SavedAdd your journal

Journals / Balıkesir Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi / 2010 / Cilt: 12 - Sayı: 1

Using of Fuzzy Logic Based Expert Systems for Fast Damage Determination of Structures After Earthquake

Yapıların Deprem Hasarlarının Hızlı Tespitinde Bulanık Kural Tabanlı Uzman Sistemlerin Kullanımı

Ali K. Baltacıoğlu
Altuğ Yavaş
Ömer Civalek
Baki Öztürk
Bekir Akgöz
Pages
65–74
Publication Date
2010-06-01
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

In this article, the capability of fuzzy logic based expert systems in damage determination is discussed

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:In general, expected strength of a building under earthquake loading mainly depends on its deformation capacity beyond elastic region which is considered as the ability to damp energy.
📊
Key Findings & Data:It is important to define the damage status of a building after earthquake in a rapid and effective way considering the conditions of our country.
💡
Conclusion & Impact:In this article, the capability of fuzzy logic based expert systems in damage determination is discussed
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Earthquake · Expert system · fuzzy logic

Abstract

In general, expected strength of a building under earthquake loading mainly depends on its deformation capacity beyond elastic region which is considered as the ability to damp energy. It is important to define the damage status of a building after earthquake in a rapid and effective way considering the conditions of our country. In this article, the capability of fuzzy logic based expert systems in damage determination is discussed

Özet

Genel olarak bir yapının deprem etkisi altında öngörülen dayanımı, büyük ölçüde o yapının elastik ötesi bölgelerde deformasyon yapabilme yani enerji sönümleme yeteneği ile ilgilidir. Depremde hasar görmüş herhangi bir yapının mevut durumunu hızlı fakat etkin bir şekilde belirlemek ülkemiz koşulları açısından çok önemlidir. Bu yazıda bulanık kural tabanlı uzman sistemlerin hasar tespitindeki başarısı üzerinde durulacaktır

🔖

Cite This Article

Baltacıoğlu, A. K., Yavaş, A., Civalek, Ö., Öztürk, B., Akgöz, B. (2010). Using of Fuzzy Logic Based Expert Systems for Fast Damage Determination of Structures After Earthquake. Balıkesir Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, Cilt: 12 - Sayı: 1, 65–74. https://ajindex.com/articles/251324

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (16)

  1. Ersoy, U., Erzincan Depremi ve Betonarme Yapılar, 13 Mart 1992 Erzincan Depremi Mühendislik Raporu, İMO Ankara Şubesi, Ankara, (1992)
  2. Özmen, G., 1997 Türkiye Deprem Yönetmeliğine Göre Tasarım Uygulamaları, Türkiye Deprem Vakfı Teknik Raporu, TDV/TR 018-32, İstanbul, (1999)
  3. Sucuoğlu, H., Gülkan, P., Yapısal Hasarların Genel Değerlendirilmesi, 13 Mart 1992 Erzincan Depremi Mühendislik Raporu, İMO Ankara Şubesi, Ankara, (1992)
  4. Tankut, T., Ersoy, U., Az Katlı Yapıların Deprem Tasarımına İlişkin Bir Öneri, Türkiye Mühendislik Haberleri, İnşaat Mühendisleri Odası, 286, (1996)
  5. Tezcan, S.S., Depremden Korunmak İçin Mimari Öneriler, Deprem - Makaleler, TMMOB İnşaat Mühendisleri Odası, Ankara, (2000)
  6. Sawyer, J.P., Rao, S.S., Structural damage detection and identification using fuzzy logic, American Institute of Aeronautics and Astronautics (AIAA) Journal, 38, 12, 2328-2335, (2000)
  7. Szewezyk, Z.P., Hajela, P., Damage detection in structures based on featuresensitive neural networks, Journal of Computing in Civil Engineering, ASCE, 1994; 8, 2, 163-78, (1994)
  8. Wu, X., Ghaboussi, J., Garrett, JH., Use of neural networks in detection of structural damage, Computers & Structures, 42, 4, 649-59, (1992)
  9. Giarratono, J., and Riley, G., Expert Systems: Principles and Programming, PWS Publishing Company, Boston, (1994)
  10. Taha, M.M.R., Lucero, J., Damage identification for structural health monitoring using fuzzy pattern recognition, Engineering Structures, 27, 1774–1783, (2005)
  11. Lagaros, N.D., Tsompanakis, Y., Intelligent computational paradigms in Earthquake Engineering, IDEA Group Publishing, (2007)
  12. Chiang, W., Liu, K.F.R., Lee, J., Bridge Damage assessment through fuzzy petri net based expert system, Journal of Computing in Civil Engineering, ASCE, 14, 2, 141-149, (2000)
  13. Sezer, F., Gençoğlu M., ve Celep, Z., Deprem Yönetmeliği (2007) Kuralları İle Betonarme Binaların Deprem Güvenliğinin Değerlendirilmesine Kıyaslamalı Bir Bakış, 6. Ulusal Deprem Mühendisliği Konferansı, 539-550, İstanbul, 16-20 Ekim (2007)
  14. Özcebe, G., 3 Subat 2002 Afyon-Sultandağı Depreminde Gözlenen Yapısal Hasarlar ve Nedenleri, rapor-İMO, (2002)
  15. Bayülke, N., Depremde hasar gören yapıların onarım ve güçlendirilmesi, İnsaat Mühendisleri Odası, İzmir, (1999)
  16. Aydınoğlu, N., Celep, Z., Özer, E., Sucuoğlu, H., Deprem bölgelerinde yapılacak binalar hakkında yönetmelik, Örnekler Kitabı, Bayındırlık ve İskan Bakanlığı, Ankara, (2007).