Dergiler / Trakya Eğitim Dergisi / 2018 / Cilt: 8 - Sayı: 2

Çevrimiçi Öğrenme Motivasyon Ölçeği’nin Türkçe'ye Uyarlanması: Geçerlik ve Güvenirlik Çalışması

Sayfa
352–368
Yayın Tarihi
2018-01-26
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Ölçeğin Türkçe formu 351 öğrenciye uygulandıktan sonra yapı geçerliğini test etmek amacıyla yapılan Doğrulayıcı Faktör Analizi bulgularına göre RMSEA değeri 0.08 olarak hesaplanırken, ki-kare/sd değeri ise 5.64 olarak hesaplanmıştır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Araştırmanın amacı, Chen ve Jang (2010) tarafından İngilizce olarak geliştirilmiş olan bir Çevrimiçi Motivasyon Ölçeğini Türkçe’ye kazandırmaktır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Türkçe’ye uyarlama aşamasında ölçeğin hem Türkçe hem de İngilizce formu, her iki dile de hakim bir gruba 15 gün ara ile iki kez uygulanmış ve orijinal formdaki alt boyutlar arasındaki korelasyonlar incelenmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Ölçeğin Türkçe formu 351 öğrenciye uygulandıktan sonra yapı geçerliğini test etmek amacıyla yapılan Doğrulayıcı Faktör Analizi bulgularına göre RMSEA değeri 0.08 olarak hesaplanırken, ki-kare/sd değeri ise 5.64 olarak hesaplanmıştır.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:2010 Verileri
⚙️Değişkenler:Çevrimiçi öğrenme · motivasyon · uyarlama

Özet

Araştırmanın amacı, Chen ve Jang (2010) tarafından İngilizce olarak geliştirilmiş olan bir Çevrimiçi Motivasyon Ölçeğini Türkçe’ye kazandırmaktır. Türkçe’ye uyarlama aşamasında ölçeğin hem Türkçe hem de İngilizce formu, her iki dile de hakim bir gruba 15 gün ara ile iki kez uygulanmış ve orijinal formdaki alt boyutlar arasındaki korelasyonlar incelenmiştir. Bu bağlamda ölçeğin Türkçe ve İngilizce formlarından elde edilen korelasyonları yedi alt boyut için 0.27 - 0.82 aralığında hesaplanmıştır. Ölçeğin Türkçe formu 351 öğrenciye uygulandıktan sonra yapı geçerliğini test etmek amacıyla yapılan Doğrulayıcı Faktör Analizi bulgularına göre RMSEA değeri 0.08 olarak hesaplanırken, ki-kare/sd değeri ise 5.64 olarak hesaplanmıştır. Diğer uyum indeks değerleri de 0.82 ile 0.91 aralığında elde edilmiştir. Türkçe ’ye uyarlanan ölçeğin her alt boyutu için hesaplanan iç tutarlık katsayıları ise 0.41 ile 0.84 arasındadır. Elde edilen bulgulara göre Türkçe’ye uyarlanan Çevrimiçi Motivasyon Ölçeğinin orijinal halinin, Türk kültüründe de benzerlik gösterdiği ve de böyle kullanılabileceği sonucuna ulaşılmıştır

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ÖZBAŞI, D., CEVAHİR, H., ÖZDEMİR, M. (2018). Çevrimiçi Öğrenme Motivasyon Ölçeği’nin Türkçe'ye Uyarlanması: Geçerlik ve Güvenirlik Çalışması. Trakya Eğitim Dergisi, Cilt: 8 - Sayı: 2, 352–368. https://ajindex.com/articles/248999

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (18)

  1. Akbaba, S. (2006). Eğitimde Motivasyon. Kazım Karabekir Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi(13), 343-361.
  2. Amabile, T. M. (1983). Motivation and Creativity: Effects of Motivational Orientation Creative Writers. ERIC Document Reproduction Service No: 240445. Atav, E., & Altunoğlu, B. D. (2013). Meslek ve Alan Seçiminde Motivasyon Ölçeğinin Türkçe Formunun Geçerlik ve Güvenirlik Çalışması. Hacettepe Üniversitesi Eğitim Bilimleri Dergisi, 28(2), 58-70.
  3. Bacanlı, H. (2003). Gelişim ve Öğrenme. Ankara:
  4. Nobel Yayın Dağıtım. Bentler, P. (1980). Multivariate analysis with latent variables: Causal modeling. Annual Reviewof Psychology, 31, 419-456.
  5. Bentler, P. M., & Bonett, D. (1980). Significance tests and goodness of fit in the analysis of covariance structures. Psychological Bulletin, 588-606.
  6. Büyüköztürk, Ş. (2010). Sosyal bilimler için veri analizi el kitabı. Ankara:
  7. Pegem Akademi Yayınları.
  8. Byrne, B. M. (2010). Structural equation modeling with AMOS: Basic concepts, application and programming. New York: Taylor and Francis Group. Çam, S., Serindağ, E., & İşigüzel, B. (2010). Almanca Öğrenmeye Yönelik Motivasyon Ölçeği'nin Türkçe'ye Uyarlama,Geçerlik ve Güvenirlik Çalışması. Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 19(2), 302-312.
  9. Chen, K., & Jang, S. (2010). Motivation in Online Learning: Testing a Model of Self-Determination Theory. Computers in Human Behavior(26), 741-752.
  10. Collins, M. A., & Amabile, T. M. (2007). Motivation and Creativity. R. J. Sternberg içinde, Handbook of Creativity (s. 297-312). Newyork: Cambridge University Press.
  11. Cüceloğlu, D. (1996). İnsan ve Davranışı Psikolojinin Temel Kavramları. İstanbul:
  12. Remzi Kitapevi. Cunningham, G. K. (2003). Can Education Schools Be Saved? American Enterprise Institute. Deci, E. L., & Ryan, R. M. (1985). Intrinsic Motivation and Self-Determination in Human Behavior. New York: Plenum Press.
  13. Deci, E. L., & Ryan, R. M. (2000). The "What" and "Why" of Goal Pursuits: Human Needs and the Self-Determination of Behavior. Psycological Inquiry(11), 227-268.
  14. Dinçer, S., & Doğanay, A. (2016). Öğretim Materyali'ne İlişkin Motivasyon Ölçeği (ÖMMÖ) Türkçe Uyarlama Çalışması. Elementary Education Online, 15(4), 1131-1148.
  15. Eccles, J. (1983).
  16. Expectance, Values, and Academic Behaviors. J. T. Spence içinde, Achivement and Achivement Motives: Psycological and Social Approaches (s. 75-146). San Francisco: Freeman. Eren, E. (2004). Örgütsel Davranış ve Yönetim Psikolojisi. İstanbul:
  17. Beta Yayınları.
  18. Erkuş, A. (2010)