Dergiler / Düşünen Adam - Psikiyatri ve Nörolojik Bilimler Dergisi / 2014 / Cilt: 27 - Sayı: 1

The Internet Addiction and Aggression Among University Students

Üniversite öğrencilerinde internet bağımlılığı ve saldırganlık

Sayfa
43–52
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bulgular: Çalışmada bulgular temel olarak 4 aşamada toplanmıştır: 1. aşamada ortalama değerler belirlendikten sonra İBÖ üzerinden eşik değerlere göre belirti durumu grupları tespit edilmiş, sonrasında İBÖ ve SÖ puanları, cinsiyet, anne baba eğitim durumu, aile ekonomik gelir durumu ve başlıca internet kullanım amacı gibi bazı değişkenlere göre farklılıklar açısından karşılaştırılmıştır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Amaç: Bu çalışmanın amacı internet bağımlılığı ve saldırganlık arasındaki ilişkiyi üniversite öğrencilerinde kapsamlı bir şekilde sınamaktır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Çalışmanın örneklem grubunu, olasılıklı örnekleme yöntemlerinden, basit rastlantısal yöntemle belirlenen farklı fakültelerde öğrenci olan 328 üniversite öğrenci oluşturmuştur.
💡
Sonuç & Katkı:Bulgular: Çalışmada bulgular temel olarak 4 aşamada toplanmıştır: 1. aşamada ortalama değerler belirlendikten sonra İBÖ üzerinden eşik değerlere göre belirti durumu grupları tespit edilmiş, sonrasında İBÖ ve SÖ puanları, cinsiyet, anne baba eğitim durumu, aile ekonomik gelir durumu ve başlıca internet kullanım amacı gibi bazı değişkenlere göre farklılıklar açısından karşılaştırılmıştır.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Amaç: Bu çalışmanın amacı internet bağımlılığı ve saldırganlık arasındaki ilişkiyi üniversite öğrencilerinde kapsamlı bir şekilde sınamaktır. Yöntem: Çalışma, internet bağımlılığı ve saldırganlık arasında ilişki olabileceği düşüncesinden hareketle ilişkisel desende tasarlanmıştır. Çalışmanın örneklem grubunu, olasılıklı örnekleme yöntemlerinden, basit rastlantısal yöntemle belirlenen farklı fakültelerde öğrenci olan 328 üniversite öğrenci oluşturmuştur. Araştırmacının kendisi çalışma verilerini üniversite öğrencilerinden gönüllülük ilkesine bağlı kalarak, sosyo-demografik form, İnternet Bağımlılığı Ölçeği (İBÖ) ve Saldırganlık Ölçeğini (SÖ) içeren bir anket aracılığıyla toplamıştır. Bulgular: Çalışmada bulgular temel olarak 4 aşamada toplanmıştır: 1. aşamada ortalama değerler belirlendikten sonra İBÖ üzerinden eşik değerlere göre belirti durumu grupları tespit edilmiş, sonrasında İBÖ ve SÖ puanları, cinsiyet, anne baba eğitim durumu, aile ekonomik gelir durumu ve başlıca internet kullanım amacı gibi bazı değişkenlere göre farklılıklar açısından karşılaştırılmıştır. İkinci aşamada, İBÖ ve SÖ toplam puanları arasında ilişki tespit edilmemiştir. Üçüncü aşamada her iki ölçeğin boyutları arasında herhangi bir ilişki belirlenmemiştir. Dördüncü ve son aşamada ise internet bağımlılığı ve saldırganlık arasındaki ilişki nedensel düzeyde yapısal eşitlik modellemesi yöntemi kullanılarak sınanmış ve herhangi bir nedensel düzeyde ilişki tespit edilmemiştir.Sonuç: Çalışmada internet bağımlılığı ve saldırganlık, korelasyon ve yapısal eşitlik modeli analizleriyle sınanmış ve bu iki ana değişken arasında, bazı değişkenlere göre farklılaşma belirlenmesine rağmen, her hangi bir ilişki tespit edilmemiştir

