Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightAyrıca,daha düşük bit hata oranı elde edilmekte ve hesaplamalar da kısa sürmektedir
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Bu çalışmada literatürde bulunan, kod bölmeli çoklu erişimde çok kullanıcılı sezme işleminde yapay sinir ağları (YSA)’nın kullanıldığı çalışmalar tanıtılmıştır. Yapay sinir ağlarını kullanan çok kullanıcılı alıcılar ile geleneksel yöntemlerle gerçekleştirilen çok kullanıcılı alıcıların performansları karşılaştırılmıştır. Geleneksel yöntemlerde sinyal gücü önemli olurken, YSA’nın kullanıldığı alıcılarda sinyal gücünün önemli olmadığı,böylece yakın-uzak probleminden etkilenmediği görülmüştür. Ayrıca,daha düşük bit hata oranı elde edilmekte ve hesaplamalar da kısa sürmektedir
Abstract
In this study, multiuser detection in CDMA using artificial neural networks (ANN) ,which are found in the literature,are introduced. The performances of the multiuser detectors using artificial neural networks are compared with the classical multiuser detectors. It is seen that signal power in receivers that use ANN is not important while signal power in classical receivers is important, so they are not effected by the near-far problem. Furthermore, lower bit error rate is obtained and the calculations take shorter time