Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightÇalışma sonucunda BCC modeline göre yapılan hesaplamada birinci ve ikinci grupta ikişer adet, üçüncü ve dördüncü grupta birer adet olmak üzere toplamda 6 adet karar verme birimi etkin bulundu.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Bu çalışmada, Kars ilinde üretimde bulunan 20 adet mandıraya ait etkinlik değerleri veri zarflama analizi yöntemi ile ortaya konulmaya çalışıldı. Analizler için üç girdi ve bir çıktı kullanılarak çıktı yönelimli model kuruldu. Hesaplamalar sonucunda Kars ilindeki mandıralara ait etkinlik değerleri saptandı. Analiz CCR metodu ve BCC metodu kullanılarak iki farklı şekilde çözüldü ve aralarında farklılık olup olmadığı karşılaştırıldı. CCR modelinin sonuçları uygulanabilirlik açısından uygun bulundu. Analiz sonucunda etkin olmayan işletmelerin etkin olması için tavsiye edilebilecek potansiyel iyileştirmeler elde edildi. İşletmeler yıllık süt işleme kapasiteleri dikkate alınarak ölçek büyüklüğüne göre dört eşit gruba ayrıldı. Gruplar etkinlik skorları bakımından kıyaslandı. Çalışma sonucunda BCC modeline göre yapılan hesaplamada birinci ve ikinci grupta ikişer adet, üçüncü ve dördüncü grupta birer adet olmak üzere toplamda 6 adet karar verme birimi etkin bulundu. CCR modeli üzerinden yapılan hesaplama her gruptan bir adet karar verme birimi etkin bulundu. Etkin olmayan karar verme birimleri için iyileştirmeler hesaplandı. BCC modeli sonuçlarının pratikte uygulanabilir olmadığı görüldü. CCR modeli sonuçlarına göre etkin olmayan işletmeleri etkinlik sınırına çekmek için gerekli olan iyileştirmeler ve ölçeğe göre getirilerin yönü hesaplandı.
Abstract
In this study, 20 dairies in Kars province, values of the efficiency put forward by Data Envelopment Analysis method was attempted. Three inputs and one output used and output-oriented model is established. Efficiency scores are obtained by the dairies. Analysis is solved using the method in two different ways, CCR and BCC method. Differences between methods were compared. The results of the CCR model are found to be applicable. Potential improvements were obtained for inefficient enterprises. Considering an annual capacity of milk processing enterprises divided into four groups according to the size scale. Efficiency scores of groups were compared. In study 6 decision making unit found efficient, two in the first group, two in second group, one in the third and one in the fourth group. In the calculation one effective decision making unit found from each group. Improvements were calculated for the inactive decision making units. BCC model results were found not suitable in practice. Improvements were calculated to inefficient enterprises take on efficiency frontier and direction of returns to scale according to the results of the CCR model.