Abstract

Objective: The aim of this study is to investigate the relationship between the internet addiction and aggression among university students comprehensively.Method: A correlational research design was used in the study by assuming that a relationship could exist between the internet addiction and aggression. 328 university students from different faculties constituted sample group which was determined by simple random sampling of probability sampling method. Researcher himself collected the data from university students, based on the principle of voluntariness, by using a questionnaire including socio-demographic form, the Internet Addiction Scale (IAS) and Aggression Scale (AS). Results: Results of the study were obtained in 4 phases. In the 1st phase, after determining mean scores, symptom status groups were identified according to cut-points and lastly, IAS and AS scores variables were investigated with some variables such as gender, mother-father education status, family income level and primary internet usage aim in terms of differences. In the 2nd phase no correlation between the IAS and AS scores was found. In the 3rd phase, no correlation was found between the scales reciprocally. In the 4th and last phase, relationship between the internet addiction and aggression was investigated at the level of causality by using structural equation modeling and no causal relationship was found.Conclusion: In the study relationship between the internet addiction and aggression was investigated through 4 phases by using correlation and structural equation modeling analysis and no relationship was determined between these two variables

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ŞAHİN, M. (2014). The Internet Addiction and Aggression Among University Students. Düşünen Adam - Psikiyatri ve Nörolojik Bilimler Dergisi, Cilt: 27 - Sayı: 1, 43–52. https://ajindex.com/articles/205758

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (15)

  1. Uneri OS, Tanidir C. Evaluation of internet addiction in a group of high school students: a cross-sectional study. Düşünen Adam: The Journal of Psychiatry and Neurological Sciences 2011; 24:265-272
  2. Davis R, Flett G, Besser A. Validation of a new scale for measuring problematic Internet use: implications for pre-employment screening. Cyberpsychol Behav 2002; 5:331–345
  3. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Lin HC, Yang MJ. Factors predictive for incidence and remission of internet addiction in young adolescents: a prospective study. Cyberpsychol Behav 2007; 10:545-551
  4. World Internet Usage Statistics News and Population Stats. 2011 Internet usage statistics - the Internet big picture. http://www. internetworldstats.com/stats.htm. Accessed June 15, 2011
  5. Turkish Statistical Institute (TSI). 2012 Survey on Information and Communication Technology (ICT) Usage in Households. http://www.tuik.gov.tr/yayinupload/katalog.pdf. Accessed June 15, 2012
  6. Niemz K, Griffiths M, Banyard P. Prevalence of pathological internet use among university students and correlations with self-esteem, the general health questionnaire (GHQ), and disinhibition. Cyberpsychol Behav 2005; 8:562-570
  7. Gwinnell E, Adamec C. The encyclopedia of addictions and addictive behaviors. New York: Facts on File, 2006
  8. Peele S. What Addiction is and is not: the impact of mistaken notions of addiction. Addiction Research 2000; 8:599-607
  9. Young KS, Griffin-Shelly E, Cooper A, O’Mara J, Buchanan J. Online infidelity: A new dimension in couple relationships with implications for evaluation and treatment. Sex Addict Compulsivity 2000; 7:59-74
  10. Young KS. Internet addiction: the emergence of a new clinical disorder. Cyberpsychol Behav 1998; 1:237-244
  11. Young KS. Internet addiction: a new clinical phenomenon and its consequences. Am Behav Sci 2004; 48:402-415
  12. Shaw M, Black WD. Internet addiction: definition, assessment, epidemiology and clinical management. CNS Drugs 2008; 22:353-365
  13. American Psychiatric Association. Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders.Fourth ed. text rev., Washington, DC: American Psychiatric Association, 2000
  14. World Health Organization. The ICD-10 Classification of Mental and Behavioural Disorders. Clinical Descriptions and Diagnostic Guidelines. Geneva: World Health Organization, 1992
  15. Young KS. Caught in the Net: How to Recognize the Signs of Internet Addiction and a Winning Strategy for Recovery. New York-USA: John Wiley&Sons Inc., 19