Dergiler / Havacılık ve Uzay Teknolojileri Dergisi / 2010 / Cilt: 4 - Sayı: 4

TOPOGRAFİK BİLGİLER VE UYDU GÖRÜNTÜ VERİLERİNİ KULLANARAK 3 BOYUTLU ALAN TANIMA SİSTEMİ

3 DIMENSIONAL TERRAIN RECOGNITION SYSTEM BY USING TOPOGRAPHIC DATA AND SATELLITE IMAGES

Sayfa
31–40
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Teknolojinin, binalar ve yollar gibi yapıların bulunduğu alanlarda ve insan yapılarının bulunmadığı doğal tepeler ve çukurlar şeklindeki arazi yüzeylerinde uygulanabilirliği kanıtlanmıştır

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmada üç boyutlu topografik veriler, iki boyutlu havadan çekilmiş görüntüler ve uydu görüntüleri kullanılarak alan tanıma sistemi geliştirilmiştir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu sistem için üç boyutlu Nesne-Bilgileri-Temelli BileşimselFotogrametri teknolojisi kullanılmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Teknolojinin, binalar ve yollar gibi yapıların bulunduğu alanlarda ve insan yapılarının bulunmadığı doğal tepeler ve çukurlar şeklindeki arazi yüzeylerinde uygulanabilirliği kanıtlanmıştır
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Bu çalışmada üç boyutlu topografik veriler, iki boyutlu havadan çekilmiş görüntüler ve uydu görüntüleri kullanılarak alan tanıma sistemi geliştirilmiştir. Bu sistem için üç boyutlu Nesne-Bilgileri-Temelli BileşimselFotogrametri teknolojisi kullanılmıştır. Bu teknoloji alanlarda gerçek veriler kullanılarak ilk kez uygulanmıştır. Böylece tanıma işlemi için gereken güvenilir noktaların seçimi yapılırken alan üzerindeki binalar ve yollar gibi önemli arazi elemanları da kullanılmıştır. Teknolojinin, binalar ve yollar gibi yapıların bulunduğu alanlarda ve insan yapılarının bulunmadığı doğal tepeler ve çukurlar şeklindeki arazi yüzeylerinde uygulanabilirliği kanıtlanmıştır

Abstract

In this study, a terrain recognition system is developed by using three dimensional topographic data, two dimensional aerial images and satellite images. For this system, three dimensional Object Knowledge Based Composite Photogrammetry Technology is used. This technology is applied to terrain areas for the first time by using real data. Thus when selecting the fiducial points, important area elements such as buildings and roads are used. Feasibility of the technology is proven for terrain areas which have structures such as buildings and roads, and have only hills and hollows without human made structures

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

KARAN, O., ERASLAN, H. A., KURNAZ, S. (2010). TOPOGRAFİK BİLGİLER VE UYDU GÖRÜNTÜ VERİLERİNİ KULLANARAK 3 BOYUTLU ALAN TANIMA SİSTEMİ. Havacılık ve Uzay Teknolojileri Dergisi, Cilt: 4 - Sayı: 4, 31–40. https://ajindex.com/articles/196057

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (14)

  1. Goldolf, D.B and Huang, T.S and Lee,H. 1989. A Curvature-Based Approach to Terrain Recognition. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 11(11);1213 - 1217
  2. Yihui L. and Kubik, K. and Bennamoun, M. 1998. Image segmentation and image matching for 3D terrain reconstruction. Pattern Recognition, 1998. Proceedings. Fourteenth International Conference on. 2; 1535-1537
  3. Blow, J. 2000. Terrain Rendering at High Levels of Details. Bolt Action Software, March 11
  4. Zhang,C and Baltsavias, E. and Gruen.A. 2001. Knowledge-Based Image Analysis for 3D Road Construction. Asian Journal of Geoinformatics.1(4);3- 14
  5. Baltsavias, E.P. 2002. Object Extraction and Revision by Image Analysis Using Existing Geospatial Data and Knowledge: State-of-the-Art and Steps towards Operational Systems. IAPRS. XXXIV(2);13-22
  6. Roettger, S. and Heidrich, W. and Slusallek, P. and Seidel, H.P. 1998. Real-Time Generation of Continuous Levels of Detail for Height Fields. In V. Skala, editor, Proc. WSCG 98; 315-322
  7. Jung, I.K and Lacroix,S. 2003.High resolution terrain mapping using low altitude aerial stereo imagery. Proceedings of the Ninth IEEE International Conference on Computer Vision.2; 946
  8. Kim, S.H. and Wohn, K. 2003. TERRAN:out-ofcore Terrain Rendering for Real-time Navigation.22(3)
  9. Dachsbacher, C. and Stamminger,M. 2004. Rendering Procedural Terrain by Geometry Image Warping. Eurographics Association. Proc. Rendering Techniques; 103-110
  10. Lee, K.S. and Grunes,M.R. and Pottier, E. and Ferro-Famil, L. 2005. Automated Terrain Classification Using Polarimetric Synthetic Aperture Radar. NRL-Review; 203-205
  11. Pouderoux, J and Marvie, J.E. 2005. Adaptive Streaming and rendering of Large Terrains using Strip Masks. Proceedings of ACM GRAPHITE; 209-306
  12. Vasile, A.N. and Marino, R.M. Lincoln Laboratory Journal. 15(1); 61-78
  13. Wolf, D.F. and Sukhatme, G.S. and Fox, D. and Burgard, W. 2005.Autonomous Terrain Mapping and Classification Using Hidden Markov Models.Proceedings of the 2005 IEEE International Conference on Robotics and Automation;2038-2043
  14. Kaichang Di, R.L. and Wang, J. and He, S. 2007. Rock Modeling and Matching for Autonomous Long Range Mars Rover Localization. Journal of Field Robotics.24(3);187-203 [15] Tidey, E. and Harris, C. and Revell, J. and Claxton, C. 2008. Map Registiration with 3D Enhanced Terrain Classification. 3rd SEAS DTC Technical Conference-Edinburgh;A9 [16] Eds Jachtvliegtuigen, www.jac