KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / International Journal of Advances in Engineering and Pure Sciences / 2021 / Cilt: 33 - Sayı: 2

OD/GA Sistemlerinde D/GA Makinesi Bekleme Noktalarının Simülasyon ile Analizi: Rassal Depo İçi Atama Politikası Durumu

Sema DEĞİRMEN-BEKTAŞ
Fatih ÇAVDUR
Sayfa
210–224
Yayın Tarihi
2021-03-31
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu çalışmada OD/GA sistemlerinin performans analizi için bir simülasyon modeli önerilmektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Otomatik Depolama ve Geri-Alma (OD/GA) sistemleri için kurulum aşamasında performans analizlerinin yapılması sistem tasarımının optimize edilmesi açısından önemlidir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu problemin ele alınmasında farklı parametre kombinasyonlarını içerecek şekilde esnek bir çözüm sistematiğinin geliştirilmesi önem kazanmaktadır.
💡
Sonuç & Katkı:Bu çalışmada OD/GA sistemlerinin performans analizi için bir simülasyon modeli önerilmektedir.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Otomatik Depolama ve Geri-Alma (OD/GA) sistemleri · bekleme noktası · rassal depo içi atama politikası

Özet

Otomatik Depolama ve Geri-Alma (OD/GA) sistemleri için kurulum aşamasında performans analizlerinin yapılması sistem tasarımının optimize edilmesi açısından önemlidir. Bununla birlikte, OD/GA sistemlerinin tasarımı gerçekleştirilirken, fiziksel tasarım parametrelerine ek olarak kontrol parametrelerinin de dikkate alınması gerekliliği karmaşık bir optimizasyon probleminin ortaya çıkmasına neden olmaktadır. Bu problemin ele alınmasında farklı parametre kombinasyonlarını içerecek şekilde esnek bir çözüm sistematiğinin geliştirilmesi önem kazanmaktadır. Bu çalışmada OD/GA sistemlerinin performans analizi için bir simülasyon modeli önerilmektedir. Önerilen model kullanılarak rassal depo içi atama politikası için farklı bekleme noktalarının (giriş, orta ve çıkış) dikkate alındığı senaryolar gerçekçi boyutlarda bir sistem için simüle edilerek sistem performansı ürünlerin sistemde geçirdikleri ortalama zaman, D/GA makinesinin ortalama seyahat süresi ve D/GA makinesi kullanım oranlarına göre incelenmektedir. Ele alınan örnekte, ürünlerin sistemde geçirdiği ortalama zaman ile D/GA makinesinin ortalama seyahat süresi açısından anlamlı farklılıkların oluşmadığı görülmektedir. Öte yandan, ele alınan örnek için D/GA makinesi bekleme noktası giriş konumundayken makine kullanım yüzdesinin daha düşük olduğu, dolayısıyla söz konusu konumlandırmanın daha iyi bir performansa sahip olduğu görülmektedir.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

DEĞİRMEN-BEKTAŞ, S., ÇAVDUR, F. (2021). OD/GA Sistemlerinde D/GA Makinesi Bekleme Noktalarının Simülasyon ile Analizi: Rassal Depo İçi Atama Politikası Durumu. International Journal of Advances in Engineering and Pure Sciences, Cilt: 33 - Sayı: 2, 210–224. https://ajindex.com/articles/257672

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (13)

  1. Roodbergen, K. J., Vis, I. F. (2009). A survey of literature on automated storage and retrieval systems. European Journal of Operational Research, 194(2), 343-362.
  2. Ghomri, L., Sari, Z. (2015). Mathematical modeling of retrieval travel time for flow-rack automated storage and retrieval systems. IFAC-PapersOnLine, 48(3), 1906-1911.
  3. Park, B. C. (2001). An optimal dwell point policy for automated storage/retrieval systems with uniformly distributed, rectangular racks. International Journal of Production Research, 39(7), 1469-1480.
  4. Regattieri, A., Santarelli, G., Manzini, R., Pareschi, A. (2013). The impact of dwell point policy in an automated storage/retrieval system. International Journal of Production Research, 51(14), 4336-4348.
  5. Bortolini, M., Accorsi, R., Gamberi, M., Manzini, R., Regattieri, A. (2015). Optimal design of AS/RS storage systems with three-class-based assignment strategy under single and dual command operations. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 79(9-12), 1747-1759.
  6. Gagliardi, J. P., Renaud, J., Ruiz, A. (2012a). Models for automated storage and retrieval systems: a literature review. International Journal of Production Research, 50(24), 7110-7125.
  7. Vasili, M. R., Tang, S. H., Vasili, M. (2012). Automated storage and retrieval systems: a review on travel time models and control policies. Warehousing in the Global Supply Chain, 159-209.
  8. Potrc, I., Lerher, T., Kramberger, J., Sraml, M. (2004). Simulation model of multi-shuttle automated storage and retrieval systems. Journal of Materials Processing Technology, 157, 236-244.
  9. Eldemir, F., Graves, R. J., Malmborg, C. J. (2003). A comparison of alternative conceptualizing tools for automated storage and retrieval systems. International Journal of Production Research, 41(18), 4517-4539.
  10. Lerher, T., Sraml, M., Kramberger, J., Potrc, I., Borovinsek, M., Zmazek, B. (2006). Analytical travel time models for multi aisle automated storage and retrieval systems. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 30(3-4), 340-356.
  11. Guo, S. M., Liu, T. P. (2008). Simulation evaluation of single shuttle and twin shuttle AS/RS. IJEBM, 6(2), 106-115.
  12. Yan, B., Lee, D. (2009). AS/RS simulation and optimization based on Flexsim. Intelligent Systems and Applications, International Workshop, 23-24
  13. Mayıs, Wuhan, China. Lerher, T., Sraml, M., Potrc, I., Tollazzi, T. (2010). Travel time models for double-deep automated storage and retrieval systems. International Journal of Pro