Dergiler / Karaelmas Fen ve Mühendislik Dergisi / 2018 / Cilt: 8 - Sayı: 1

İki Aşamalı Tedarik Zincirinde Eş Zamanlı Stok Kontrolünün ve Tedarikçi Seçiminin Simülasyon Optimizasyonu Yaklaşımı ile Analizi

Analyzing Inventory Control and Supplier Selection Simultaneously in Two Echelon Supply Chain by Using Optimization via Simulation Approach

Sayfa
1–10
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Ayrıca, bu model tedarik zincirlerinin stok kontrolüne kolayca uygulanabilmekle beraber şirketlerin rekabet gücünü arttırarak kayda değer bir tasarruf da sağlamaktadır

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Günümüzde çok karmaşık problemlerin çözümünde matematiksel modelleme beklentileri tam anlamıyla karşılamamakta ve sadece küçük ölçekli sistemler için sonuç vermektedir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Optimizasyon tabanlı yaklaşımların da uygulanabilir ve etkin olabilmesi için genellikle pek çok varsayım ve sadeleştirme gerekmektedir.
💡
Sonuç & Katkı:Ayrıca, bu model tedarik zincirlerinin stok kontrolüne kolayca uygulanabilmekle beraber şirketlerin rekabet gücünü arttırarak kayda değer bir tasarruf da sağlamaktadır
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Stok kontrol sistemleri · Tedarikçi seçimi · Simülasyon optimizasyonu

Özet

Günümüzde çok karmaşık problemlerin çözümünde matematiksel modelleme beklentileri tam anlamıyla karşılamamakta ve sadece küçük ölçekli sistemler için sonuç vermektedir. Optimizasyon tabanlı yaklaşımların da uygulanabilir ve etkin olabilmesi için genellikle pek çok varsayım ve sadeleştirme gerekmektedir. Çalışmamızda kullanılan simülasyon optimizasyonu SO ise tüm bu kısıtları ortadan kaldırmakta ve büyük ölçekli problemlerin çözümünü kolaylaştırmaktadır. SO problemin karmaşıklık derecesi ne olursa olsun daha gerçekçi ve anlamlı bir çözüm metodolojisi sağlamaktadır. SO’da talepler ve teslim süresi stokastik olarak ele alınarak stok kontrol sistemleri oluşturulmuştur. Ayrıca elde bulundurma maliyeti, sipariş maliyeti gibi tedarik zincirinin diğer parametreleri de stokastik olarak düşünülmektedir. Çalışmada her bir dağıtım merkezi ve her bir tedarikçi için yeniden sipariş noktası, maksimum sipariş miktarı seviyesi ve başlangıç stoğu anahtar stok kontrol parametresi olarak seçilmiştir. Ayrıca, her bir dağıtım merkezi için en uygun tedarikçi seçilmektedir. Oluşturulan model müşteri hizmetinin iyi bir şekilde devam ettirilebilmesi için uygun stok kontrolünü sağlamaktadır. Ayrıca, bu model tedarik zincirlerinin stok kontrolüne kolayca uygulanabilmekle beraber şirketlerin rekabet gücünü arttırarak kayda değer bir tasarruf da sağlamaktadır

Abstract

Günümüzde çok karmaşık problemlerin çözümünde matematiksel modelleme beklentileri tam anlamıyla karşılamamakta ve sadece küçük ölçekli sistemler için sonuç vermektedir. Optimizasyon tabanlı yaklaşımların da uygulanabilir ve etkin olabilmesi için genellikle pek çok varsayım ve sadeleştirme gerekmektedir. Çalışmamızda kullanılan simülasyon optimizasyonu SO ise tüm bu kısıtları ortadan kaldırmakta ve büyük ölçekli problemlerin çözümünü kolaylaştırmaktadır. SO problemin karmaşıklık derecesi ne olursa olsun daha gerçekçi ve anlamlı bir çözüm metodolojisi sağlamaktadır. SO’da müşteri gelişleri, talepler ve teslim süresi stokastik olarak ele alınarak stok kontrol sistemleri oluşturulmuştur. Ayrıca elde bulundurma maliyeti, sipariş maliyeti gibi tedarik zincirinin diğer parametreleri de stokastik olarak düşünülmektedir. Çalışmada her bir dağıtım merkezi ve her bir tedarikçi için yeniden sipariş noktası, maksimum sipariş miktarı seviyesi ve başlangıç stoğu anahtar stok kontrol parametresi olarak seçilmiştir. Ayrıca, her bir dağıtım merkezi için en uygun tedarikçi seçilmektedir. Oluşturulan model müşteri hizmetinin iyi bir şekilde devam ettirilebilmesi için uygun stok kontrolünü sağlamaktadır. Ayrıca, bu model tedarik zincirlerinin stok kontrolüne kolayca uygulanabilmekle beraber şirketlerin rekabet gücünü arttırarak kayda değer bir tasarrufta sağlamaktadır.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

GÖÇKEN, M., İPEK, A. B., DOSDOĞRU, A. T. (2018). İki Aşamalı Tedarik Zincirinde Eş Zamanlı Stok Kontrolünün ve Tedarikçi Seçiminin Simülasyon Optimizasyonu Yaklaşımı ile Analizi. Karaelmas Fen ve Mühendislik Dergisi, Cilt: 8 - Sayı: 1, 1–10. https://ajindex.com/articles/195345

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (3)

  1. Ada, E. 2010. Tedarik zincirinde toplam kalite yönetimi. Yüksek Lisans Tezi, Kadir Has Üniversitesi, 71 s. Akcan, S. 2010. Hastane sistemlerinde çoklu malzeme durumu için simülasyon meta-modellemeye dayalı stok optimizasyonu. Doktora Tezi, Çukurova Üniversitesi, 174 s. Akyurt, İZ. 2009. Ürün stok politikalarının olasılıklı talep yapısı altında markov karar süreci ile analizi, Doktora tezi, İstanbul Üniversitesi, 151 s. Guo, C., Li, X. 2014. A multi-echelon inventory system with supplier selection and order allocation under stochastic demand. Int. J. Prod. Econ., 151: 37-47.
  2. Haq, AN., Kannan, G. 2006. Design of an integrated supplier selection and multi-echelon distribution inventory model in a built-to-order supply chain environment. Int. J. Prod. Res., (10): 1963-1985.
  3. Hill, RM., Seifbarghy, M., Smith, DK. 2007. A two-echelon inventory model with lost sales. Eur. J. Oper. Res., 181: 753 Kabadayı, N. 2007. Seri tedarik zincirinde temel-stok seviyelerinin simülasyon temelli genetik algoritma ile çözülmesi. Yüksek Lisans Tezi, İstanbul Üniversitesi, 119 s. Kelton, WD., Smith, JS., Sturrock, DT., Göçken, M., Dosdoğru, AT. 2015. Simio & Simulation: Modeling Analysis, Applications: Turkish Translation. 3th edition. Simio LLC, 438 pp. lerin geliştirilmesine de imkan sağlamaktadır. Tedarikçi 3 P1 997 998 998 998 999 999 999 999 999 999 973 963 978 977 978 976 974 974 975 975 973 973 971 999 936 896 871 877 961 904 870 882