Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightUzman danışmanlar ile yapılan uygulamaların sonuçları çizelgeler halinde paylaşılmış ve hareketli ortalamanın verimli kullanımı ve gelecekte yapılabilecek çalışmalar hakkında önerilerde bulunulmuştur.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Günlük işlem hacmi trilyon dolarlar ile ifade edilen forex piyasaları, 5 gün 24 saat işlem imkânı sunması, çeşitli işlem platformları kullanılabilmesi, yatırımcılar için kaldıraç olması, yüzlerce ürün için işlem yapılabilmesi, alım işlemleri ile beraber açığa satım işlemlerinin de yapılabilmesi gibi özellikleri dolayısıyla oldukça tercih edilmektedir. Enerji ve maden ürünleri de forex piyasaları içerisinde en çok işlem yapılan ürünlerin başında gelmektedirler. Çalışmada forex piyasalarında yaygın kullanılan teknik analiz yöntemlerinden olan hareketli ortalama göstergesi enerji ve maden ürünlerinin alım ve satım işlemleri için kullanılmıştır. Bu alım satım işlemleri hareketli ortalama göstergesinin farklı periyot değerleri için uzman danışman olarak geliştirilmesinin ardından, 2016-2018 yılları aralığında gerçekleştirilmiştir. Uzman danışmanlar ile yapılan uygulamaların sonuçları çizelgeler halinde paylaşılmış ve hareketli ortalamanın verimli kullanımı ve gelecekte yapılabilecek çalışmalar hakkında önerilerde bulunulmuştur.
Abstract
Forex market with a daily trading volume up to trillions of dollars attracts significant preference thanks to its advantages such as offering 24/5 trading opportunity with various trading platforms, and providing a leverage effect for investors and trade for hundreds of products and allowing purchases as well as short sales. Energy and mining products are among the most frequently traded products in forex markets. In the present study, moving average indicator, as one of the widely used technical analysis methods in Forex markets, has been used for trade of energy and mining products. The trade have been made between 2016 and 2018 after being developed by expert advisor for different period values. The results of the applications through expert advisors are shared in table and recommended for efficient use of moving average and future studies.