KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Balıkesir Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi / 2010 / Cilt: 12 - Sayı: 1

Yapıların Deprem Hasarlarının Hızlı Tespitinde Bulanık Kural Tabanlı Uzman Sistemlerin Kullanımı

Using of Fuzzy Logic Based Expert Systems for Fast Damage Determination of Structures After Earthquake

Ali K. Baltacıoğlu
Altuğ Yavaş
Ömer Civalek
Baki Öztürk
Bekir Akgöz
Sayfa
65–74
Yayın Tarihi
2010-06-01
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu yazıda bulanık kural tabanlı uzman sistemlerin hasar tespitindeki başarısı üzerinde durulacaktır

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Genel olarak bir yapının deprem etkisi altında öngörülen dayanımı, büyük ölçüde o yapının elastik ötesi bölgelerde deformasyon yapabilme yani enerji sönümleme yeteneği ile ilgilidir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Depremde hasar görmüş herhangi bir yapının mevut durumunu hızlı fakat etkin bir şekilde belirlemek ülkemiz koşulları açısından çok önemlidir.
💡
Sonuç & Katkı:Bu yazıda bulanık kural tabanlı uzman sistemlerin hasar tespitindeki başarısı üzerinde durulacaktır
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Earthquake · Expert system · fuzzy logic

Özet

Genel olarak bir yapının deprem etkisi altında öngörülen dayanımı, büyük ölçüde o yapının elastik ötesi bölgelerde deformasyon yapabilme yani enerji sönümleme yeteneği ile ilgilidir. Depremde hasar görmüş herhangi bir yapının mevut durumunu hızlı fakat etkin bir şekilde belirlemek ülkemiz koşulları açısından çok önemlidir. Bu yazıda bulanık kural tabanlı uzman sistemlerin hasar tespitindeki başarısı üzerinde durulacaktır

Abstract

In general, expected strength of a building under earthquake loading mainly depends on its deformation capacity beyond elastic region which is considered as the ability to damp energy. It is important to define the damage status of a building after earthquake in a rapid and effective way considering the conditions of our country. In this article, the capability of fuzzy logic based expert systems in damage determination is discussed

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Baltacıoğlu, A. K., Yavaş, A., Civalek, Ö., Öztürk, B., Akgöz, B. (2010). Yapıların Deprem Hasarlarının Hızlı Tespitinde Bulanık Kural Tabanlı Uzman Sistemlerin Kullanımı. Balıkesir Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, Cilt: 12 - Sayı: 1, 65–74. https://ajindex.com/articles/251324

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (16)

  1. Ersoy, U., Erzincan Depremi ve Betonarme Yapılar, 13 Mart 1992 Erzincan Depremi Mühendislik Raporu, İMO Ankara Şubesi, Ankara, (1992)
  2. Özmen, G., 1997 Türkiye Deprem Yönetmeliğine Göre Tasarım Uygulamaları, Türkiye Deprem Vakfı Teknik Raporu, TDV/TR 018-32, İstanbul, (1999)
  3. Sucuoğlu, H., Gülkan, P., Yapısal Hasarların Genel Değerlendirilmesi, 13 Mart 1992 Erzincan Depremi Mühendislik Raporu, İMO Ankara Şubesi, Ankara, (1992)
  4. Tankut, T., Ersoy, U., Az Katlı Yapıların Deprem Tasarımına İlişkin Bir Öneri, Türkiye Mühendislik Haberleri, İnşaat Mühendisleri Odası, 286, (1996)
  5. Tezcan, S.S., Depremden Korunmak İçin Mimari Öneriler, Deprem - Makaleler, TMMOB İnşaat Mühendisleri Odası, Ankara, (2000)
  6. Sawyer, J.P., Rao, S.S., Structural damage detection and identification using fuzzy logic, American Institute of Aeronautics and Astronautics (AIAA) Journal, 38, 12, 2328-2335, (2000)
  7. Szewezyk, Z.P., Hajela, P., Damage detection in structures based on featuresensitive neural networks, Journal of Computing in Civil Engineering, ASCE, 1994; 8, 2, 163-78, (1994)
  8. Wu, X., Ghaboussi, J., Garrett, JH., Use of neural networks in detection of structural damage, Computers & Structures, 42, 4, 649-59, (1992)
  9. Giarratono, J., and Riley, G., Expert Systems: Principles and Programming, PWS Publishing Company, Boston, (1994)
  10. Taha, M.M.R., Lucero, J., Damage identification for structural health monitoring using fuzzy pattern recognition, Engineering Structures, 27, 1774–1783, (2005)
  11. Lagaros, N.D., Tsompanakis, Y., Intelligent computational paradigms in Earthquake Engineering, IDEA Group Publishing, (2007)
  12. Chiang, W., Liu, K.F.R., Lee, J., Bridge Damage assessment through fuzzy petri net based expert system, Journal of Computing in Civil Engineering, ASCE, 14, 2, 141-149, (2000)
  13. Sezer, F., Gençoğlu M., ve Celep, Z., Deprem Yönetmeliği (2007) Kuralları İle Betonarme Binaların Deprem Güvenliğinin Değerlendirilmesine Kıyaslamalı Bir Bakış, 6. Ulusal Deprem Mühendisliği Konferansı, 539-550, İstanbul, 16-20 Ekim (2007)
  14. Özcebe, G., 3 Subat 2002 Afyon-Sultandağı Depreminde Gözlenen Yapısal Hasarlar ve Nedenleri, rapor-İMO, (2002)
  15. Bayülke, N., Depremde hasar gören yapıların onarım ve güçlendirilmesi, İnsaat Mühendisleri Odası, İzmir, (1999)
  16. Aydınoğlu, N., Celep, Z., Özer, E., Sucuoğlu, H., Deprem bölgelerinde yapılacak binalar hakkında yönetmelik, Örnekler Kitabı, Bayındırlık ve İskan Bakanlığı, Ankara, (2007).