KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / EurAsian Journal of Oral and Maxillofacial Surgery / 2026 / Volume: 5 Issue: 2

DİŞ HEKİMLİĞİNDE FRAKTAL ANALİZ ARAŞTIRMALARININ KÜRESEL TRENDLERİ VE ENTELEKTÜEL YAPISI: 1988'DEN 2025'E KADAR KAPSAMLI BİR BİBLİYOMETRİK ANALİZ

MAPPING THE GLOBAL LANDSCAPE OF FRACTAL ANALYSIS IN DENTISTRY: A 37-YEAR BIBLIOMETRIC STUDY (1988–2025)

Ahmet Faruk Derin(INONU UNIVERSITY, FACULTY OF DENTISTRY, DEPARTMENT OF CLINICAL SCIENCES, DEPARTMENT OF ORAL, DENTAL AND MAXILLOFACIAL SURGERY)0009-0001-2209-8630
Mehmet Sait Şimşek(ADIYAMAN UNIVERSITY, FACULTY OF DENTISTRY, DEPARTMENT OF CLINICAL SCIENCES, DEPARTMENT OF ORAL, DENTAL AND MAXILLOFACIAL SURGERY)0009-0003-4177-140X
İrfan Üstündağ(INONU UNIVERSITY, FACULTY OF DENTISTRY, DEPARTMENT OF CLINICAL SCIENCES, DEPARTMENT OF ORAL, DENTAL AND MAXILLOFACIAL SURGERY)0000-0003-0256-8313
Sayfa
—
Yayın Tarihi
2026-05-09
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bulgular: Tanımlanan 369 yayın arasında yıllık üretim, 2022 yılında zirveye ulaşarak anlamlı bir yükseliş eğilimi göstermiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Amaç: Bu çalışma, son 37 yılda diş hekimliğinde Fraktal Analiz (FA) araştırmalarının küresel eğilimlerini, etkili paydaşlarını ve tematik gelişimini değerlendirmeyi amaçlamaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Gereç ve Yöntem: 1988–2025 yıllarına ait bibliyometrik veriler Web of Science Core Collection veri tabanından elde edilmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Bulgular: Tanımlanan 369 yayın arasında yıllık üretim, 2022 yılında zirveye ulaşarak anlamlı bir yükseliş eğilimi göstermiştir.
🔬Tür:Deneysel Tarla Denemesi
📍Kapsam:2025 Verileri
⚙️Değişkenler:Fractal analysis · Bibliometric analysis · Dentistry

Özet

Amaç: Bu çalışma, son 37 yılda diş hekimliğinde Fraktal Analiz (FA) araştırmalarının küresel eğilimlerini, etkili paydaşlarını ve tematik gelişimini değerlendirmeyi amaçlamaktadır. Gereç ve Yöntem: 1988–2025 yıllarına ait bibliyometrik veriler Web of Science Core Collection veri tabanından elde edilmiştir. Alanın entelektüel yapısını görselleştirmek amacıyla R Studio ve VOSviewer yazılımları kullanılarak performans metrikleri (yayın hacmi, atıf etkisi, H-indeksi) ve bilimsel haritalama teknikleri uygulanmıştır. Bulgular: Tanımlanan 369 yayın arasında yıllık üretim, 2022 yılında zirveye ulaşarak anlamlı bir yükseliş eğilimi göstermiştir. Türkiye, yayın üretkenliğinde (n=164) birinci sırada yer alırken; ABD, atıf etkisi (2126 atıf) ve H-indeksi (26) bakımından liderlik etmiştir. Oral Radiology ve Dentomaxillofacial Radiology temel kaynaklar olarak öne çıkmıştır. Ağ analizi (network analysis) üç tematik küme ortaya koymuştur: temel kemik mikro-mimarisinin değerlendirilmesi, osteoporoz taraması ve mandibula morfolojik analizi. Sonuç: Fraktal Analiz araştırmaları, teorik kemik değerlendirmelerinden implantoloji ve osteoporozdaki pratik klinik uygulamalara doğru evrilerek olgunlaşmıştır. Gelecekteki yönelimlerin 3 boyutlu Konik Işınlı Bilgisayarlı Tomografi (KIBT) analizlerine ve yapay zeka modellerinin entegrasyonuna kayacağı öngörülmektedir.

Abstract

Objectives: This study evaluates the global trends, influential contributors, and thematic evolution of Fractal Analysis (FA) research in dentistry over the last 37 years. Materials and Methods: Bibliometric data (1988–2025) were retrieved from the Web of Science Core Collection. Using R Studio and VOSviewer, performance metrics (publication volume, citation impact, H-index) and science mapping techniques were conducted to visualize the field’s intellectual structure. Results: Of 369 identified publications, annual production showed a significant upward trend, peaking in 2022. Turkey ranked first in productivity (n=164), while the USA led in citation impact (2126 citations) and H-index (26). Oral Radiology and Dentomaxillofacial Radiology emerged as core sources. Network analysis revealed three thematic clusters: basic bone microarchitecture assessment, osteoporosis screening, and mandibular morphological analysis. Conclusions: FA research has matured from theoretical bone assessment to practical clinical applications in implantology and osteoporosis. Future directions are projected to shift towards 3D Cone-Beam Computed Tomography (CBCT) analysis and the integration of artificial intelligence models.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Derin, A. F., Şimşek, M. S., Üstündağ, İ. (2026). DİŞ HEKİMLİĞİNDE FRAKTAL ANALİZ ARAŞTIRMALARININ KÜRESEL TRENDLERİ VE ENTELEKTÜEL YAPISI: 1988'DEN 2025'E KADAR KAPSAMLI BİR BİBLİYOMETRİK ANALİZ. EurAsian Journal of Oral and Maxillofacial Surgery, Volume: 5 Issue: 2. https://doi.org/10.66702/ejoms.1895574

