Dergiler / Business and Management Studies: An International Journal / 2016 / Cilt: 4 - Sayı: 3

REDESIGNING THE ASSIGNMENT OF INTERNAL AUDITORS BASED ON AUDITOR UTILITY

İÇ DENETÇİ ATAMALARININ DENETÇİ FAYDASI TEMELİNDE YENİDEN TASARLANMASI

Sayfa
246–259
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Çalışmada iç denetçi atama modellerine yeni bir yaklaşım önerilmektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Çalışmada iç denetçi atama modellerine yeni bir yaklaşım önerilmektedir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bunlardan farklı olarak ilgili çalışmanın çıkış noktası ise iç denetçilerin faydalarını maksimize etmektir.
💡
Sonuç & Katkı:Son aşama ise iç denetçilerin çalışma güzergahlarının belirlenmesi ve toplam çalışma günleri ve toplam fayda bilgilerinin elde edilmesi için matematiksel modelin çözdürülmesidir.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Çalışmada iç denetçi atama modellerine yeni bir yaklaşım önerilmektedir. Geçmişte yapılmış iç denetçi atama çalışmaları genellikle maliyet minimizasyonu üzerine kurulmuştur. Bunlardan farklı olarak ilgili çalışmanın çıkış noktası ise iç denetçilerin faydalarını maksimize etmektir. Her şubenin konumu, şube büyüklüğü, şube tipi gibi özellikleri dolayısıyla denetçiler için farklı fayda değelerine sahip olduğu fikrinden yola çıkılmıştır. Bu doğrultuda her şube için fayda değerleri belirlenmiş ve iç denetçilerin atanmasında bu faydanın en büyüklenmesinin amaçlandığı bir tam sayılı programlama modeli kurulmuştur. İlgili matetiksel modelin kısıtları, denetçilerin gidecekleri şubelerden elde edecekleri fayda değerlerinin birbirine yakın olması, tüm denetçilerin çalışma günlerinin birbirine yakın olması ve toplam fayda değerlerinin birbirine yakın olmasıdır. Çalışma üç aşamalıdır. Birinci aşama Analitik hiyerarşi prosesi yöntemi ile şubelerin fayda değerleri elde edilmesidir. İkinci aşama simulasyon yöntemi ile her şube için denetim işinin yaklaşık süresi belirlenmesidir. Son aşama ise iç denetçilerin çalışma güzergahlarının belirlenmesi ve toplam çalışma günleri ve toplam fayda bilgilerinin elde edilmesi için matematiksel modelin çözdürülmesidir.

Abstract

This paper introduces a novel model for assignment of internal auditors to branches of businesses. Numerous internal auditor assignment studies proposed models that minimized the cost. The primary interest of this paper focuses on maximizing auditor's utility. The main idea is that Each branch has different impact values for auditors, which indicate auditors' utility level in terms of location, size and type of branches. Therefore, an integer programming model formulated. Equivalence of auditor's working days and total gained impact values are constraints for the proposed model. This paper is threefold. First, quantification of the branches' effects on the auditors. AHP method is used to define branches' impact values. Second, simulating the durations of auditing process to minimize the effect of abnormal situations. Third, solving proposed model for routing the internal auditors and designating the total working days and the total utility score of the auditor.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

KARAÖZ, B. (2016). REDESIGNING THE ASSIGNMENT OF INTERNAL AUDITORS BASED ON AUDITOR UTILITY. Business and Management Studies: An International Journal, Cilt: 4 - Sayı: 3, 246–259. https://ajindex.com/articles/210201

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (14)

  1. Abdioğlu, H. (2008). Bölgesel Kalkınma Ajansları: Muhasebe İşlemleri ve Denetimi. I. Güney Marmara Bölgesel Gelişme Sorunları Sempozyumu, Bandırma-Balıkesir. Bailey, A. D., Boe, W. J., & Schnack, T., 1974. The audit staff assignment problem: a comment. Accounting Review, pp. 572-574.
  2. Balachandran, K. R., & Steuer, R. E., 1982. An interactive model for the CPA firm audit staff planning problem with multiple objectives. Accounting Review, pp: 125-140.
  3. Balachandran, B. V., & Zoltners, A. A., 1981. An interactive audit-staff scheduling decision support system. Accounting Review, pp: 801-812.
  4. Blocher, E., 1979. Performance effects of different audit staff assignment strategies. Accounting Review, pp: 573. Brody, R. G., & Lowe, D. J., 2000.The new role of the internal auditor: implications for internal auditor objectivity. International Journal of Auditing,4(2), pp: 169-176.
  5. Burkard, R. E. 2002. Selected topics on assignment problems. Discrete Applied Mathematics, 123(1),pp: 257 Chan, K. H., & Dodin, B., 1986. A decision support system for audit-staff scheduling with precedence constraints and due dates. Accounting Review, pp: 726-734.
  6. Chang, C. J. (2002). A decision support system for audit staff scheduling of multiple and large-scaled engagements. Review of Business Information Systems (RBIS), 6(1), 27-40.
  7. Chen, R. C., Huang, C. C., & Suen, S. P. (2012). On the Optimization of Auditor Assignment. In Information and Business Intelligence (pp. 617-622).
  8. Springer Berlin Heidelberg. Dantzig, G. B., 1954. Letter to the Editor--A Comment on Edie's "Traffic Delays at Toll Booths". Operations Research, 2, pp: 339-341.
  9. Dodin, B., & Huang Chan, K., 1991. Application of production scheduling methods to external and internal audit scheduling. European Journal of Operational Research, 52(3),pp:267-279.
  10. Dodin, B. (1999). Project Management in Audit Staff Scheduling. In Project Scheduling (pp. 509-527).
  11. Springer US. Edie, L. C., 1954.Traffic Delays at Toll Booths. Operations Research, 2,pp:107-138
  12. Ernst, A. T., Jiang, H., Krishnamoorthy, M., & Sier, D., 2004. Staff scheduling and rostering: A review of applications, methods and models. European journal of operational research, 153(1),pp:3-27.
  13. Ford Jr, L. R., & Fulkerson, D. R., 1956.Solving the transportation problem.Management Science, 3(1),pp: 24 Fowler, J. W., Wirojanagud, P., & Gel, E. S., 2008. Heuristics for workforce planning with worker differences. European Journal of Operational Research,190(3),pp: 724-740.
  14. Kir, H