KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2014 / Cilt: 29 - Sayı: 4

SOLUNUM RAHATSIZLIĞI OLAN HASTALAR İÇİN BULANIK TABANLI TİDAL VOLÜM ALGORİTMASININ GELİŞTİRİLMESİ

Hasan GÜLER
Fikret ATA
Sayfa
0
Yayın Tarihi
2014-12-31
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Geliştirilen algoritmanın hastaların tedavisinde arzu edilen 6 ml/kg tidal volüm hedefi için mantıklı ve standart bir tedavi olabileceği görülmüştür.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmanın amacı, solunum sıkıntısı çeken hastalar için yeni bir bulanık tabanlı tidal volüm algoritmasını geliştirmektir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Akut solunum sıkıntı sendromu (ASSS) gibi hastalıkların tedavisinde tidal volümün değerinin 6 ml/kg olması istenmektedir.
💡
Sonuç & Katkı:Geliştirilen algoritmanın hastaların tedavisinde arzu edilen 6 ml/kg tidal volüm hedefi için mantıklı ve standart bir tedavi olabileceği görülmüştür.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:1000 adet
⚙️Değişkenler:Bulanık Mantık · Mekanik Ventilasyon · Monte-Carlo Benzetimi

Özet

Bu çalışmanın amacı, solunum sıkıntısı çeken hastalar için yeni bir bulanık tabanlı tidal volüm algoritmasını geliştirmektir. Akut solunum sıkıntı sendromu (ASSS) gibi hastalıkların tedavisinde tidal volümün değerinin 6 ml/kg olması istenmektedir. Fakat bu tidal volüm hedefi yetersiz oksijenasyon ve ventilasyondan kaynaklanan nedenlerden dolayı sıklıkla aşılmaktadır. Bundan dolayı, tidal volümdeki aşımı önlemek amacıyla bulanık mantık tabanlı bir algoritma geliştirildi. Bulanık sistemin girişleri pozitif ekspiratuar sonu basınç (PEEP), plato basıncı (Pplt), arterial oksijen saturasyonu (SaO2) ve PEEP’deki değişim, çıkış ise tidal volüm olarak seçilmiştir. Geliştirilen algoritmayı test için Monte-Carlo benzetimi ve Gauss-Dağılım metodu kullanılarak 1000 adet klinik senaryo üretilmiştir. Benzetimden elde edilen sonuçlar ile senaryoya göre klinisyenin önerdiği değerleri karşılaştırmak için student t-testi (P<0.05) kullanılmıştır. Karşılaştırma sonucuna göre, iki durumdaki tidal volüm değerlerinde istatistiksel olarak bir farklılık görülmemiştir. Geliştirilen algoritmanın hastaların tedavisinde arzu edilen 6 ml/kg tidal volüm hedefi için mantıklı ve standart bir tedavi olabileceği görülmüştür.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

GÜLER, H., ATA, F. (2014). SOLUNUM RAHATSIZLIĞI OLAN HASTALAR İÇİN BULANIK TABANLI TİDAL VOLÜM ALGORİTMASININ GELİŞTİRİLMESİ. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 29 - Sayı: 4, 0. https://ajindex.com/articles/20460

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (12)

  1. Pillbeam, S.P., Mechanical ventilation: Physiological and Clinical Application, 2nd Ed. St Louis, Mosby, 1992.
  2. Laubscher, T.P., Heinrichs, W., Weiler, N.,. Hartmann, G., Brunner, J.X, “An Adaptive Lung Ventilation Controller”, IEEE Transactions on Biomedical Engineering, Cilt 41, 51-58, 1994.
  3. Guler, H., Ata, F., “Estimation of Inspiration and Expiration Time by Using Fuzzy Control With Respect to Lung's Dynamics”, 2009 Fifth International Conference on Soft Computing, Computing with Words and Perceptions in System Analysis, Decision and Control, 91-95,2010
  4. Laubscher, T.P., Heinrichs, W., Weiler, N., Hartmann, G., Brunner, J.X., “The Minimal Alveolar Ventilation Controller”, Engineering in Medicine and Biology Society, Proceedings of the Annual International Conference of the IEEE, Cilt 6, 2711-2712, 1992.
  5. Cappa, P.,. Scuito, S.A., “Experimental Analysis of the Airway Circuit Effects on Breathing Pattern Generates by Neonatal Pulmonary Ventilators”, Proceedings-22nd International Conference-IEEE/EMBS, Cilt 4, 3132-3135, 2000.
  6. Rios, C.A.,. Tafur, J.C., “Mathematical Model and Control of the Pneumatic System of a Lung Ventilator Prototype” Proceedings-25th International Conference-IEEE/EMBS, Cilt 3, 2776-2779, 2003. Chatburn R.L., “Engineering Principles Applied to Mechanical Ventilator”, Proceedings- 25th International Conference-IEEE/EMBS, Cilt 1, 406-410, 2003.
  7. Guler, H., Turkoglu, I., Ata, F., “ Mechanical Ventilator Design Methods”, Erciyes University Journal of the Institute of Science and Technology, Cilt 26, Sayı 3, 248-257, 2010.
  8. Guler, H., Turkoglu, I., Ata, F., “Designing Intelligent Mechanical Ventilator and User Interface Using LabVIEW (R)”, Arabian Journal for Science and Engineering, Cilt 39, Sayı 6, 4805-4813, 2014
  9. Guler, H., Ata, F., “The Comparison of Manual and LabVIEW-Based Fuzzy Control on Mechanical Ventilation”, Proceedings of The Institution of Mechanical Engineers Part H-Journal of Engineering in Medicine, Cilt 228, Sayı 9, 916-925, 2014
  10. Guler, H., Ata, F., “Design of a Fuzzy-Labview-Based Mechanical Ventilator” Computer Systems Science and Engineering, Cilt 29, Sayı 3, 219-229, 2014
  11. Rees, S.E., Kjaergaard, S., Thorgaard, P., Toft, E., Andreassen, S., “A Physiological Model Based Approach to Medical Decision Support in the Intensive Care Unit”, Engineering in Medicine and Biology Society, Proceedings of the 25th Annual International Conference of the IEEE, Cilt 1,432-433, 2003.
  12. Stegmaier, P.A., Brunner, J.X., Tschichold, N.N., Laubsc