Dergiler / Bankacılar / 2020 / Cilt: 31 - Sayı: 113

Türkiye’deki Mevduat Bankalarının Veri Zarflama Analizi ile Finansal Etkinliğinin Ölçümü

Measurement of the Financial Efficiency of Deposit Banks in Turkey with Data Envelopment Analysis

Sayfa
98–113
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Modellerin çözüm aşamasında ise VZA yazılımlarından biri olan EMS (Efficiency Measurement System) kullanılmıştır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmada, 2013 – 2018 yılları arasında Türkiye’de aktif olarak çalışan ve şube sayısı 1’den fazla olan 22 adet mevduat bankasının finansal etkinlikleri, finansal rasyolarına göre Veri Zarflama Analizi yöntemi ile analiz edilmiştir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu çalışmada, 2013 – 2018 yılları arasında Türkiye’de aktif olarak çalışan ve şube sayısı 1’den fazla olan 22 adet mevduat bankasının finansal etkinlikleri, finansal rasyolarına göre Veri Zarflama Analizi yöntemi ile analiz edilmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Modellerin çözüm aşamasında ise VZA yazılımlarından biri olan EMS (Efficiency Measurement System) kullanılmıştır.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:2013 – 2018 · 22 adet
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Bu çalışmada, 2013 – 2018 yılları arasında Türkiye’de aktif olarak çalışan ve şube sayısı 1’den fazla olan 22 adet mevduat bankasının finansal etkinlikleri, finansal rasyolarına göre Veri Zarflama Analizi yöntemi ile analiz edilmiştir. Modellerin çözüm aşamasında ise VZA yazılımlarından biri olan EMS (Efficiency Measurement System) kullanılmıştır.

Abstract

In the present study, the financial efficiency levels of 22 deposit banks with more than 1 branch actively operating in Turkey between 2013 and 2018 were analyzed in accordance with financial ratios using the Data Envelopment Analysis method. EMS (Efficiency Measurement System), a DEA software, was used in the analysis of the models. According to our analysis, public banks are found more efficient than private banks and foreign banks.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

KARAMAN, Y., KABLAN, A. (2020). Türkiye’deki Mevduat Bankalarının Veri Zarflama Analizi ile Finansal Etkinliğinin Ölçümü. Bankacılar, Cilt: 31 - Sayı: 113, 98–113. https://ajindex.com/articles/212573

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (15)

  1. Atan, M. (2003). Türkiye Bankacılık Sektöründe Veri Zarflama Analizi İle Bilançoya Dayalı Mali Etkinlik ve Verimlilik Analiz. Ekonomik Yaklasim, 14(48), 71-86.
  2. Bektaş, H. (2013). Türk Bankacılık Sektöründe Etkinlik Analizi. Sosyoekonomi Dergisi, 277-294.
  3. Casu, B., & Molyneux, P. (2003). A Comparative Study Of Efficiency İn European Banking. Applied Economics, 35(217) 1865-1876.
  4. Charnes, A., Cooper, W., Huang, Z., & Sun, D. (1990). Polyhedral Cone-Ratio DEA Models With An Illustrative Application To Large Commercial Banks. Journal of Econometrics, 46(1-2), 73-91.
  5. Cihangir, M. (2005). Bankacılıkta Optimum Büyüklük: Türk Bankacılık Sektörü Üzerinde Ampirik Bir Çalışma. Dokuz Eylül Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 20(2), 11-26.
  6. Cooper, W. W., Seiford, L. M., & Zhu, J. (2011). Handbook On Data Envelopment Analysis. New York: Springer US. Doi:10.1007/978-1-4419-6151-8.
  7. Cooper, W., Seiford, L., & Zhu, J. (2004). Handbook On Data Envelopment Analysis. Springer US. Doi:10.1007/B105307. Çelik, S. (2012). Türk Bankacılık Sektöründe Etkinlik Ölçümü: Parametrik ve Parametrik Olmayan Modellerin Karşılaştırması. TBB Bankacılar Dergisi, 23(82), 88-106.
  8. Çelik, Ş., Öncü, E., & Yenice, S. (2018). Türkiye'deki Bankaların Karşılaştırmalı Etkinlik Analizi. İşletme Araştırmaları Dergisi, 1, 156-171.
  9. Elyasiani, E., & Mehdian, S. (1995). The Comparative Efficiency Performance of Small And Large US Commercial Banks İn The Pre-and Post-Deregulation Eras. Applied Economics, 27, 1069-1079.
  10. Ferrier, G., & Lovell, C. (1990). Measuring Cost Efficiency in Banking: Econometric and Linear Programming Evidence. Journal of Econometrics, 46(1-2):229-245.
  11. Galagedara, U., & Edirisuriya, P. (2005). Performance Of Indian Commercial Banks (1995–2002): An Application Of Data Envelopment Analysis and Malmquist Productivity Index. South Asia Journal Of Management, 52- 74. Kırkık, Ş., & Pehlivan, P. (2009). Türkiye'de Faaliyet Gösteren Bankaların Veri Zarflama Analizi Yöntemi İle Etkinliklerinin Ölçümü. Verimlilik Dergisi, 2009 (4), 23-36.
  12. Kolia, D., & Papadopoulos, S. (2020).
  13. The Levels Of Bank Capital, Risk And Efficiency İn The Eurozone And The US in The Aftermath of The Financial Crisis. Quantitative Finance And Economics, 4 (1), 66–90.
  14. Mercan, M., & Yolalan, R. (2000). The Effect Of Scale and Mode of Ownership on The Turkish Banking Sector Financial Performance. Istanbul Journal Of Economics-Istanbul Iktisat Dergisi, 68(1), 45-92.
  15. Önal, Y., & Sevimeser, N. (2006). Yaban