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (28)

  1. Seeman, E. and P.D. Delmas, Bone quality—the material and structural basis of bone strength and fragility. New England journal of medicine, 2006. 354(21): p. 2250-2261.
  2. White, S.C. and D.J. Rudolph, Alterations of the trabecular pattern of the jaws in patients with osteoporosis. Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology, Oral Radiology, and Endodontology, 1999. 88(5): p. 628-635.
  3. Bollen, A., et al., Fractal dimension on dental radiographs. Dentomaxillofacial Radiology, 2001. 30(5): p. 270-275.
  4. Jolley, L., S. Majumdar, and S. Kapila, Technical factors in fractal analysis of periapical radiographs. Dentomaxillofacial Radiology, 2006. 35(6): p. 393-397.
  5. Kavitha, M.S., et al., Diagnosis of osteoporosis from dental panoramic radiographs using the support vector machine method in a computer-aided system. BMC medical imaging, 2012. 12(1): p. 1.
  6. Updike, S.X. and H. Nowzari, Fractal analysis of dental radiographs to detect periodontitis‐induced trabecular changes. Journal of periodontal research, 2008. 43(6): p. 658-664.
  7. Arsan, B., et al., Assessment of the trabecular structure of mandibular condyles in patients with temporomandibular disorders using fractal analysis. Oral surgery, oral medicine, oral pathology and oral radiology, 2017. 123(3): p. 382-391.
  8. Şimşek, M.S., H. Alan, and N. Dedeoğlu, A fractal evaluation study of implant-supported overdentures. Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology, 2025.
  9. Schneider, C.A., W.S. Rasband, and K.W. Eliceiri, NIH Image to ImageJ: 25 years of image analysis. Nature methods, 2012. 9(7): p. 671-675.
  10. Balel Y, Sağtaş K. Single-click automated fractal analysis for dental radiographs: a comparative evaluation with classic ImageJ method. BMC Oral Health. 2025;25(1):1360.
  11. Güner ZD, Güçlü M, Karacaoğlu F, Bağış N, Orhan K. Fractal Analysis and Artificial Intelligence for Radiographic Detection of Periodontal Bone Loss: A Systematic Review. Diagnostics. 2026;16(5):782.
  12. Ellegaard, O. and J.A. Wallin, The bibliometric analysis of scholarly production: How great is the impact? Scientometrics, 2015. 105(3): p. 1809-1831.
  13. Dalpé, R., Bibliometric analysis of biotechnology. Scientometrics, 2002. 55(2): p. 189-213.
  14. Derin, A.F., M.S. Şimşek, and İ. Üstündağ, Temporomandibular joint arthrocentesis: global research trends in a comprehensive bibliometric analysis (1989–2025). CRANIO®, 2026: p. 1-12.
  15. Ruttimann, U.E., R.L. Webber, and J.B. Hazelrig, Fractal dimension from radiographs of peridental alveolar bone: a possible diagnostic indicator of osteoporosis. Oral surgery, oral medicine, oral pathology, 1992. 74(1): p. 98-110.
  16. Kato, C.N., et al., Use of fractal analysis in dental images: a systematic review. Dentomaxillofacial Radiology, 2020. 49(2): p.20180457.
  17. Sánchez, I. and G. Uzcátegui, Fractals in dentistry. Journal of dentistry, 2011. 39(4): p. 273-292.
  18. Southard, T.E., et al., Fractal dimension in radiographic analysis of alveolar process bone. Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology, Oral Radiology, and Endodontology, 1996. 82(5): p.569-576.
  19. Demirbaş, A.K., et al., Mandibular bone changes in sickle cell anemia: fractal analysis. Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology, Oral Radiology, and Endodontology, 2008. 106(1): p.e41-e48.
  20. Bayrak, S., et al., Evaluation of osseous changes in dental panoramic radiography of thalassemia patients using mandibular indexes and fractal size analysis. Oral radiology, 2020. 36(1): p.18-24.
  21. Yasar, F. and F. Akgunlu, The differences in panoramic mandibular indices and fractal dimension between patients with and without spinal osteoporosis. Dentomaxillofacial radiology,2006. 35(1): p. 1-9.
  22. Taguchi, A., Triage screening for osteoporosis in dental clinics using panoramic radiographs. Oral diseases, 2010. 16(4): p. 316-327.
  23. Geraets, W. and P. Van Der Stelt, Fractal properties of bone. Dentomaxillofacial Radiology, 2000. 29(3): p. 144-153.
  24. Liang, X., et al., Evaluation of trabecular structure changes in osteoarthritis of the temporomandibular joint with cone beam computed tomography imaging. Oral surgery, oral medicine, oral pathology and oral radiology, 2017. 124(3): p. 315-322.
  25. Iványi D, Kivovics M, Balázs R, Németh O. Fractal analysis as a predictor of early implant loss: a retrospective study. International Dental Journal. 2025;75(6):103880.
  26. Khubrani YH, Geha H, Katkar RA, Maghsoodi-Zahedi T, Moore W, Abdelkarim AZ. Efficacy of the CALM® Algorithm in Reducing Motion-Induced Artifacts in CBCT Imaging: A Fractal Dimension Analysis of Trabecular Bone. Dentistry Journal. 2024;12(8):262.
  27. Falagas, M.E., et al., Comparison of PubMed, Scopus, web of science, and Google scholar: strengths and weaknesses. The FASEB journal, 2008. 22(2): p. 338-342.
  28. Arslan, R., K. Orbay, and M. Orbay, Bibliometric profile of an emerging journal: Participatory educational research. Participatory Educational Research, 2022. 9(4): p. 153-171.