AI Summary & Key Takeaways
AI InsightÖte yandan, ele alınan örnek için D/GA makinesi bekleme noktası giriş konumundayken makine kullanım yüzdesinin daha düşük olduğu, dolayısıyla söz konusu konumlandırmanın daha iyi bir performansa sahip olduğu görülmektedir.
📌 3 Key Takeaways
Özet
Otomatik Depolama ve Geri-Alma (OD/GA) sistemleri için kurulum aşamasında performans analizlerinin yapılması sistem tasarımının optimize edilmesi açısından önemlidir. Bununla birlikte, OD/GA sistemlerinin tasarımı gerçekleştirilirken, fiziksel tasarım parametrelerine ek olarak kontrol parametrelerinin de dikkate alınması gerekliliği karmaşık bir optimizasyon probleminin ortaya çıkmasına neden olmaktadır. Bu problemin ele alınmasında farklı parametre kombinasyonlarını içerecek şekilde esnek bir çözüm sistematiğinin geliştirilmesi önem kazanmaktadır. Bu çalışmada OD/GA sistemlerinin performans analizi için bir simülasyon modeli önerilmektedir. Önerilen model kullanılarak rassal depo içi atama politikası için farklı bekleme noktalarının (giriş, orta ve çıkış) dikkate alındığı senaryolar gerçekçi boyutlarda bir sistem için simüle edilerek sistem performansı ürünlerin sistemde geçirdikleri ortalama zaman, D/GA makinesinin ortalama seyahat süresi ve D/GA makinesi kullanım oranlarına göre incelenmektedir. Ele alınan örnekte, ürünlerin sistemde geçirdiği ortalama zaman ile D/GA makinesinin ortalama seyahat süresi açısından anlamlı farklılıkların oluşmadığı görülmektedir. Öte yandan, ele alınan örnek için D/GA makinesi bekleme noktası giriş konumundayken makine kullanım yüzdesinin daha düşük olduğu, dolayısıyla söz konusu konumlandırmanın daha iyi bir performansa sahip olduğu görülmektedir.