KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Fen Bilimleri Dergisi / 2026 / Cilt: 42 Sayı: 2

RFID ve IoT Tabanlı Yenidoğan Güvenliği: Karşılaştırmalı Bir Analiz

RFID and IoT-Based Neonatal Safety: A Comparative Analysis

Bedriye Eraslan(ISTANBUL COMMERCE UNIVERSITY, INSTITUTE OF SCIENCE, CYBER SECURITY (MASTER) (WITH THESIS))0009-0000-5950-0809
Şükrü Okul(TÜBİTAK BİLGEM)0000-0001-6645-7933
Sevcan Kahraman(ISTANBUL COMMERCE UNIVERSITY, FACULTY OF ENGINEERING, DEPARTMENT OF COMPUTER ENGINEERING, COMPUTER ENGINEERING PR.)0000-0003-2173-7821
Sayfa
—
Yayın Tarihi
2026-06-29
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bulgular, aktif RFID ve IoT entegrasyonunun insan hatasını %90-95 oranında minimize ettiğini ancak Türkiye'de ulusal bir standart eksikliği nedeniyle sistemlerin tam potansiyeline ulaşamadığını göstermektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Yenidoğan güvenliği, modern sağlık yönetiminde sıfır toleranslı bir risk alanıdır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Araştırma kapsamında, 2020–2025 yılları arasındaki güncel literatür taranarak; konum doğruluğu, alarm tepki süresi ve veri güvenliği protokolleri açısından bir boşluk analizi yapılmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Bulgular, aktif RFID ve IoT entegrasyonunun insan hatasını %90-95 oranında minimize ettiğini ancak Türkiye'de ulusal bir standart eksikliği nedeniyle sistemlerin tam potansiyeline ulaşamadığını göstermektedir.
🔬Tür:Literatür & Derleme Çalışması
📍Kapsam:2020–2025 Verileri
⚙️Değişkenler:IoT · RFID · Yenidoğan Güvenliği

Özet

Yenidoğan güvenliği, modern sağlık yönetiminde sıfır toleranslı bir risk alanıdır. Bu çalışma, RFID ve IoT teknolojilerinin entegrasyonuyla oluşturulan akıllı güvenlik ekosistemlerini teknik ve operasyonel performans metrikleri üzerinden analiz etmektedir. Araştırma kapsamında, 2020–2025 yılları arasındaki güncel literatür taranarak; konum doğruluğu, alarm tepki süresi ve veri güvenliği protokolleri açısından bir boşluk analizi yapılmıştır. Çalışmanın temel özgün katkıları şunlardır: (i) Uluslararası hibrit modeller ile Türkiye’deki mevcut pasif sistemlerin karşılaştırmalı analizi, (ii) Yerel hastane altyapıları için operasyonel sürdürülebilirlik kriterlerinin tanımlanması ve (iii) Türkiye özelinde bir “Yenidoğan Güvenliği Teknik Rehberi” önerisinin sunulmasıdır. Bulgular, aktif RFID ve IoT entegrasyonunun insan hatasını %90-95 oranında minimize ettiğini ancak Türkiye'de ulusal bir standart eksikliği nedeniyle sistemlerin tam potansiyeline ulaşamadığını göstermektedir. Bu çalışma, dijital sağlık dönüşümü sürecindeki kurumlar için stratejik bir yol haritası sunmaktadır.

Abstract

Neonatal safety is a zero-tolerance risk area in modern healthcare management. This study analyzes smart security ecosystems created by the integration of RFID and IoT technologies through technical and operational performance metrics. Within the scope of the research, a gap analysis was conducted by scanning the current literature between 2020 and 2025 in terms of positioning accuracy, alarm response time, and data security protocols. The main original contributions of the study are: (i) a comparative analysis of international hybrid models and current passive systems in Türkiye, (ii) the definition of operational sustainability criteria for local hospital infrastructures, and (iii) the presentation of a "Neonatal Safety Technical Manual" proposal specific to Türkiye. The findings show that active RFID and IoT integration minimizes human error by 90-95%, but systems cannot reach their full potential due to the lack of a national standard in Türkiye. This study provides a strategic roadmap for institutions in the digital health transformation process.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Eraslan, B., Okul, Ş., Kahraman, S. (2026). RFID ve IoT Tabanlı Yenidoğan Güvenliği: Karşılaştırmalı Bir Analiz. Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Fen Bilimleri Dergisi, Cilt: 42 Sayı: 2. https://doi.org/10.65520/erciyesfen.1828776

