Dergiler / Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi / 2018 / Cilt: 24 - Sayı: 1

Çok amaçlı karma tam sayılı tesis yerleşim problemi modeli ve askeri tesiste uygulama

Multi objective mixed integer facility layout problem and application at military facility

Sayfa
117–123
Yayın Tarihi
2018-02-27
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Diğer taraftan, askeri tesislerde yakıt tüketimi yüksek araçların ve sürekli hareket halinde olan personelin bulunması, burada da tesis yerleşiminin dikkate alınması gerektiğini göstermektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:İşletmelerde günlük işlerin yerine getirilmesi için malzemeler, ürünler ve personel hareket etmek zorundadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:İyi bir tesis tasarımı yapılması durumunda, bölümler arasında gerçekleşen taşımaların azaltılmasıyla, bu maliyetler önemli oranlarda düşürebilmektedir.
💡
Sonuç & Katkı:Diğer taraftan, askeri tesislerde yakıt tüketimi yüksek araçların ve sürekli hareket halinde olan personelin bulunması, burada da tesis yerleşiminin dikkate alınması gerektiğini göstermektedir.
🔬Tür:Literatür & Derleme Çalışması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Tesis yerleşim problemi · Askeri · Çok amaçlı optimizasyon

Özet

İşletmelerde günlük işlerin yerine getirilmesi için malzemeler, ürünler ve personel hareket etmek zorundadır. Motorlu araçlarla veya tesis içerisindeki taşıma sistemleriyle gerçekleşen bu hareketler, iş yerleri için önemli bir maliyet unsurudur. İyi bir tesis tasarımı yapılması durumunda, bölümler arasında gerçekleşen taşımaların azaltılmasıyla, bu maliyetler önemli oranlarda düşürebilmektedir. Fakat şimdiye kadar yapılan çalışmalar, üretim tesisleri üzerine yoğunlaşmıştır. Diğer taraftan, askeri tesislerde yakıt tüketimi yüksek araçların ve sürekli hareket halinde olan personelin bulunması, burada da tesis yerleşiminin dikkate alınması gerektiğini göstermektedir. Bu çalışmada, literatürdeki bu eksikliği gidermek üzere, askeri tesislerin tasarımı üzerinde durulmuştur. Taşıma maliyetine ek olarak, insan sağlığı ve personel güvenliğini etkileyen revir ve müdahale merkezi gibi bölümlerin yerleşimi de dikkate alınmıştır. Bu iki amaçlı tesis yerleşim problemi için çok amaçlı karma tam sayılı matematiksel model kurulmuş ve gerçek verilerden yola çıkılarak bir uygulama çalışması yapılmıştır.

Abstract

Materials, products and workers have to move in order to perform the daily schedule of the organizations. This movement which is done by vehicles or material handling systems is an important cost element for the organizations. A good facility layout design may reduce this cost by minimizing the interdepartmental flow. Till today, most of the facility layout planning studies have been focused on production facilities. On the other hand, having vehicles with high fuel consumption and having continuously moving personnel makes facility layout important for also military facilities. In this study, in order to remedy this deficiency in the literature, we focused on military facilities. In addition to conventional transportation costs, the allocation of infirmary and quick reaction team which affects human health and personnel safety has also considered. We presented a multi-objective mixed integer programming model for this bi-objective facility layout problem. We applied this model on a military facility problem which is created by utilizing real data.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

AKÇA, M., ŞAHİN, R. (2018). Çok amaçlı karma tam sayılı tesis yerleşim problemi modeli ve askeri tesiste uygulama. Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, Cilt: 24 - Sayı: 1, 117–123. https://ajindex.com/articles/42411

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (16)

  1. Tompkins A, White J, Bozer Y, Tanchoco MA. Facilities Planning. 4th ed. USA, John Wiley & Sons, 2010.
  2. Lacksonen TA. “Static and Dynamic Layout Problems with Varying Areas”. The Journal of the Operational Research Society, 45(1), 59-69, 1994.
  3. Koopmans TC, Beckmann M. “Assignment problems and the location of economic activities”. Econometrica, 25(1), 53–76, 1957.
  4. Drira A, Pierreval H, Hajri-Gabouj S. “Facility layout problems: A survey”. Annual Reviews in Control, 31 (2), 255-267, 2007.
  5. Rosenblatt M. “The facilities layout problem: a multi-goal approach”. International Journal of Production Research, 17(4), 323–332, 1979.
  6. Dutta K, Sahu S. “A multigoal heuristic for facilities design problems: MUGHAL”. International Journal of Production Research, 20 (2), 147–154, 1982.
  7. Malakooti B, Tsurushima A. “An expert system using priorities for solving multiple-criteria facility layout problems”. International Journal of Production Research, 27(5), 793-808, 1989.
  8. Raoot A, Rakshit A. “A 'linguistic pattern' approach for multiple criteria facility layout problems”. International Journal of Production Research, 31(1), 203-222, 1993.
  9. Maniya KD, Bhatt MG. “An alternative multiple attribute decision making methodology for solving optimal facility layout design selection problems”. Computers & Industrial Engineering, 61(3), 542-549, 2011.
  10. Saraswat A, Venkatadri U, Castillo I. “A framework for multi-objective facility layout design”. Computers & Industrial Engineering, 90, 167–176, 2015.
  11. Hathhorn J, Sisikoglu E, Sir MY. “A multi-objective mixed-integer programming model for a multi-floor facility layout”. International Journal of Production Research, 51(14), 4223–4239, 2013.
  12. Şahin R. “A simulated annealing algorithm for solving the bi-objective facility layout problem”. Expert Systems with Applications, 38(4), 4460–4465, 2011.
  13. Aiello G, Enea M, Galante G. “A multi-objective approach to facility layout problem by genetic search algorithm and Electre method”. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 22(5–6), 447–455, 2006.
  14. Yang L, Deuse J. “Multiple-attribute decision making for an energy efficient facility layout design”. Procedia CIRP, 3(1), 149-154, 2012.
  15. Anjos MF, Vieria MVC. “Mathematical optimization approaches for facility layout problems: The state-of-the-art and future research directions”. European Journal of Operational Research, 261, 1-16, 2017.
  16. Moslemipour G, Lee TS, Rilling D. “A review of intelligent approaches for designing dynamic and robust layouts in fl