Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightÇalışmanın bulguları, iki grubun benzer olarak matematikselleştirme sürecinde “puanlama” fikrini kullanarak modellerini oluşturduğunu fakat çözüm yaklaşımlarında farklılıklar olduğunu ortaya çıkarmıştır.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Bir devlet ortaokulunda öğrenim gören öğrencilerin (12-13 yaş) birkaç hafta süresince üç tane matematiksel modelleme problemi üzerinde çalışırken modelleme süreçlerini inceleyen kapsamlı bir çalışmanın parçası olarak, bu çalışma altı yedinci sınıf öğrencisinin Çim Biçme adlı üçüncü modelleme problemi için modellerini oluştururken matematikselleştirme süreçlerini raporlamaktadır. Bu çalışma kapsamında, öğrenciler modelleme problemi üzerinde üç kişilik iki grup olarak ortalama doksan dakika çalışmışlardır. Çalışmanın verileri, öğrencilerin modelleme problemi çözüm sürecinin ses ve görüntü kayıtları, problem çözüm kâğıtları ve etkinlik sonrası (yarı-yapılandırılmış) odak grup görüşmeleri aracılığıyla toplanmıştır. Veriler öğrencilerin kullandıkları matematiksel fikirler ve işlemler, veriler arasındaki dönüştürme süreçleri, kullandıkları gösterim şekilleri, tablo verilerini yorumlama şekilleri ve geliştirdikleri matematiksel model açısından analiz edilmiştir. Çalışmanın bulguları, iki grubun benzer olarak matematikselleştirme sürecinde “puanlama” fikrini kullanarak modellerini oluşturduğunu fakat çözüm yaklaşımlarında farklılıklar olduğunu ortaya çıkarmıştır. Ayrıca, bu iki grup öğrencinin Çim Biçme probleminde sergiledikleri matematikselleştirme süreci, öğrencilerin birden fazla tablosal veri içeren karmaşık bir modelleme problemi ile başarılı denilebilecek bir düzeyde baş edebildiklerini göstermiştir.
Abstract
As part of a comprehensive study which investigated 7th grade (12-13 years of age) students’ mathematical modeling processes as they worked on three mathematical modeling problems over several weeks, this study reports on the mathematization processes that six students used in constructing their models for the third modeling problem, the Lawnmower Problem. In this study, the students worked in two groups of three each for a total of nearly 90 minutes (two class periods). Data sources included audio- and video-tapes of students’ responses to the problem, students’ written worksheets, and focus group interviews. Audiotapes of both groups were transcribed and analyzed in terms of the mathematical operations and ideas students applied, the types of transformations they made through these operations, the representations they used in documenting their models, and the interpretations of tables and models the students developed. The findings show that students in both groups used “Scoring” in order to mathematize procedures while developing their models; however, some differences were observed in their approaches. The findings also indicate that both groups were nearly able to deal successfully with a complex mathematical modeling problem.