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (19)

  1. Al-Kahtani, M. S., Karim, L., Akram, W., Gumaei, A., "A secure and efficient IoT-based framework for neonatal monitoring in smart hospitals", IEEE Access, 11: 45210-45225 (2023).
  2. Sundarajoo, S., Chung, G. C., Pang, Y. H., Tan, W. H., "Real-time infant tracking and protection system using active RFID and IoT integration", Journal of Healthcare Engineering, 2023: 5521489 (2023).
  3. Le, T. N., Nguyen, T. D., Khan, M. A., "Hybrid RFID-NB-IoT architecture for neonatal safety: Performance and security analysis", Sensors, 23(4): 1892 (2023).
  4. Zhang, L., Wang, Y., Liu, J., "Artificial intelligence-enhanced IoT analytics for emergency response in neonatal intensive care units", Computer Networks, 238: 110125 (2024).
  5. Shi, W., Cao, J., Zhang, Q., Li, Y., & Xu, L. Edge computing: Vision and challenges for healthcare IoT applications. IEEE Internet of Things Journal, 10(4), 3456–3472, (2023).
  6. Ahmad, R. W., Salah, K., Jayaraman, R., Yaqoob, I., Omar, M., & Ellahham, S., Blockchain and IoT-based smart healthcare: Challenges and future directions. IEEE Access, 12, 11234–11250, (2024).
  7. Ahad, A., Tahir, M., Aman Sheikh, M., Ahmed, K. I., Mughees, A., & Numani, A., Technologies trend toward 5G network for smart health-care using IoT: A review. Sensors, 20(14), 4047, (2020).
  8. World Health Organization (WHO), "Global Patient Safety Report 2024: Neonatal and Pediatric Care Standards", WHO Press, (2024).
  9. Kara, E., Demir, S., "Türkiye'deki şehir hastanelerinde yenidoğan güvenlik protokolleri: Teknoloji kullanım analizi", Sağlık Yönetimi Dergisi, 12(1): 45-60 (2024).
  10. Al-Turjman, F., & Nawaz, M. H., IoT-based smart healthcare systems: A review of adoption challenges and opportunities. Future Generation Computer Systems, 124, 1–14, (2022).
  11. Satyanarayanan, M., The emergence of edge computing. Computer, 50(1), 30–39, (2017).
  12. Alaba, F. A., Othman, M., Hashem, I. A. T., Alghazzawi, D., "Internet of Things security: A survey on lightweight cryptography for neonatal tracking devices", Journal of Network and Computer Applications, 182: 103010 (2021).
  13. Profetto, A., Gherardelli, M., Iadanza, E., "Design of an RFID-based system for newborn protection in hospitals", Biocybernetics and Biomedical Engineering, 42(1): 215-230 (2022).
  14. Kumar, S., Singh, R., Gupta, A., "Performance evaluation of active RFID systems for patient safety in large-scale hospitals", International Journal of Information Management, 65: 102495 (2022).
  15. Zhou, X., Zhang, H., Lee, C., "Future trends in smart hospital ecosystems: AI, IoT, and beyond", Technological Forecasting and Social Change, 198: 122980 (2025).
  16. Devi, D.H.; Duraisamy, K.; Armghan, A.; Alsharari, M.; Aliqab, K.; Sorathiya, V.; Das, S.; Rashid, N. 5G Technology in Healthcare and Wearable Devices: A Review. Sensors, 23, 2519, (2023).
  17. Esteva, A., Robicquet, A., Ramsundar, B., Kuleshov, V., DePristo, M., Chou, K., & Dean, J., A guide to deep learning in healthcare and anomaly detection applications. Nature Medicine, 29(1), 44–56, (2023).
  18. Rahmani, A. M., Gia, T. N., Negash, B., Anzanpour, A., Azimi, I., Jiang, M., & Liljeberg, P., Exploiting smart e-health gateways at the edge of healthcare IoT: Challenges and solutions. Future Generation Computer Systems, 78, 641–658, (2022).
  19. Alsubaei, F., Abuhussein, A., & Shiva, S., Security and privacy in the Internet of Medical Things: Taxonomy and risk assessment. IEEE Access, 12, 55678–55695, (2024).