Dergiler / Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Fen Bilimleri Dergisi / 2016 / Cilt: 32 - Sayı: 1

Bağışıklık sisteminin holling 2-tipi yanıtıyla, patojen ve konakçı arasındaki dinamikler

The dynamics between pathogen and host with Holling type 2 response of immune system

Sayfa
1–11
Yayın Tarihi
2016-02-01
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Elde edilen sonuçlar nümerik simülasyonlar vasıtasıyla desteklendi.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmada konakçıya bulaşan patojen ve konakçının bu patojene verdiği bağışıklık sistemi yanıtı arasındaki dinamikleri inceleyen bir matematiksel model önerildi.
📊
Temel Bulgular & Veri:Holling tip-2 türü yanıt kullanılan modelimiz; kullanılan parametrelere bağlı olarak bir bireydeki enfeksiyon ve muhtemel yeniden enfeksiyon durumunun büyüklüğünü ve zamanlamasını tahmininde yararlanılabilecek kullanışlı bir araçtır.
💡
Sonuç & Katkı:Elde edilen sonuçlar nümerik simülasyonlar vasıtasıyla desteklendi.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Adi diferansiyel denklem sistemi · Denge noktaları · Bağışıklık sistemi

Özet

Bu çalışmada konakçıya bulaşan patojen ve konakçının bu patojene verdiği bağışıklık sistemi yanıtı arasındaki dinamikleri inceleyen bir matematiksel model önerildi. Model, patojen ve bağışıklık sistem hücrelerinin temel mekanizmaları dikkate alınarak biri patojen yükünü diğeri ise konakçının bağışıklık sistemi hücrelerini temsil eden iki diferansiyel denklemden oluşan bir sistemdir. Kalitatif analiz, enfeksiyondan bağımsız denge noktasına ek olarak muhtemel pozitif denge nokta ya da noktalarının varlığını ortaya çıkardı. Bu denge noktalarına ait kararlılık ve çatallanma analizi yapıldı. Holling tip-2 türü yanıt kullanılan modelimiz; kullanılan parametrelere bağlı olarak bir bireydeki enfeksiyon ve muhtemel yeniden enfeksiyon durumunun büyüklüğünü ve zamanlamasını tahmininde yararlanılabilecek kullanışlı bir araçtır. Elde edilen sonuçlar nümerik simülasyonlar vasıtasıyla desteklendi.

Abstract

In this study, a mathematical model has been proposed to examine the dynamics between the pathogen infected to host and the host's immune system response given due this pathogen.The model is a system composed of two differential equations which represents the cells of host's immune system and the pathogen's burden by considering basic mechanisms of these. Qualitative analysis found out the positive equilibrium points being possible in addition to the infection-free equilibrium point. The stability and bifurcation analysis of this equilibrium points was performed. Our mathematical model used Holling type-2 response is a useful tool that can be utilized in predicting the timing and expansion of infection and possible reinfection processes in an individual as depend on the parameters used. Also, the results os analysis was supported by numerical simulations.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Daşbaşı, B., Öztürk, İ. (2016). Bağışıklık sisteminin holling 2-tipi yanıtıyla, patojen ve konakçı arasındaki dinamikler. Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Fen Bilimleri Dergisi, Cilt: 32 - Sayı: 1, 1–11. https://ajindex.com/articles/253076

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (6)

  1. André, J.B., Gandon, S., Vaccination, within-host dynamics, and virulence evolution, Evolution, 60 (1), 13-23, 2006. D’Onofrio, A., A general framework for modeling tumor–immune system competition and immunotherapy: Mathematical analysis and biomedical inferences, Physica D, 208, 220-235, 2005.
  2. Gilchrist, M., Sasaki, A., Modeling host–parasite coevolution: A nested approach based on mechanistic models, J. Theor. Biol., 218, 289-308, 2002.
  3. Kostova, T., Persistence of viral infections on the population level explained by an immunoepidemiological model, Math. Biosci., 206 (2), 309-319, 2007.
  4. Mohtashemi, M., Levins, R., Transient dynamics and early diagnosis in infectious disease, J. Math. Biol., 43, 446-470, 2001.
  5. Nowak, M.A., May, R., Virus Dynamics: Mathematical Principles of Immunology and Virology, 2000.
  6. Pugliese, A., Gandolfi, A., A simple model of pathogen–immune dynamics including specific and non-specific immunity, Math. Biosci., 214, 73–80, 2008.