Dergiler / Textile and Apparel / 2026 / Volume: 19 Issue: 3

İŞLETME FİZİKSEL KOŞULLARININ BULANIK MANTIK YÖNTEMİ KULLANILARAK DEĞERLENDİRİLMESİ: BİR KONFEKSİYON İŞLETMESİ ÖRNEĞİ

EVALUATION OF PLANTR17;S PHYSICAL CONTIDIONS USING FUZZY LOGIC: AN APPAREL INDUSTRY CASE STUDY

Mücella Güner(EGE ÜNİVERSİTESİ, MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ, TEKSTİL MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ)
Sayfa
—
Yayın Tarihi
2009-12-01
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Departmanlar bazında elde edilen ölçümlerin sonuçları bulanık mantık yardımıyla değerlendirilerek puanlandırılmış ve bu puanlara dayanarak departmanların koşullarını düzenleme önceliği belirlenmiştir

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Günümüzde insan sağlığına verilen önem iş çevrelerinde giderek artmaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Olumsuzluklar, çalışanların hem sağlıklarını etkilemekte hem de onların yeterli verimlilikte çalışmalarına engel olmaktadır.
💡
Sonuç & Katkı:Departmanlar bazında elde edilen ölçümlerin sonuçları bulanık mantık yardımıyla değerlendirilerek puanlandırılmış ve bu puanlara dayanarak departmanların koşullarını düzenleme önceliği belirlenmiştir
🔬Tür:Article
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Physical working conditions · Ergonomics · Fuzzy logic

Özet

Günümüzde insan sağlığına verilen önem iş çevrelerinde giderek artmaktadır. Özellikle konfeksiyon sanayi gibi emek yoğun sektörlerde, üretim, çalışanların performansına bağlıdır. Çalışanlar işletmelerde, iş yeri şekillendirilmesi, fiziksel koşullar, organizasyon, çalışılan malzeme ve ekipmanlar gibi pek çok sorunla karşı karşıyadır. Olumsuzluklar, çalışanların hem sağlıklarını etkilemekte hem de onların yeterli verimlilikte çalışmalarına engel olmaktadır. Bu çalışmada, bir konfeksiyon işletmesindeki çalışma ortamını etkileyen fiziksel faktörlerin (aydınlatma, gürültü, iklim) her bir işletme departmanı için ölçümleri yapılmıştır. Departmanlar bazında elde edilen ölçümlerin sonuçları bulanık mantık yardımıyla değerlendirilerek puanlandırılmış ve bu puanlara dayanarak departmanların koşullarını düzenleme önceliği belirlenmiştir

Abstract

Nowadays, importance of human health in the working environment is getting increased. Especially in labour-intensive sectors such as apparel industry, production depends on labour performances. Labours are faced with a lot of problems in the working places such as layout of working places, physical conditions, organization, working materials and equipments. Complications both affect health of the workers and disrupt their working efficiency. In this study, measurements are taken from all departments for each physical factors (illumination, noise, climate) that affect the working condition of an apparel company. Results gained from the measurements in departments are evaluated and graded by using fuzzy logic. According to these grades priority of reorganization of departments’ conditions are determined

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Güner, M., İlleez, A. A., Ünal, C. (2009). İŞLETME FİZİKSEL KOŞULLARININ BULANIK MANTIK YÖNTEMİ KULLANILARAK DEĞERLENDİRİLMESİ: BİR KONFEKSİYON İŞLETMESİ ÖRNEĞİ. Textile and Apparel, Volume: 19 Issue: 3. https://ajindex.com/articles/1640627

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (33)

