Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightÇalışmada kullanılan yöntem ve modellerin tahmin başarıları, “Ortalama Mutlak Yüzde Hata MAPE ” istatistiği yardımıyla değerlendirilmiştir.Anahtar Kelimeler: Turizm Talebi, Nevşehir, Konaklama İşletmeleri, Modelleme ve Tahmin.Jel Sınıflandırması: C53, L83
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Turizm sektöründe talep tahminleri, alt ve üst yapı yatırımlarının planlanması; turizm bölgelerinin taşıma kapasitelerinin belirlenmesi, bu sayede ekonomik, toplumsal ve çevresel yönlerden turizmin olumsuz etkilerinin giderilmesinde büyük önem taşımaktadır. Bu çalışmada, Türkiye’nin önde gelen turizm çekim merkezlerinden biri olan Nevşehir ili sınırları içerisinde faaliyet gösteren konaklama işletmelerine yönelik turizm talebinin muhtelif Üstel Düzleştirme ve Box-Jenkins yöntemleri ile modellenmesi, tahmini ve tahmin performanslarının karşılaştırılarak en yüksek doğruluğu sağlayan model yardımı ile 2016 yılı için Nevşehir ili konaklama işletmelerine yönelik aylık turizm talebi tahminlerinin üretilmesi amaçlanmıştır. Çalışmada, turizm talebinin ölçüsü olarak konaklama istatistikleri kullanılmış, 2010-2015 yıllarında Nevşehir ili sınırları içerisinde faaliyet göstermekte olan, Belediye ve Kültür ve Turizm Bakanlığı’ndan belgeli konaklama işletmelerine giriş yapan aylık yerli ve yabancı turist sayılarından yararlanılmıştır. Çalışmada kullanılan veriler, Kültür ve Turizm Bakanlığı, Araştırma ve Değerlendirme Daire Başkanlığı, İstatistik Şube Müdürlüğü’nden yazılı talep ile temin edilmiştir. Uygulanan yöntemlerden elde edilen tahmin sonuçlarının değerlendirilmesi neticesinde en yüksek tahmin doğruluğunu sağlayan Holt-Winters’ın Çarpımsal-Mevsimsel üstel düzleştirme modeli kullanılarak, 2016 yılı için Nevşehir ili konaklama işletmelerine yönelik aylık turizm talebi tahminleri üretilmiştir. Çalışmada kullanılan yöntem ve modellerin tahmin başarıları, “Ortalama Mutlak Yüzde Hata MAPE ” istatistiği yardımıyla değerlendirilmiştir.Anahtar Kelimeler: Turizm Talebi, Nevşehir, Konaklama İşletmeleri, Modelleme ve Tahmin.Jel Sınıflandırması: C53, L83
Abstract
Estimates of tourism demand are important for planning of infrastructure and superstructure investments, determination of carrying capacities of tourism destinations, in this way overcome the adverse effects of tourism on economic, social and environmental aspects In this study, it is aimed analyzing and modeling tourism demand for lodging properties operating in Nevşehir as a major tourism destination of Turkey by various Exponential Smoothing and Box-Jenkins ARIMA models and forecasting monthly tourism demand for year 2016 via the method providing the highest accuracy. In the research, it is used the total number of tourist arrivals as a measure of tourism demand and monthly total domestic and inbound tourist arrivals to lodging properties operating in Nevşehir licensed by Ministry of Culture and Tourism and Nevşehir Municipality in the period of January 2010 – December 2015 data were utilized to build appropriate model. The data used in the study were obtained by written request from the Ministry of Culture and Tourism, the Research and Evaluation Department, the Statistics Branch Office. As a consequence of the analysis and evaluations, it has been observed that Holt-Winter’s Multicaptive-Seasonal exponential smoothing model has presented best performance and by the means of this model it has been forecasted the monthly tourism demand for lodging properties operating in Nevşehir for year 2016. Forecasting performances of models used in the study were evaluated by “Mean Absolute Percentage Error MAPE ” statistic