Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightSonuç olarak, özgün bir metod olan yan ı t yüzey desenlerinin elveri ş li bölge ile beraber kullan ı lmas ı n ı n de ğ erli sonuçlar verdi ğ i, tahminlenme için etkili oldu ğ u, tekstil kalite kontrolu için faydal ı oldu ğ u ve istatistiksel kalite kontrolu yapan bir bilgisayar program ı n ı n içine eklendi ğ i zaman endüstrinin di ğ er dallar ı nda da yayg ı n olarak kullan ı labilece ğ i belirlenmi ş tir.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Bu çal ı ş mada, yan ı t yüzey desenlerinin elveri ş li bölge ile beraber kullan ı lmas ı n ı n, hammaddenin bilinen özelliklerinden ürünün belli bir özelli ğ inin tahminlenmesinde etkili bir araç oldu ğ u, tekstil literatüründe bir ilk olarak bu çal ı ş mada ortaya konulmu ş tur. Bu ara ş t ı rmada, bir pamuk ipli ğ i fabrikas ı n ı n gerçek üretim verileri kullan ı lm ı ş t ı r. Hem kops hem bobin halindeki iplik için, yan ı t de ğ i ş keni (iplik düzgünsüzlü ğ ü) ve etken faktörler (lif özellikleri) aras ı ndaki ili ş kinin elde edilmesi için 3-boyutlu grafik olan yan ı t yüzey desenleri elveri ş li bölge ile beraber kullan ı lm ı ş t ı r. Sonuç olarak, özgün bir metod olan yan ı t yüzey desenlerinin elveri ş li bölge ile beraber kullan ı lmas ı n ı n de ğ erli sonuçlar verdi ğ i, tahminlenme için etkili oldu ğ u, tekstil kalite kontrolu için faydal ı oldu ğ u ve istatistiksel kalite kontrolu yapan bir bilgisayar program ı n ı n içine eklendi ğ i zaman endüstrinin di ğ er dallar ı nda da yayg ı n olarak kullan ı labilece ğ i belirlenmi ş tir.
Abstract
It is proposed that response surface designs with feasable region is an effective tool in prediction of a specific property of a product from the known properties of raw material, with a yarn irregularity exercise, for the first time in textile literature in this paper. The data used in this research is obtained from a cotton yarn spinning mill, being real production data. Response surface designs with feasible region are used to obtain the relationship between the response variable (yarn irregularity) and effecting factors (fiber properties) in 3D graphs and contour lines both for yarn in bobbin and cop form separately. It is concluded that this novel method of response surface designs with feasible region provides valuable results, is effective in prediction, is benificial in textile quality control, and can also be widely used in other industry branches when it is incorporated into a statistical quality control computer program.