  1. Su, A. B., 2001, Çalışma Ortamı Faktörleri, Atılım Üniv. Yayınları, Ankara
  2. MPM-REFA, İş Etüdünün Temelleri, MPM Yayınları, No:544, s.96
  3. Güner, M., Tekstil ve Konfeksiyonda İş Etüdü, E.Ü. Tekstil ve Konfeksiyon Araştırma-Uygulama Merkezi Yayını, No:11, s. 9
  4. Gavhed D., Toomingas A., 2007, Observed physical working conditions in a sample of call centres in Sweden and their relations to directives, recommendations and operators’ comfort and symptoms, International Journal of Industrial Ergonomics, Vol. 37, pp.790-800
  5. Sümer S.K., Say S.M., Ege F., Sabancı A., 2006, “Noise exposed of the operators of combine harvesters with and without a cab”, Applied Ergonomics, Vol. 37, pp. 749–756
  6. Uzunçarşılı, Ü., Dal, V., 2003, İstanbul’da Faaliyet Gösteren Hazır Giyim Firmalarının Çalışma Ortamlarının Ergonomi Kriterlerine Göre İncelenmesi, 9. Ergonomi Kongresi, Denizli
  7. Aydın S., Arga M., Ağaç S., 2001, Hazır Giyim İşletmelerinde Çalışma Yerlerinin Ergonomik Açıdan Uygunluğunun İşçiler Tarafından Değerlendirilmesi Üzerine Bir Araştırma, 8. Ulusal Ergonomi Kongresi, s. 77-85
  8. Yüceer H., Nadaroğlu V., 2001, Motivasyon Konusunda Oluşturulan Yaklaşımlar ve Hazır Giyim İşletmelerinde Motivasyon Araştırmaya Yönelik Kullanılan Faktörler, 8. Ulusal Ergonomi Kongresi, s. 222-228
  9. Erdinç O., Vayvay Ö., 2005, Üretimde Ergonomi Yoluyla Kalite İyileştirme (Eyki) Metodolojisi: Teorik Altyapı ve Kavramsal Model, 11. Ulusal Ergonomi Kongresi s. 91-98,
  10. Güner M., 2008, Determination of Lighting Conditions in Apparel Mills, Tekstil ve Konfeksiyon, 18 (1), s.56-61.
  11. Atlaş İ. H., 1999,Bulanık mantık: Bulanıklık kavramı, Enerji, Elektrik, Eektromekanik-3e, Temmuz, Sayı 62, S 80-85
  12. Espinosa J., Vandewalle J. & Wertz V., 2005, Fuzzy Logic; Identification and Predictive Control, Springer-Verlag London Limited
  13. Harris J., 2006, Fuzzy Logic Applications in Engineering Science, Springer, The Netherlands
  14. Jang S. R., Gulley N., 1995, Fuzzy Logic Toolbox User’s Guide, The MathWorks, Inc.
  15. McNeill F. M., Thro E., 1994, FuzzyLogic:A Practical Approach, Academic Press, Inc.
  16. Nasibov E.N., 2007, A problem of task allocation with fuzzy information and two-stage solution algorithm, Automatic Control and Computer Sciences, Vol. 41, No.4, pp.196-202
  17. Ölçer A.I., Odabaşı A.,Y., 2005, A New Fuzzy Multiple Attributive Group Decision Making Methodology and Its Application to Propulsion/Manoeuvring System Selection Problem, European Journal of Operational Research, Vol. 166, 93–114
  18. Pedrycz W., Gomide F., 1998, An Introduction to Fuzzy Sets: Analysis and Design, Massachusetts Institute of Technology
  19. Shih H-S., Shyur H-J., Lee E. S., 2007, An Extension of TOPSIS for Group Decision Making, Mathematical and Computer Modelling, Vol. 45, 801-813
  20. Siler W., Buckley J. J., Fuzzy Expert Systems and Fuzzy Reasoning, John Wiley & Sons, Inc., Hoboken, New Jersey
  21. Sivanandam S.N., Deepa S. N., Sumathi S., 2007, Introduction to Fuzzy Logic Using MATLAB, Springer-Verlag, Berlin Heidelberg
  22. Nasibov E.N., 2003, Aggregation of Fuzzy Values in Linear Programming Problems, Automatic Control and Computer Sciences, Vol. 37, No.2, pp.1-11
  23. Çeven E., K., Özdemir Ö., 2007, Using Fuzzy Logic to Evaluate and Predict Chenille Yarn’s Shrinkage Behaviour, Fibres & Textiles in Eastern Europe, July / September, Vol. 15, No. 3 (62)
  24. Mok P.Y., Kwong C.K., Wong W.K., 2007, Optimization of Fault-Tolerant Fabric-Cutting Shedules Using Genetic Algorithms and Fuzzy Set Theory, European Journal of Operational Research, Vol. 177, 1876–1893.
  25. Aluclu I., Dalgic A., Toprak Z.F., 2008, “A Fuzzy Logic-based Model for Noise Control at Industrial Workplaces”, Applied Ergonomics, Vol. 39, pp.368–378
  26. Güner M., İlleez A., Konfeksiyon İşletmelerindeki Çalışma Koşullarının Tespiti ve Değerlendirilmesi, Proje No: 05 MÜH 010, Kasım 2007
  27. Serra M.R., Biassoni E.C., Skarp A. H.O., Serra M., Joekes S., 2007, Sound Immission During Leisure Activities and Auditory Behaviour, Applied Acoustics, Vol. 68, pp.403-420
  28. Uluslararası Çalışma Örgütü, 1997, İş Etüdü, Dördüncü Düzeltilmiş Basım, Mili Prodüktivite Merkezi Yayınları:29, Ankara
  29. Gürültü Kontrol Yönetmeliği, 11 Aralık 1986, Resmi Gazete, 19308, s. 8-26
  30. Erkan N, 1997, Ergonomi, MPM Yayınları Yayın No: 373, Ankara
  31. Ross T. J., Fuzzy Logic with Engineering Applications, McGraw-Hill Inc, 1995, ss 136
  32. Güner M., İlleez A. A., Konfeksiyon Sektöründe Sosyal Sorumluluk Standartları, Tekstil ve Konfeksiyon, 2003/3:158-160
  33. Aluclu I., Dalgic A., Toprak Z.F., 2008, “A Fuzzy Logic-based Model for Noise Control at Industrial Workplaces”, Applied Ergonomics, Vol. 39, pp.368–378