarının benign lezyonlardan ayırmada güçlü yöntem olduğunu göster- miştir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu kullanıma ek olarak, primer tümörle benzer doku karakteristiğine sahip olduğundan DAG, aksiller lenf nodlarının değerlendiriminde de kullanı- labilir.
💡
Sonuç & Katkı:Malign lenf nodu tanısı histopatolojik olarak, benign lenf nodu tanısı klinik ve görüntüleme bulguları ile konuldu.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Amaç: Pek çok çalışma difüzyon ağırlıklı görüntülemenin (DAG) malign meme lezyonlarının benign lezyonlardan ayırmada güçlü yöntem olduğunu göster- miştir. Bu kullanıma ek olarak, primer tümörle benzer doku karakteristiğine sahip olduğundan DAG, aksiller lenf nodlarının değerlendiriminde de kullanı- labilir. Yöntem ve Gereçler: Yüz on kadın hasta ve 214 meme dokusunda, kontrastlı dinamik manyetik rezonans görüntüleme ve DAG uyguladık. Yüz yetmiş yedi aksillada, 187 lenf nodunda (142 benign ve 45 malign) Apparent diffusion co- efficient (ADC) değerleri ölçüldü. Malign lenf nodu tanısı histopatolojik olarak, benign lenf nodu tanısı klinik ve görüntüleme bulguları ile konuldu. Bulgular: Ortalama ADC değerleri, malign lenf nodları için 1.00x10-3 mm2/s, benign lenf nodları için 1.39x10-3 mm2/s’dir. Malign lenf nodlarında ADC de- ğerleri benign olanlardan belirgin düşüktür (p=0.001). Cut-off ADC değeri 1.22 x10-3 mm2/s Kabul edildiğinde, sensitivite %75.6 ve spesifisite %71.1 olarak hesaplandı. Sonuç: Ön bulgularımıza göre, preoperatif dönemde malign ve benign aksiller lenf nodlarının ayrımında ADC ölçümlerinin kullanışlı olabileceğini önermek- tedir. Geniş serilerle yapılan ileri çalışmalar DAG’deki sonuçlara güveni arttıra- caktır.

Abstract

Objective: Several studies have shown that diffusion weighted imaging (DWI) can serve as a powerful tool for differentiating benign from malignant breast lesions. In addition to this use, DWI may also be used in the assessment of axil- lary lymph nodes, since they show similar tissue characteristics to the primary tumor. Materials and Methods: We applied dynamic contrast enhanced breast mag- netic resonance imaging and DWI to 110 female patients and 214 breasts. Apparent diffusion coefficient (ADC) values of 187 lymph nodes (142 benign and 45 malignant) in 177 axillae were measured. Malignant lymph nodes were diagnosed histopathologically, benign lymph nodes were diagnosed clinically and with imaging findings. Results: The mean ADC values were 1.00x10-3 mm2/s for the malignant, and 1.39x10-3 mm2/s for the benign lymph nodes. The ADC values of malignant lymph nodes were significantly lower than the benign ones (p=0.001). When 1.22x10-3 mm2/s was accepted as the cut-off ADC value, a sensitivity of 75.6% and a specificity of 71.1% were detected. Conclusion: Our preliminary data suggest that ADC measurements might be useful in differentiating malignant from benign axillary lymph nodes in the preoperative period. Further studies on a larger scale will increase confidence in the results of DWI.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

AKIN, I. B., ÖRGÜÇ, Ş., COŞKUN, T. (2013). The role of dıffusıon weıghted ımagıng ın the assessment of axıllary lymph nodes. Meme Sağlığı Dergisi, Cilt: 9 - Sayı: 2, 76–81. https://ajindex.com/articles/278042

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (13)

  1. Koh DM, Collins DJ. Diffusion-weighted MRI in the body: applicati- ons and challenges in oncology. AJR Am J Roentgenol 2007
  2. (PMID: 17515386) [CrossRef] 2. Eiber M, Beer AJ, Holzapfel K, Tauber R, Ganter C, Weirich G, et al. Preliminary results for characterization of pelvic lymph nodes in patients with prostate cancer by diffusion-weighted MR-imaging. Invest Radiol 2010
  3. (PMID: 19996762) [CrossRef] 3. Orel SG, Schnall MD. MR imaging of the breast for the detection, di- agnosis, and staging of breast cancer. Radiology 2001
  4. (PMID: 11425968) 4. DeBruhl ND, Michael D, Basset LW. Magnetic resonance imaging of breast tunors. In: Basset LW, Jackson VP, Fu KL, Fu YS, eds. Diagnosis of Diseases of the Breast 2nd ed. Elsevier Saunders: Philadelphia, 2005
  5. Bluemke DA, Gatsonis CA, Chen MH, DeAngelis GA, DeBruhl N, Har- ms S, et al. Magnetic resonance imaging of the breast prior to bi- opsy. JAMA 2004
  6. (PMID: 15585733) [CrossRef] 6. Ikeda DM, Baker DR, Daniel BL. Magnetic resonance imaging of bre- ast cancer: clinical indications and breast MRI reporting system. J Magn Reson Imaging 2000
  7. (PMID: 11105039) [CrossRef] 7. Schaefer PW, Grant PE, Gonzales RG. Diffusion-weighted MR ima- ging of the brain. Radiology 2000
  8. (PMID: 11058626) 8. Gray L, MacFall J. Overview of diffusion imaging. Magn Reson Ima- ging Clin N Am 1998
  9. (PMID: 9449744) 9. Bammer R. Basic principles of diffusion-weighted imaging. Eur J Ra- diol 2003
  10. (PMID: 12595101) [CrossRef] 10. Guo Y, Cai YQ, Cai ZL, Gao YG, An NY, Ma L, et al. Differentiation of clinically benign and malignant breast lesions using diffusion-we- ighted imaging. J Magn Reson Imaging 2002
  11. (PMID: 12203765) [CrossRef] 11. Sinha S, Lucas-Quesada FA, Sinha U, DeBruhl N, Bassett LW. In vivo diffusion-weighted MRI of the breast: potential for lesion characterization. J Magn Reson Imaging 2002
  12. (PMID: 12112520) [CrossRef] 12. Kinoshita T, Yashiro N, Ihara N, Funatu H, Fakuma E, Narita M. Dif- fusion-weighted half-Fourier single-shot turbo spin echo imaging in breast tumor: differentiation of invasive ductal carcinoma from fibroadenoma. J Comput Assist Tomogr 2002
  13. (PMID: 12488758) [CrossRef] 13. Woodhams R, Matsunaga K, Iwabuchi K, Kan S, Hata H, Kuranami M, et al. Diffusion-weighted imaging of malignant breast tumors: the usefulness of apparent diffusion coefficient (ADC) value and ADC map