Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightKullanılan cinsiyet, eğitim seviyesi, medeni durum, çalışılan işyeri sektörü, çalışan sayısı, çalışma şekli ve iş süreklilik gibi değişkenlerin istatistiksel olarak anlamlı ve kayıt dışı istihdama etki eden faktörlerden olduğu tespit edilmiştir.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Son yıllarda özellikle gelişmekte olan ülkelerin başlıca sorunlarından olan kayıt dışı istihdam kavramı, Türkiye için de çözülmesi oldukça zor bir problem haline gelmiştir. Bu çalışmanın amacı Türkiye’deki kayıt dışı istihdamın nedenlerini araştırmak ve bölgeler arası bir karşılaştırma yaparak hangi bölgede, hangi faktörlerin, kayıt dışı istihdamı artırdığını ortaya koymaktır. Çalışmada Türkiye İstatistik Kurumu 2015 Hane Halkı İşgücü anketinden elde edilen veriler, İkili Lojistik Regresyon yöntemi ile analiz edilmiştir. Kayıt dışı istihdam kavramının birçok değişkenden etkilendiği fakat bu etkilerin her bölge için farklı oranlarda ortaya çıktığı ve bazı bölgelerde olumlu etkiye sahip olan değişkenlerin diğer bölgelerde kayıtlılığı olumsuz etkilediği görülmüştür. Kullanılan cinsiyet, eğitim seviyesi, medeni durum, çalışılan işyeri sektörü, çalışan sayısı, çalışma şekli ve iş süreklilik gibi değişkenlerin istatistiksel olarak anlamlı ve kayıt dışı istihdama etki eden faktörlerden olduğu tespit edilmiştir.
Abstract
: The concept of unreported employment which is one of the main problems of developing countries in recent years has become a difficult issue to resolve in Turkey. The purpose of this study is to explore the reasons for unreported employment in Turkey and identify the factors by regions that increase employment by completing a comparative analysis between regions. The data for this study consisted of responses of the 2015 Household Work Force survey conducted by the Turkish Statistical Institution. A binary logistic regression was completed to analyze the data. The results showed that the concept of unreported employment is affected by many variables but the range of these effects vary between regions. Some variables had positive effects in certain regions on registered employment while the same variables had negative effects in other regions. The variables of gender, education level, marital status, sector, number of employees, type of work, and work sustainability were found significant and were identified as the factors affecting unreported employment.