Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightEntropi yöntemi kullanılarak kıstasların öncelikleri tespit edilmiştir.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Bankaların, hanehalkının tasarruflarının yatırıma dönüştürülmesinde köprü görevi üstlendiği için, bir ülkenin ekonomisi bakımından çok büyük değeri vardır. Bankaların parasal kazançları çekme, doğrudan kredi ve diğer bankacılık hizmetlerini sunma kabiliyetleri, bir ülkenin gelişmesine, ekonomik büyümesine doğrudan doğruya katkı sağlar. Bankaların ne ölçüde sağlıklı bir şekilde faaliyetlerini sürdürdüğünü kavramak, bankaları birbirleriyle karşılaştırabilmek ve büyümelerini analiz etmek amacıyla banka etkinlik ve başarım sonuçlarından faydalanılır. Bu çalışmada Karadeniz Bölgesi’nde bulunan şehirlerin çok kıstaslı karar verme yöntemlerinden Entropi ve WASPAS yöntemleri kullanılarak şehir bazlı değerlendirilmesi amaçlanmıştır. 2014- 2019 dönemine ait temel bilanço göstergeleri ve istatistiki veriler analiz edilmiştir. Uygulamada kriter olarak toplam krediler, toplam mevduat, çalışan sayısı, şube sayısı ve takip hesaplarındaki krediler oranı kullanılmıştır. Entropi yöntemi kullanılarak kıstasların öncelikleri tespit edilmiştir. Kıstasların öncelikleri tespit edildikten sonra, WASPAS tekniği ile Türkiye’de, Karadeniz Bölgesi’nde yer alan şehirlerin bankacılık performansının sıralaması yapılmıştır. Yapılan analizler vasıtasıyla 2014-2019 dönemi için en iyi performansı gösteren şehrin Samsun, en kötü performansa gösteren şehirlerin Kastamonu ve Tokat olduğu sonucuna varılmıştır.
Abstract
Banks are of immense value to a country's economy, as they act as a bridge in converting household savings to investment. The ability of banks to attract monetary gains and to offer direct loans and other banking services directly contributes to the development and economic growth of a country. Bank efficiency and performance results are utilized in order to understand the extent to which banks continue their activities properly, to compare banks with each other and to analyze their growth. In this study, it was aimed to evaluate the cities in the Black Sea Region on a city basis using Entropy and WASPAS methods, which are among the multi-criteria decision-making methods. Basic balance sheet indicators and statistical data for the 2014-2019 period were analyzed. In practice, total loans, total deposits, number of employees, number of branches and ratio of loans in follow-up accounts were used as criteria. The priority of the criteria has been determined by using the entropy method. After determining the priorities of the criteria, with technical WASPAS in Turkey, the Black Sea Region is located in the city of banking performance rankings were made. Based on the analysis conducted, it was concluded that the city with the best performance for the 2014-2019 period was Samsun, and the worst performing cities were Kastamonu and Tokat.