KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Karadeniz Araştırmaları / 2009 / Cilt: 6 - Sayı: 21

Karadeniz Bölgesi İllerinde Kamu Tarım Yatırımları Dağılımının Gini Katsayısı İle Ölçülmesi

Distribution of State Expenditures of in the Black Sea Provinces

LATİF ÖZTÜRK
İsmail AKTAR
Sayfa
113–122
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Ampirik bulgular kamu tarım yatırımlarının eşit dağılmadığını göstermektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu makale Karadeniz Bölgesinde kamu tarım yatırımlarının 2000-2007 yılları arasında iller bazında ne kadar eşit/eşitsiz dağıldığını Gini katsayısı ve Lorenz eğrisi ile ölçmektedir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Hesaplanan Gini katsayılarının ortalama değeri 0,64 gibi yüksek bir rakamdır ve bu da eşitsizliğin boyutlarını göstermektedir.
💡
Sonuç & Katkı:Ampirik bulgular kamu tarım yatırımlarının eşit dağılmadığını göstermektedir.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:2000-2007 Verileri
⚙️Değişkenler:Gini katsayısı · Lorenz eğrisi · Kamu tarım yatırımları

Özet

Bu makale Karadeniz Bölgesinde kamu tarım yatırımlarının 2000-2007 yılları arasında iller bazında ne kadar eşit/eşitsiz dağıldığını Gini katsayısı ve Lorenz eğrisi ile ölçmektedir. Ampirik bulgular kamu tarım yatırımlarının eşit dağılmadığını göstermektedir. Hesaplanan Gini katsayılarının ortalama değeri 0,64 gibi yüksek bir rakamdır ve bu da eşitsizliğin boyutlarını göstermektedir. Ayrıca, 2004 dağılımı en yüksek Gini katsayısı (0,76) ile en kötü yıl olurken, 2000 yılı 0,52 ile nispeten en iyi dağılımı göstermektedir. Karar alıcılara politika önerimiz her ne kadar son iki yılda gözlenen ortalamanın altındaki düşük Gini katsayısı nispi bir iyileşmenin habercisi olsa da, eşitsizliğin azaltılabilmesi için tarım alanları büyüklüğüne göre tarım yatırım politikaları yeniden gözden geçirilmelidir.

Abstract

This study analyzes the government agricultural investment in Black Sea Region based on its counties for the years 2000-2007. We apply to the Gini coefficient and Lorenz curve. Empirical findings show unequal distribution among the agricultural investments. The average Gini coefficient is 0,64 indicating unequal distribution. 2004 had the highest Gini coefficient (0,76) indicating the worst distribution while 2000 had the lowest Gini coefficient (0,52) indicating the relatively better distribution. This study might suggest to the policy makers to reexamine their agricultural investment policies in the region.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ÖZTÜRK, L., AKTAR, İ. (2009). Karadeniz Bölgesi İllerinde Kamu Tarım Yatırımları Dağılımının Gini Katsayısı İle Ölçülmesi. Karadeniz Araştırmaları, Cilt: 6 - Sayı: 21, 113–122. https://ajindex.com/articles/218717

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (9)

  1. AKTAN C., Istiklal. Yasar. Vural (2002) “Gelir Dağılımında Adalet(siz)lik ve Gelir Eşit(siz)liği: Terminoloji, Temel Kavramlar ve Ölçüm Yöntemleri,” Yoksullukla Mücadele Stratejileri. Coşkun Can Aktan (ed.) Hak-İş Konfederasyonu Yayınları,
  2. Ankara.
  3. ATKİNSON, A.B. (1970) “On the Measurement of Inequality”. Journal of Economic Theory, 2, –263. BROWN, M. (1994) “Using Gini-Style Indices to Evaluate the Spatial Patterns of health Practitioners; Theoretical Considerations and an Application Based on the Alberta Data”. Social Science and Medicine, 38(9), 1243-1256.
  4. CULLİS J. Barbara van Koppen (2007) “Applying the Gini Coefficient to Measure Inequality of Water Use in the Olifants River Water Management Area, South Africa,” Research Report 113, International Water Management Institute (IWMI), Colombo, Sri Lanka. GEYİK, Pinar Ozdemir, A. Kerem Uludag, Erdem Karabulut, Osman Saracbasi (2005) “Yasam Surelerindeki Farklılıkların Gini Katsayısı ile Incelenmesi” VIII. Ulusal Biyoistatistik Kongresi, Sözlü Sunumlar, 20-22 Eylül 2005,
  5. Bursa. KUŞTEPELİ, Y. Umut Halaç (2004) “Türkiye’de Genel Gelir Dağılımının Analizi ve İyileştiril- mesi,” Dokuz Eylül Üniversitesi,
  6. Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, Cilt 6, Sayı 4, sayfa 160. LEE, W.C. (1996). Analysis of seasonal data using the Lorenz curve and the associated Gini index. International Journal of Epidemiology, 25, 420–434. LEE,W. C. (1997). Characterizing exposure-disease association in human populations using the Lorenz curve and Gini index. Statistics in Medicine, 16, 729–739.
  7. MACLEAN, L.C. (2001). Resource absorption in a health service system. Health Care Man- agement Science, 4, 337–345.
  8. RUSSEL, L.B., ve Chaudhuri, A. (1992). The inequality of medical expenditures for several years in a healthy, nonelderly population. Medical Care, 30, 908–916.
  9. RYU, H.K., ve Slottje, D.J. (1998). Measuring trends in US income inequality: Theory and applica- tions. Germany: Springer. SAMMAN, Emma. (2005) “Gini Coefficients for Subsidy Distribution in Agriculture,” Human Development Report Office Occasional Paper 2005. Ek-1,2 Bir ikim,2,4 Birikimli Tarım Arazisi(%),6,8,2,4 Birikimli Tarım Arazisi(%),6,8,2im Bir ikir,2,4 Birikimli Tarım Arazisi(%),6,8,2,4,6,8 Birikimli Tarım Arazisi(%) ımır,4atır li Y k0,2 im0,2 Biri,2,4 Birikimli Tarım Arazisi(%),6,8,2,4 Birikimli Tarım Arazisi(%),6,8