KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2010 / Cilt: 25 - Sayı: 1

ÇOK AMAÇLI TESİS YERLEŞİM PROBLEMİ İÇİN YENİ BİR MELEZ SEZGİSEL ALGORİTMA

Ramazan ŞAHİN
Orhan TÜRKBEY
Sayfa
0
Yayın Tarihi
2013-02-15
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu makalede, Çok Amaçlı Tesis Yerleşim Probleminin (ÇATYP) çözümü için, tabu listesi ile desteklenmiş,Tavlama Benzetimi’ne (TB) dayalı yeni bir melez sezgisel algoritma önerilmektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu makalede, Çok Amaçlı Tesis Yerleşim Probleminin (ÇATYP) çözümü için, tabu listesi ile desteklenmiş,Tavlama Benzetimi’ne (TB) dayalı yeni bir melez sezgisel algoritma önerilmektedir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Yeni melez sezgisel algoritmanın amacı, ÇATYP’nin etkin çözümler kümesini (pareto optimalset) oluşturan çözümleri kısa zaman içinde bulmaktır.
💡
Sonuç & Katkı:Algoritma ile önceden belirlenmiş ağırlıklar için en iyiyerleşim planı ile aynı zamanda problemin etkin çözümlerinin oluşturduğu pareto çözümler kümesi bulunmuştur.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Tesis yerleşim problemi · çok amaçlı eniyileme · pareto optimalite

Özet

Bu makalede, Çok Amaçlı Tesis Yerleşim Probleminin (ÇATYP) çözümü için, tabu listesi ile desteklenmiş,Tavlama Benzetimi’ne (TB) dayalı yeni bir melez sezgisel algoritma önerilmektedir. TB’ne tabu listesinineklenmesiyle oluşturulan yeni melez sezgisel algoritmanın en önemli avantajı, TB’nin olasılıklı yapısı korunurken,aynı zamanda kısa dönemli hafıza (tabu listesi) ile daha önce üretilen komşu çözümlerin tekrar üretilmesininengellenmesidir. Yeni melez sezgisel algoritmanın amacı, ÇATYP’nin etkin çözümler kümesini (pareto optimalset) oluşturan çözümleri kısa zaman içinde bulmaktır. Yeni melez sezgisel algoritmanın etkinliği 8 bölüm ve 4amaçtan oluşan bir örnek problem üzerinde gösterilmiştir. Algoritma ile önceden belirlenmiş ağırlıklar için en iyiyerleşim planı ile aynı zamanda problemin etkin çözümlerinin oluşturduğu pareto çözümler kümesi bulunmuştur.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ŞAHİN, R., TÜRKBEY, O. (2013). ÇOK AMAÇLI TESİS YERLEŞİM PROBLEMİ İÇİN YENİ BİR MELEZ SEZGİSEL ALGORİTMA. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 25 - Sayı: 1, 0. https://ajindex.com/articles/20802

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (17)

  1. Jajodia, S., Minis, I., Harhalakis, G. and Proth, J.M., “CLASS: computerized layout solutions using simulated annealing”, International Journal of Production Research, Cilt 30, No 1, –108, 1992.
  2. Muther, R., Systematic Layout Planning (SLP), nd Edition,
  3. Cahners Books, Boston, 1974.
  4. Armour, G.C. and Buffa, E.S., “A heuristic algorithm and simulation approach to relative allocation of facilities”, Management Science, Cilt 9, 294–309, 1963.
  5. Houshyar, A., “Computer aided facilities layout: an interactive multi-goal approach”, Computers and Industrial Engineering, Cilt 20, No 2, 177-, 1991.
  6. Chen, C.-W. and Sha, D.Y., “Heuristic approach for solving the multi-objective facility layout problem”, International Journal of Production Research, Cilt 43, No 21, 4493-4507, 2005.
  7. Malakooti, B., “Multiple objective facility layout: a heuristic to generate efficient alternatives”, International Journal of Production Research, Cilt 27, No 7, 1225–1238, 1989.
  8. Sha, D.Y. and Chen, C.-W., “A new approach to the multiple objective facility layout problem”, Integrated Manufacturing Systems, Cilt 12, No, 59-66, 2001.
  9. Rosenblatt, M.J., “The facilities layout problem: a multi-goal approach”, International Journal of Production Research, Cilt 17, No 4, 323-332, - Dutta, K.N. and Sahu, S., “A multigoal heuristic for facilities design problems: MUGHAL”, International Journal of Production Research, Cilt 20, No 2, 147–154, 1982.
  10. Fortenberry, J.C. and Cox, J.F., “Multiple criteria approach to the facilities layout problem”, International Journal of Production Research, Cilt 23, No 4, 773–782, 1985.
  11. Urban, T.L., “A multiple criteria model for the facilities layout problem”, International Journal of Production Research, Cilt 25, No 12, 1805–, 1987.
  12. Harmonosky, C.M. and Tothero, G.K., “A multifactor plant layout methodology”, International Journal of Production Research, Cilt 30, No 8, –1789, 1992.
  13. Suresh, G. and Sahu, S., “Multiobjective facility layout using simulated annealing”, International Journal of Production Economics, Cilt 32, No, 239-254, 1993.
  14. Chen, C.-W. and Sha, D.Y., “A design approach to the multi-objective facility layout problem”, International Journal of Production Research, Cilt 37, No 5, 1175–1196, 1999.
  15. Hahn, P.M. and Krarup, J., “A hospital facility layout problem finally solved”, Cilt 12, No 5-6, -496, 2001.
  16. Kirkpatrick, S., Gelatt, Jr.C.D. and Vecchi, M.P., “Optimization by Simulated Annealing”, Science, Cilt 220, No 4598, 671-680, 1983.
  17. Blum, C. and roli, A., “